Simulación de almacén NVIDIA Omniverse™ es una plataforma cooperativa que permite a las empresas simular todo su almacén, ejecutar múltiples escenarios, como el aumento de la demanda durante días festivos o los horarios con limitaciones, y optimizar los resultados. Los minoristas pueden utilizar gemelos digitales de sus almacenes para descubrir cómo los pequeños ajustes afectarán a las operaciones antes de realizar inversiones sustantivas. Mira este vídeo de demostración para ver cómo PepsiCo está explorando Omniverse Enterprise > Mira esta sesión de GTC sobre cómo aplicar gemelos digitales Omniverse >
IA en almacenes inteligentes Los almacenes inteligentes utilizan Tecnologías de IA en el perímetro para automatizar los procesos de inventario, simplificar el tratamiento general de los paquetes y optimizar el estado real al recibir pedidos y enviar paquetes a otros centros de distribución. Los desarrolladores pueden aprovechar los diferentes componentes de creación, entrenamiento e implementación de algoritmos para la inferencia en el perímetro. Descubre cómo acercar la agilidad y la flexibilidad a los centros de distribución con la IA Explora las aplicaciones de visión computarizada de IA en el perímetro para el comercio minorista
Robots para la gestión de paquetes Los dependientes de tiendas son la cara de las organizaciones minoristas. Para maximizar el tiempo con los clientes, los minoristas están trabajando para reducir el tiempo que dedican a tareas no orientadas al cliente, como el recuento de inventario. Los grandes minoristas utilizan la tecnología robótica para descargar y ordenar artículos según la prioridad y el departamento, comprobar los niveles de existencias, corregir las ubicaciones de los estantes y garantizar la precisión de los precios. Para resolver los desafíos de rendimiento de la escala y la variedad de productos, las empresas utilizan la computación perimetral para detectar, clasificar, estimar el tamaño y la posición de los paquetes, ajustar automáticamente la velocidad de los transportadores y optimizar la clasificación mecánica. Esto ayuda a minimizar los daños del producto y el tiempo de inactividad de la máquina. Ve cómo los robots están rastreando el inventario en Lowe's
Optimización de rutas para grandes redes de distribución Los centros de almacén y fabricación están resolviendo las enormes complejidades de los flujos de productos con robots con tecnología de IA. Los robots utilizan potentes redes neuronales profundas, que abordan la percepción, la segmentación y la estimación de la postura para percibir su entorno, detectar objetos, desplazarse de forma autónoma y mover objetos. Los líderes del mercado están ampliando su ventaja competitiva con un mayor rendimiento, personalización por pedido y experiencias de cliente diferenciadas. La plataforma de robótica NVIDIA Isaac™ permite a BMW Group gestionar fácilmente nuevos modelos y configuraciones para satisfacer la demanda de los clientes, utilizando la tecnología de IA para innovar en la logística de las fábricas. Con este enfoque, pueden producir coches sumamente configurados a medida y de alta calidad más rápido en la misma línea de producción. Descubre cómo BMW Group está redefiniendo la logística de fábrica >
Soluciones de entrega de última milla Hay varios factores que pueden afectar a la última milla de una entrega, como el tráfico, la construcción y el tiempo. Si se usan datos en tiempo real procedentes de distintos orígenes (desde datos GPS hasta previsiones meteorológicas), las rutas se pueden optimizar, lo que puede afectar de forma significativa al combustible, al personal y a otros costes generales. Además, al utilizar las soluciones inteligentes con tecnología de GPU para optimizar las rutas, los operadores pueden ofrecer márgenes de entrega más precisos, lo que mejora el nivel del servicio ofrecido a los clientes. Esto infunde un mayor nivel de confianza, lo que tiene su importancia cuando los clientes disponen de un abanico de opciones para enviar y recibir paquetes importantes. NVIDIA cuOpt permite a los desarrolladores aprovechar conjuntos de datos más grandes y un procesamiento más rápido para optimizar la entrega de última milla con nuevas capacidades, como redireccionamiento dinámico, simulaciones y tiempos de respuesta de menos de un segundo en el almacén y en la carretera. Obtén más información sobre una solución para la entrega en destino final >