Aprovecha los avances en diseño, renderizado, simulación, producción, colaboración remota y visualización para revolucionar el desarrollo de productos, transformar la ingeniería e impulsar la fábrica del futuro.
Explora los cinco pasos que debes seguir para empezar a trabajar con gemelos digitales y obtén información sobre iniciativas fructíferas con gemelos digitales.
Descubre cómo las principales aplicaciones CAE que se ejecutan en GPU aceleran las simulaciones 5 veces o más, a la vez que reducen los costes y el consumo de energía.
Transforma los flujos de trabajo de desarrollo de productos.
Desde el diseño conceptual hasta la creación de recursos de marketing, la tecnología NVIDIA permite a los diseñadores e ingenieros crear diseños 3D impresionantes, así como visualizaciones inmersivas, en tiempo real y físicamente precisas con renderizados fotorrealistas. Además, también permite acelerar las iteraciones de diseño y dar vida a productos increíbles, tal como se han imaginado.
Acelera los flujos de trabajo de ingeniería asistida por ordenador.
La tecnología de aceleración por GPU de NVIDIA proporciona una amplia gama de soluciones para analizar y resolver problemas complejos de mecánica estructural (FEA), dinámica de fluidos computacional (CFD), electromagnética computacional (CEM) y modelado de elementos discretos (DEM). Con NVIDIA, los diseñadores, ingenieros y expertos en simulación pueden acelerar rápidamente sus flujos de trabajo CAE y lograr resultados eficientes y eficaces.
Aumenta la agilidad, eficiencia y productividad de la fábrica.
Los principales fabricantes del mundo utilizan la tecnología NVIDIA para infundir la IA en todos los aspectos de la producción, de modo que ofrecen productos de mayor calidad y mejoran los márgenes de beneficio. Los gemelos digitales industriales, representaciones digitales fieles a la realidad de las fábricas, utilizan una combinación de IA, física, datos en tiempo real de dispositivos IoT e información de registros de mantenimiento y diseño. Las simulaciones de gemelos digitales pueden impulsar la planificación precisa de la fábrica, mejoras de seguridad, agilidad y un diseño de fábrica flexible. En la fábrica física, la IA puede impulsar la automatización, los sistemas de robótica, la inspección y las pruebas de calidad, así como el mantenimiento predictivo para eliminar los residuos de la producción. Por último, la IA generativa impulsada por modelos lingüísticos de gran tamaño puede admitir la disponibilidad de información y la colaboración para mejorar la productividad operativa, el mantenimiento del equipo y la resolución de problemas.
Aprende de los fabricantes que utilizan IA y computación acelerada para optimizar procesos y reducir riesgos y costes.
Slalom, Inc.
Kawasaki Heavy Industries, Ltd. es una empresa de fabricación que lleva más de cien años construyendo maquinaria de gran tamaño. Con NVIDIA cuOpt™ y NVIDIA Jetson Orin™, Kawasaki se ha asociado con Slalom, Inc. para transformar sus capacidades de mantenimiento e inspección de seguimiento.
Delta Electronics
Delta Electronics optimiza cada parte del proceso de fábricación antes de que empiece la producción real mediante NVIDIA Omniverse™ y la aplicación de simulación NVIDIA Isaac Sim™.
BMW Group
Con NVIDIA Omniverse™, el fabricante de automóviles está llevando la potencia de la IA industrial a toda su red de producción como parte de su transformación digital.
La fortaleza de NVIDIA en IA y su sólido ecosistema de socios de aplicaciones facilitan a Foxconn Industrial Internet una ruta hacia mejoras significativas de la eficiencia operativa. La combinación de NVIDIA Metropolis para fábricas e Isaac Sim para robótica nos ayuda a alcanzar los objetivos de automatización industrial más rápido de lo que nunca habíamos imaginado.
— TTai-Yu Chou, director de tecnología de Foxconn Industrial Internet
Toyota, Yaskawa, Seven & i Holdings, y Rikei introducen los gemelos digitales y la IA industrial para guiar la próxima ola de digitalización.
Las principales empresas electrónicas taiwanesas, como Foxconn, Wistron y Pegatron, están adoptando NVIDIA Metropolis para aumentar la seguridad de los trabajadores y mejorar la automatización en la fabricación.
Nuevos servicios aceleran los flujos de trabajo basados en la descripción universal de escenas (Universal Scene Description, USD), el desarrollo de gemelos digitales industriales y la robótica.
Obtén más información sobre las soluciones de hardware, software y redes de IA e informática de alto rendimiento (HPC) para la fabricación.
La HPC y la IA dan cabida a nuevos niveles de colaboración y eficiencia en el diseño de productos, la ingeniería, la simulación y la creación de prototipos. Los gemelos digitales optimizan el diseño y el flujo operativo en fábricas, almacenes y centros de distribución. La ciencia de datos acelerada ofrece información más detallada para la previsión inteligente y la toma de decisiones. Además, el envío de técnicos y el enrutamiento de vehículos se pueden optimizar dinámicamente para mejorar la eficiencia. Las cargas operativas reducidas mejoran la facilidad de futuras expansiones y reubicaciones.
La automatización crea nuevos niveles de velocidad y precisión en entornos industriales. Los sistemas robóticos automatizan la fabricación, el montaje y la manipulación de materiales. El mantenimiento predictivo y el pronóstico minimizan el tiempo de inactividad y maximizan la vida útil del equipo. Además, la calidad y el rendimiento aumentan con la inspección con visión artificial, la inspección de productividad y el análisis de cuellos de botella.
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La seguridad de los trabajadores y la reducción de residuos son aspectos importantes para las empresas industriales de todo el mundo. Los sensores de IA y las alertas proactivas se utilizan para mejorar la seguridad funcional.Además,
Destacados
En la era de la IA, los nuevos proyectos de fábricas dan prioridad a lo digital. El futuro consiste en la ejecución de simulaciones de gemelos digitales en tiempo real que optimizan virtualmente los diseños, la robótica y los sistemas de logística mucho antes de la apertura de la fábrica. Echa un vistazo a la apertura oficial virtual de la nueva planta de vehículos eléctricos de BMW Group, que se inaugurará en Debrecen (Hungría) en 2025.
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Descubre cómo identificar anomalías y errores en los datos de series temporales al utilizar la IA para estimar el estado del equipo y predecir cuándo se debe realizar el mantenimiento.
Descubre cómo crear un proceso de inspección industrial integral acelerado por hardware para automatizar la detección de defectos. A través del uso del propio conjunto de datos de producción de NVIDIA como ejemplo, ilustraremos cómo la aplicación se puede aplicar fácilmente a una variedad de casos de uso de fabricación.
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