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La IA está ayudando a los restaurantes de servicio rápido (QSR) a abordar la escasez de mano de obra, impulsar la eficiencia operativa, transformar la experiencia del cliente y ganar agilidad y eficiencia. Gracias a las tecnologías de visión y reconocimiento de voz por ordenador, los QSR pueden automatizar los pedidos a través de avatares de marca habilitados para IA, predecir cuándo estarán listos, optimizar el personal y entregar la comida más rápido, lo que crea una mejor experiencia de los clientes.
Para abordar los desafíos y satisfacer las expectativas de los consumidores, los QSR recurren a la IA. Obtenga ahora información sobre los casos de uso más importantes.
Descubra cómo los avatares pueden aumentar el tamaño de los pedidos entre un 15 y un 18 %, y ampliar las horas de funcionamiento de 12 a 16 o más.
Don't miss these three upcoming Restaurant sessions at GTC.
Real-time interactive 3D avatars can deliver natural and engaging experiences that make people feel more comfortable. But building lifelike digital humans requires a broad range of expertise–including computer graphics, AI, and DevOps.
In this session, we will showcase how developers can use new Retail Pre-trained Models and Metropolis SDKs and microservices to develop Retail applications for Loss Prevention. Developers will learn how to leverage the pre-trained models as is as well as how to think about how to customize and fine-tune them for a variety of use cases.
Online food-delivery platforms are expanding their choices, allowing customers to order from a wide variety of restaurants. Meituan owns one of the world's largest multi-person, multi-points, real-time intelligent delivery platforms. Route planning is its most critical part regarding distribution efficiency, cost-saving, and user experience. As an industrial-level technology, route planning has to be fast enough.
Obtenga más información sobre el hardware y el software de IA para los QSR.
El flujo de trabajo de referencia de NVIDIA Tokkio, creado con NVIDIA ACE, aprovecha los microservicios Riva NIM para voz, los microservicios Nemotron NIM para inteligencia y los microservicios Audio2Face NIM para animación. Con ACE Agent, te conectas fácilmente a modelos de visión, recomendadores y microservicio NVIDIA Omniverse™ RTX para elevar la experiencia de servicio al cliente.
Debido a la escasez de mano de obra y el alto volumen de pedidos de los autorrestaurantes, los establecimientos están llevando la automatización a la cocina con la visión IA de NVIDIA Metropolis y socios proveedores de software independiente (ISV) de NVIDIA. Estas soluciones avanzadas proporcionan orientación en tiempo real sobre la calidad y el desperdicio de la producción de alimentos, lo que garantiza la precisión de los pedidos y ofrece información para ayudar a los gerentes a mejorar la eficiencia de la tienda y garantizar una experiencia del cliente constantemente positiva.
RAPIDS permite a los científicos de datos entrenar más modelos, iterar rápidamente y escalar servicios y conocimientos compartidos. Los restaurantes pueden realizar previsiones con más frecuencia y mejorar su precisión hasta un 20 % para contar siempre con los productos adecuados y poder supervisar la calidad, el desperdicio y la seguridad.
Todos los establecimientos de comida rápida y comercios deberían tener agentes avatares automatizados que representen a la marca para ofrecer un excelente servicio de atención al cliente.
– Jensen Huang, CEO de NVIDIA, en un reciente episodio de Jim Cramer’s Mad Money
NVIDIA ha anunciado importantes avances en OpenUSD que ampliarán la adopción del marco de intercambio de datos 3D universal y acelerarán la capacidad de construir con precisión mundos virtuales para la próxima evolución de la IA.
WPP, The Coca-Cola Company
El líder de marketing WPP permite al gigante de bebidas acelerar la iteración de campañas creativas a escala global con los microservicios NVIDIA NIMTM, USD Search y USD Code.
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Sessions
Descubra cómo crear y ejecutar flujos de trabajo de ciencia de datos integrales acelerados por GPU que le permiten explorar e iterar, además de mover su trabajo a producción. En este laboratorio, aprenderá a su propio ritmo cómo usar RAPIDS para realizar análisis de datos a gran escala con una amplia variedad de algoritmos acelerados por GPU.
En este laboratorio, que puede realizar a su ritmo, descubrirá cómo interactuar con el servidor de voz NVIDIA® Riva para procesar una variedad de solicitudes de IA conversacional. Aprenderá a enviar audio a un modelo de reconocimiento de voz automático (ASR) y a recibir texto de vuelta, a usar modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para transformar y clasificar texto y a enviar texto a un modelo de conversión de texto a voz (TTS) y a recibir audio de vuelta.
Desarrolle las habilidades necesarias para llevar a cabo el trabajo de su vida en IA, ciencia de datos y mucho más. El NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ofrece cursos prácticos de IA, computación acelerada y ciencia de datos acelerada.
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