Crea una experiencia totalmente integrada en múltiples puntos de contacto, incluidas tiendas físicas, web y dispositivos móviles. ¿Por qué? El 73 % de los clientes utilizan más de un canal y un dispositivo durante un mismo proceso de compra. Al aprovechar el poder de la IA y la IA generativa, los minoristas pueden ofrecer una experiencia omnicanal al cliente que aumenta el volumen del carrito y crea afinidad con la marca.
Sumérgete en los datos recopilados a partir de una encuesta a más de 400 profesionales de todo el mundo. Descubre las tendencias, desafíos y oportunidades que definen el estado de la IA en el comercio minorista y los bienes de consumo empaquetados (CPG) en 2024.
Conoce los casos de uso de IA más importantes para tiendas inteligentes.
Aumento de las ventas y la fidelización del cliente.
Los sistemas de recomendación impulsados por IA pueden impulsar las acciones de los compradores y mejorar la conversión, ofreciendo productos y contenido relevantes en los momentos más oportunos en todos los canales. Esto incluye interacciones con los clientes en sitios de comercio electrónico, redes sociales, correo electrónico, aplicaciones móviles y más.
Los líderes de la industria minorista como ASOS y Walmart están aprovechando el poder de la IA para ofrecer experiencias hiperpersonalizadas al cliente y recomendaciones en tiempo real que aumentan el volumen del carrito y crean afinidad con la marca.
Los científicos de datos de NVIDIA crearon NVIDIA Merlin™, una colección de bibliotecas, métodos y herramientas para simplificar la construcción de sistemas de recomendación.
Crea rápidamente nuevo contenido con IA generativa.
La IA generativa permite a los usuarios generar rápidamente nuevo contenido a partir de diversos datos. Las entradas y salidas de estos modelos pueden incluir texto, imágenes, sonidos, animación, modelos 3D u otros tipos de datos.
Los minoristas pueden aprovechar la IA generativa, particularmente para contenido de comercio electrónico, anuncios de marketing, respuestas de atención al cliente y más. Mira este vídeo para obtener más información sobre cómo los minoristas usan la IA generativa.
Mejora el compromiso del cliente con IA conversacional.
Las aplicaciones de IA conversacional, como asistentes virtuales, humanos digitales y chatbots, están allanando un camino revolucionario hacia unas conversaciones personalizadas y naturales entre humanos y máquinas. Sin embargo, se enfrentan a requisitos estrictos de precisión y latencia.
Con las soluciones de IA conversacional de NVIDIA, los desarrolladores pueden crear e implementar rápidamente modelos de vanguardia que ofrecen la alta precisión y las respuestas rápidas necesarias para las interacciones en tiempo real.
Detecta amenazas más rápido.
Los minoristas experimentan más brechas de datos que cualquier otro sector. A medida que las amenazas de ciberseguridad continúan aumentando y diversificándose, las organizaciones necesitan diseñar una seguridad más fuerte e inteligente. Mira este seminario web para escuchar cómo los minoristas pueden alcanzar un nuevo nivel de seguridad de la información.
Mejora de la búsqueda y las recomendaciones.
Los minoristas usan visión computarizada de próxima generación para ofrecer un sistema de reconocimiento de atributos de imagen que genere automáticamente metaetiquetado y catalogación para resultados de recomendación y búsqueda. Esta información completa sobre productos y servicios da como resultado una personalización de las recomendaciones correcta.
Nuestro objetivo es proporcionar a nuestros clientes la mejor experiencia de compra. Nuestro catálogo contiene más de 150 000 productos, y cada semana se añaden otros 100 artículos. Para garantizar que podemos ofrecer recomendaciones personalizadas a escala, aprovechamos el aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones de alta calidad durante todo el viaje del cliente.
— Rick Bruins, ingeniero de aprendizaje automático, ASOS
NVIDIA Triton™ expone métricas fáciles de entender para monitorizar el tiempo de respuesta del modelo. Es muy fácil trabajar con Triton. La documentación de Triton es fácil de entender. Por eso, elegimos Triton para alojar nuestros modelos de recomendación en producción.
— Neha Patel, ingeniera de aprendizaje automático, ASOS
Kroger utiliza la IA conversacional en forma de chatbots en varios aspectos de la experiencia del cliente. Por ejemplo, cuando un cliente llama a nuestro centro de llamadas, nuestro chatbot lo saluda y lo ayuda a resolver problemas comunes. Una vez más, cuando un cliente llega para recoger su pedido, utilizamos IA para encaminar los avisos de llegada del cliente al asociado correcto.
— Victoria Uti, directora, ingeniera principal de investigación, Kroger
La optimización de precios ayuda a predecir el impacto de los cambios en el precio, la demanda probable a esos precios y las mejores recomendaciones para elegir. La IA puede desempeñar un papel vital en el proceso en el que, tradicionalmente, un comerciante tendría que revisar probablemente cada recomendación de precios que se está haciendo en miles de tiendas y posiblemente en millones de productos.
— Rob Armstrong, director de ciencia de datos, Tesco
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Escucha este podcast de Omni Talk Spotlight sobre qué es la IA generativa y cómo los minoristas pueden aprovecharla, particularmente en la generación de contenido de comercio electrónico, respuestas de atención al cliente y productividad de los empleados.
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Con RAPIDS, los procesos que tardaban días tardan minutos, lo que facilita y acelera la compilación e implementación de modelos de generación de valor. Los minoristas lo usan para ofrecer recomendaciones personalizadas con NVIDIA Merlin.
Los minoristas compiten para adoptar la IA generativa para crear contenido e imágenes para campañas de marca, asesores de compras hiperpersonalizados, descripciones de productos de comercio electrónico, respuestas de atención al cliente y más.
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