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Impulso del ahorro de costes y la eficiencia.
Las empresas de telecomunicaciones de todo el mundo logran ahorros de costes y nuevos niveles de eficiencia operativa al adoptar la IA generativa, la IA y el aprendizaje automático en sus negocios. Desde mejorar las experiencias de los clientes y optimizar las operaciones de red complejas con IA hasta extraer información de negocios a través de la ciencia de datos, las empresas descubren nuevas formas de influir de forma positiva en sus resultados. line.
Descubre cómo NVIDIA y nuestro ecosistema de socios apoyan el movimiento del sector hacia la IA generativa con un número creciente de soluciones, que cubren casos de uso desde experiencias de clientes hasta operaciones de red y de red de acceso de radio (RAN).
En nuestro último informe El estado de la IA en las telecomunicaciones, explora las ideas de más de 400 profesionales del sector sobre las principales oportunidades, desafíos y casos de uso para empresas de telecomunicaciones que utilizan la IA y la IA generativa.
Impulsado por IA generativa y de voz.
Los clientes satisfechos aumentan la fidelidad de la marca y son esenciales para el crecimiento sostenible. La IA y el aprendizaje automático generan información procesable sobre comportamientos que puede mejorar la experiencia del cliente. A través de tecnologías como NVIDIA ACE, NVIDIA NIM™, IA generativa, IA de voz y sistemas de recomendación, puede mejorarse la interacción del cliente con agentes de voz digitales e interacciones personalizadas, entre ellas alertas de pago y ofertas promocionales.
Aprovecha el poder de la IA y el metaverso.
La IA generativa permite a las empresas de telecomunicaciones interactuar con sus redes de maneras nuevas y poderosas, respondiendo a las consultas sobre problemas críticos, identificando incidentes dentro de plazos especificados y recomendando soluciones. Y cuando los técnicos de campo deben ir a la red física, la optimización dinámica de rutas y los asistentes virtuales de agentes de campo mejoran la velocidad y la precisión del servicio, lo que aumenta la satisfacción del cliente y reduce el tiempo de viaje y los costes de combustible.
Las nuevas herramientas para la planificación de redes también liberan eficiencias. Los operadores de telecomunicaciones pueden utilizar gemelos digitales, basados en NVIDIA Omniverse™, para planificar, construir y operar redes 5G, probar escenarios y colocar recursos dentro de un modelo 3D real antes de realizar costosas inversiones en el mundo físico.
Ahorra tiempo en acciones y conocimientos empresariales.
El sector de las telecomunicaciones tiene acceso a grandes cantidades de datos generados por redes, clientes y operaciones. Pero los datos por sí solos no son suficientes para obtener una ventaja competitiva. El valor real radica en las ideas que se pueden derivar de ella a través de la ciencia de datos.
Usando análisis avanzados y aprendizaje automático, los operadores de telecomunicaciones pueden extraer información valiosa para mejorar el rendimiento de la red, las experiencias de los clientes y la eficiencia operativa. El paquete de software NVIDIA AI Enterprise permite un tiempo de respuesta más rápido para iniciativas de IA y aprendizaje automático, al tiempo que mejora la rentabilidad. Las empresas de telecomunicaciones pueden reducir los costes de la nube para casos de uso como predicción de pérdida de clientes, mantenimiento predictivo de equipos de red, seguridad avanzada, detección de fraudes y mucho más.
Aprende de los proveedores de telecomunicaciones que utilizan IA para optimizar procesos, mejorar la satisfacción del cliente y reducir costes.
AT&T adopta NVIDIA AI para procesar datos de manera más eficiente, optimizar el enrutamiento de vehículos de servicio y crear gemelos digitales y avatares.
T-Mobile ofrece una galardonada atención al al cliente en sus centros de experiencia del cliente y tiene como objetivo que los clientes nunca tengan que repetir sus palabras. Para empoderar a sus agentes de primera línea, T-Mobile implementó Expert Assist. Este software basado en IA transcribe conversaciones de clientes en tiempo real y recomienda soluciones a miles de personas trabajando en primera línea.
El operador móvil líder de Corea del Sur construye modelos lingüísticos de gran tamaño, de mil millones de parámetros, entrenados con la plataforma NVIDIA DGX SuperPOD™ y el marco NeMo™. El altavoz de KT con IA puede controlar televisores, ofrecer actualizaciones de tráfico en tiempo real y completar diversas otras tareas de asistencia en el hogar basadas en comandos de voz.
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Image courtesy of Korea Telecom
Ask AT&T se basaba originalmente en la funcionalidad ChatGPT de OpenAI. Pero también es interoperable con otros modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), incluidos LLaMA 2 de Meta y los transformadores Falcon de código abierto. Estamos trabajando estrechamente con NVIDIA para crear y personalizar modelos lingüísticos de gran tamaño. Los LLM son adecuados para diferentes aplicaciones y tienen estructuras de costos variadas, y estamos incorporando esa flexibilidad y eficiencia desde el principio..
– Andy Markus, director de datos de AT&T
Con los servicios NVIDIA® Riva, ajustados con datos de T-Mobile, creamos productos que nos ayudan a resolver los problemas de los clientes en tiempo real. Después de evaluar varias soluciones de reconocimiento automático de voz (ASR), T-Mobile descubrió que Riva ofrece un modelo de calidad con una latencia extremadamente baja, lo que permite experiencias que encantan a nuestros clientes.
– Matthew Davis, vicepresidente de productos y tecnología de T-Mobile
La colaboración entre NVIDIA y HEAVY.AI [en gemelos digitales para telecomunicaciones] permite a las empresas de telecomunicaciones tomar decisiones comerciales en el ámbito nacional a través de una única interfaz con información actualizada al minuto. Esto garantiza que las empresas de telecomunicaciones obtengan un mejor retorno de sus inversiones en redes.
–Jon Kondo, director ejecutivo de HEAVY.AI
Nuevas experiencias interactivas muestran el impacto que puede tener la IA generativa en la atención al cliente en todos los sectores.
Amdocs está utilizando una solución basada en LLM para consultas de facturación para transformar las experiencias de los clientes en centros de contacto de telecomunicaciones. Descubre cómo se mejoró la precisión de las respuestas generadas por IA y se usó NVIDIA NIM para reducir el consumo de tokens y la latencia de las consultas.
ServiceNow y NVIDIA presentaron Now Assist para la gestión de servicios de telecomunicaciones (TSM), basada en la plataforma Now con NVIDIA AI Enterprise. Esta colaboración ayuda a aumentar la productividad de los agentes, acelerar el tiempo de resolución y mejorar la experiencia del cliente.
Descubre la tecnología que impulsa nuevos niveles de conocimiento y eficiencia en las telecomunicaciones.
La combinación de computación acelerada e IA generativa transformará la experiencia del cliente, las operaciones de red y la productividad de las empresas de telecomunicaciones. Las empresas de telecomunicaciones pueden entrenar modelos de IA de diagnóstico con datos y servicios de red y equipos patentados para aumentar la monitorización, el diagnóstico y la seguridad. Las aplicaciones de IA generativa ofrecen nuevos niveles de asistencia a los agentes en el centro de llamadas y a los técnicos en el campo, con una resolución más rápida y ofertas personalizadas.
Las empresas de telecomunicaciones están introduciendo aplicaciones basadas en IA de voz, como asistentes de agente, asistentes virtuales y avatares digitales para mejorar el servicio al cliente, el autoservicio y la satisfacción. Pero crear aplicaciones basadas en IA de voz altamente escalables que aprenden de las conversaciones, detectan las preferencias de los clientes, hacen recomendaciones personalizadas y participan dinámicamente en tiempo real no es fácil. Con NVIDIA ACE, las empresas de telecomunicaciones pueden crear aplicaciones precisas de IA de voz y traducción en tiempo real con canales personalizables que se integran perfectamente con los flujos de trabajo.
Tradicionalmente, los flujos de trabajo de ciencia de datos han sido lentos y engorrosos, confiando en las CPU para cargar, filtrar y manipular datos y entrenar e implementar modelos. El acelerador NVIDIA RAPIDS™ para Apache Spark reemplaza automáticamente las operaciones con versiones aceleradas por GPU sin ningún cambio de código ni riesgo, ya que se puede volver a la infraestructura anterior en cualquier momento. Ejecuta trabajos Apache Spark 3.x existentes 5 veces más rápido que los sistemas de CPU, con hasta un 75 % menos de costes y ahorros de energía realizados, lo que permite una predicción eficiente de la pérdida de clientes, detección de anomalías de red, detección de fraudes y más.
Vídeos
La IA generativa describe las tecnologías que se utilizan para generar nuevo contenido basado en diversas entradas. Utiliza redes neuronales para identificar patrones y estructuras dentro de los datos existentes para generar nuevo contenido como imágenes, palabras y código informático. En este curso, aprenderás conceptos y aplicaciones de IA generativa, así como los desafíos y oportunidades de este emocionante campo.
Aprende a crear, entrenar, ajustar e implementar un servicio de reconocimiento automático de voz (ASR) acelerado por GPU con NVIDIA Riva, que incluye funciones personalizadas.
Nuestros cursos y talleres dirigidos por expertos ofrecen a los alumnos el conocimiento y la experiencia práctica necesarios para desbloquear todo el potencial de las soluciones NVIDIA. Formación de NVIDIA ofrece planes de formación personalizados diseñados para cerrar brechas de habilidades técnicas y proporcionar soluciones relevantes, oportunas y rentables para el crecimiento y desarrollo de una organización.
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