Las instituciones académicas están a la vanguardia en el fomento de la próxima generación en las tecnologías emergentes de informática acelerada, ciencia de datos e IA. Al mismo tiempo, las instituciones deben satisfacer la demanda de opciones educativas más flexibles y accesibles. Desde la nube hasta la plataforma de trabajo, NVIDIA proporciona las herramientas que pueden impulsar descubrimientos en disciplinas críticas, en cualquier momento y desde cualquier lugar.
Explora nuestro diverso conjunto de recursos, que incluye talleres prácticos, cursos a autoguiados, certificaciones, seminarios web, blogs, eventos en directo, becas y noticias para desarrolladores.
El programa de precios para educación de NVIDIA apoya el uso de NVIDIA Omniverse™ Enterprise en instituciones de enseñanza e investigación al proporcionar suscripciones gratuitas.
Avances en la medicina y la investigación con la IA.
Experimenta el impacto transformador de las tecnologías de NVIDIA en la investigación académica, lo que incluye NVIDIA® Parabricks® en genómica, y descubre cómo el trabajo innovador en ciencias biológicas está liberando todo el potencial de la biología computacional.
Creación de cambio con IA e informática de alto rendimiento (HPC).
Descubre cómo los investigadores académicos aprovechan la potencia de las soluciones de NVIDIA para avanzar en el modelado climático, analizar grandes conjuntos de datos y desarrollar soluciones innovadoras para combatir el cambio climático.
Crecimiento de una fuerza laboral lista para la tecnología cuántica.
Descubre cómo los algoritmos cuánticos, las simulaciones y el aprendizaje automático están revolucionando las capacidades computacionales, impulsados por los avances de NVIDIA en informática cuántica para la exploración científica.
Aceleración del desarrollo de soluciones robóticas.
Descubre cómo la plataforma integral NVIDIA Isaac™ para robótica puede acelerar el proceso de desarrollo con desarrollo, simulación e implementación mejorados.
Enseñanza de física a la IA.
Descubre NVIDIA Modulus, un marco de red neuronal que combina la potencia de la física en forma de ecuaciones diferenciales parciales (EDP) aplicables con datos para construir modelos sustitutos parametrizados de alta fidelidad con latencia casi en tiempo real. Tanto si pretendes comenzar con problemas de física basados en la IA como si diseñas modelos gemelos digitales para sistemas complejos multifísicos no lineales, NVIDIA Modulus puede ayudarte a trabajar.
Aceleración del trabajo de los investigadores.
Aprende cómo la IA generativa está revolucionando la educación superior al aprovechar la potencia de los algoritmos para crear nuevos textos, imágenes, sonidos, animaciones, modelos 3D e incluso código informático. Esto abre posibilidades emocionantes para la expresión creativa, la generación de contenido y las colaboraciones interdisciplinarias en varias disciplinas académicas.
A medida que comienza el año académico, NVIDIA ofrece descuentos especiales en los kits de desarrollador Jetson AGX Orin™ y Jetson Orin Nano™ para estudiantes y educadores. El Jetson Orin Nano es ideal para el aprendizaje y la creación de prototipos, y admite varios modelos de IA con una sólida pila de software. Para poder optar a ellos, facilítanos una dirección de correo electrónico de una institución académica válida. Tras la aprobación, recibirás un código para la compra. Los estudiantes pueden comprar un kit cada uno, mientras que no hay límite para los profesores e instituciones verificados.
Para países fuera de los EE. UU., utiliza este enlace para comprar.
Descubre los componentes de una universidad de IA y cómo puedes empezar.
Descubre cómo las universidades están adoptando la IA en diversas disciplinas académicas.
En colaboración con NVIDIA, la facultad de ingeniería de Georgia Tech ha presentado un centro de supercomputación de IA para formar a una nueva generación de estudiantes.
La Oregon State University (OSU) está desarrollando un complejo de investigación con potentes supercomputadoras NVIDIA. Reunirá a profesores y estudiantes para abordar desafíos globales críticos en ciencias climáticas, energía limpia y recursos hídricos.
Imagen cortesía de la Universidad de Florida
GatorTronGPT, un modelo de lenguaje generativo, se está utilizando en la Universidad de Florida para entrenar a la IA para que entienda el lenguaje clínico.
Universidad de Florida
La Universidad de Washington, la Universidad de Tsukuba, Amazon y NVIDIA están colaborando para llevar las habilidades esenciales de IA a los sectores tecnológicos en los Estados Unidos y Japón.
"Con el software de IA y la supercomputación de NVIDIA, los científicos, investigadores e ingenieros de la comunidad extendida de la Fundación Nacional de Ciencias tendrán acceso a la infraestructura líder del mundo para ayudar a Estados Unidos a continuar liderando el camino en la definición de una generación de innovación". - Jensen Huang
Únete a nosotros en la Conferencia internacional de supercomputación 2024 (ISC High Performance 2024) para ver cómo la informática por GPU, las redes de alto rendimiento, el aprendizaje automático y la informática cuántica están transformando la informática y la IA. Junto con nuestros socios, contaremos con sesiones exclusivas con líderes de la industria, interesantes debates, demostraciones de vanguardia y mucho más.
El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ofrecerá una ponencia en directo el 2 de junio a las 19:00, hora de Taiwán, compartiendo cómo la era de la IA está impulsando una nueva revolución industrial en todo el mundo. No hay coste para asistir a la ponencia en persona, y también se transmitirá en directo.
Únete a los investigadores de NVIDIA mientras comparten sus últimas innovaciones, exploran el trabajo presentado y descubren cómo NVIDIA Research colabora con los miembros de CVPR para ofrecer avances en IA en toda la comunidad.
Aprende sobre el hardware, el software y las soluciones de colaboración de la IA y la HPC para instituciones académicas.
Ya sea para crear experiencias de calidad para los clientes, ofrecer mejores resultados para los pacientes o simplificar la cadena de suministro, las empresas necesitan infraestructura que pueda proporcionar información basada en IA. Descubre cómo los sistemas NVIDIA DGX™ ofrecen las soluciones líderes mundiales para la infraestructura de IA empresarial a escala.
Las plataformas NVIDIA están impulsando las capacidades de próxima generación en IA, HPC y gráficos, superando los límites de lo posible. Descubre cómo los innovadores de todo el mundo pueden acceder a una gran potencia informática bajo demanda y con facilidad con las soluciones aceleradas por GPU de NVIDIA, disponibles en todas las plataformas de la nube.
NVIDIA AI Enterprise es un conjunto completo de software de IA y análisis de datos nativo de la nube que está optimizado para permitir que cualquier organización utilice la IA. Está certificado para implementarse en cualquier lugar, desde el centro de datos empresarial hasta la nube pública, e incluye asistencia técnica empresarial global para mantener los proyectos de IA en marcha.
Destacados
A través de una exploración de sus trayectorias personales, los expertos reflexionarán sobre "Cosas que me gustaría saber", lo que ofrecerá una guía inestimable a los estudiantes de todos los niveles. Desde los retos de la investigación de la IA en los primeros años de carrera hasta las mejores estrategias para integrar la IA a la perfección en las prácticas educativas, este debate promete proporcionar una hoja de ruta para que tanto educadores como estudiantes aprovechen el poder de la IA.
El NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ofrece recursos para diversas necesidades educativas, desde materiales de aprendizaje hasta formación en directo y programas para educadores.
Los kits de enseñanza NVIDIA DLI reducen las barreras en la incorporación de la informática de IA y GPU en los cursos. Proporcionan materiales didácticos descargables y cursos en línea que proporcionan la base para comprender y desarrollar experiencia práctica en estas áreas fundamentales.
La serie de aprendizaje Esenciales de IA de NVIDIA ofrece recursos orientativos para explorar los fundamentos de las tecnologías más populares de hoy en día.
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