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Envíe su propuesta de investigación al programa de becas académicas de NVIDIA.
El programa de becas académicas de NVIDIA fomenta la investigación académica al ofrecer acceso y recursos de informáticos de talla mundial a los investigadores.
› Reciba becas de NVIDIA para investigaciones sobre la nube, hardware y/o software.
› Obtenga acceso a los modelos de NVIDIA.
› Reciba cartas de apoyo para solicitudes de beca relacionadas con su proyecto.
› Disfrute de la oportunidad de hacer una presentación en GTC y establecer relaciones a través de los canales globales de NVIDIA.
› Entre en la consideración para la asistencia publicitaria de NVIDIA.
Para poder optar al programa de becas académicas, debe satisfacer todos los requisitos que se indican a continuación. Se aceptan solicitudes de todo el mundo.
› Debe ser miembro de una facultad a tiempo completo, en una institución académica acreditada que otorgue títulos de investigación a estudiantes de doctorado.
› Debe cumplir con los requisitos incluidos en la plantilla de propuesta y la convocatoria de propuestas (CFP) pertinente.
› Debe estar acelerado con tecnología NVIDIA.
Se trata de un programa competitivo. No se aceptarán todos los proyectos que cumplan los requisitos de elegibilidad.
NVIDIA solicita propuestas de investigadores académicos que trabajen en las siguientes áreas temáticas.
Entre las áreas de interés figuran los nuevos enfoques y arquitecturas para la IA generativa, los modelos básicos para la ciencia y las técnicas para entrenar, personalizar y acelerar la IA generativa.
Las áreas de interés incluyen dinámica de fluidos computacional, aprendizaje automático informado por física, computación cuántica y simulación científica.
Entre las áreas de interés figuran el procesamiento de datos, la investigación operativa y la optimización de rutas, métodos estadísticos, análisis de gráficos y redes neuronales de gráficos.
Las áreas de interés incluyen realidad aumentada y virtual, trazado de rayos, renderizado, simulación e IA para gráficos.
Entre las áreas de interés figuran la robótica y los vehículos autónomos, 5G/6G, los espacios inteligentes y el aprendizaje federado.
Asegúrese de haber leído la convocatoria de propuestas (CFP) y de haber comprendido todos los requisitos del programa antes de enviar su solicitud. Las aplicaciones que no se adhieran a la plantilla de propuesta no se revisarán.
La generación de residuos ha aumentado significativamente debido al crecimiento económico y la urbanización, lo que ha llevado a desafíos de gestión. A pesar de los sistemas de clasificación, gran parte de los residuos se eliminan de forma incorrecta debido a la contaminación. Explore la solución que utiliza el marco de NVIDIA Metropolis, que incluye Jetson™, el kit de herramientas TAO y el SDK de DeepStream, para detectar la contaminación de bolsas de plástico en camiones de residuos.
Los trastornos de cadera, frecuentes en los jóvenes, causan síntomas como rigidez y dolor y son difíciles de diagnosticar con solo imágenes en 2D. El hospital infantil de Boston aprovecha una herramienta de IA, VirtualHip, desarrollada en la plataforma NVIDIA DGX™, para crear modelos de cadera en 3D, evaluar las incidencias y guiar el tratamiento.
El profesor Chaofeng Wang, de la Universidad de Florida, utiliza imágenes de Google Street View y el deep learning para automatizar la evaluación de edificios urbanos, ayudando en los esfuerzos de cara a la mitigación de desastres. Este proceso, tradicionalmente lento y manual, se acelera mediante sistemas NVIDIA DGX A100, lo que mejora la velocidad y la precisión de la creación de evaluaciones posteriores a un desastre.
Los proyectos que no se ajusten a la CFP seleccionada serán rechazados. Para recibir notificaciones de futuros anuncios de CFP para académicos, únase al programa de desarrolladores de NVIDIA.
Consulte las fechas siguientes para determinar cuándo puede esperar una decisión sobre su solicitud.
Una vez enviada la carta de adjudicación, se concede acceso a los recursos de computación en la nube en un plazo de aproximadamente dos semanas. La posibilidad de solicitar cartas de apoyo para las solicitudes de subvención está disponible de inmediato. Los plazos de envío de hardware varían mucho según el producto y la geografía.
Debido al gran volumen de propuestas que recibimos, no podemos ofrecer comentarios de forma individual. Las propuestas pueden ser rechazadas por diversas de razones, entre las que se incluyen la falta de ciertos detalles, el incumplimiento de los requisitos de la CFP, no ajustarse al ámbito temático, la falta de experiencia con la tecnología de NVIDIA, etc.
Los solicitantes aceptan cumplir con el acuerdo del programa. Los premios que se ofrecen son regalos sin restricciones y se pide a los galardonados que:
El profesorado puede presentar una propuesta por CFP por año natural.
Solo se permite una presentación por CFP. Se permite solicitar más de una CFP.
Para preguntas tecnológicas o relacionadas con la plataforma, consulte los Foros para desarrolladores, moderados por expertos de NVIDIA y miembros de la comunidad.
Para obtener información relacionada con el hardware, visite nuestra página de atención al cliente para obtener respuestas a las preguntas más habituales o charlar en directo con soporte.
Cada CFP describe las opciones de beca disponibles para los solicitantes.
No. NVIDIA no pretende poseer la IP desarrollada en el marco del programa de becas académicas de NVIDIA. El objetivo de este programa es apoyar proyectos de investigación innovadores.
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