Soluciones 5G y 6G
Implemente redes de telecomunicaciones 5G y 6G que pueden gestionar cargas de trabajo de voz, datos, vídeo, IA e IA generativa en una sola infraestructura común.
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Descripción
Además de voz, datos y vídeo, las redes ahora necesitan admitir el tráfico de IA generado por teléfonos inteligentes, cámaras, robots, drones, pantallas inteligentes y mucho más. Este cambio crea una oportunidad transformadora para los proveedores de servicios de comunicación (CSP), que pueden utilizar sus redes existentes para ofrecer inferencia de IA a escala con baja latencia y calidad de servicio (QoS) garantizada. NVIDIA AI Aerial lo hace posible, ofreciendo la plataforma acelerada definida por software que puede impulsar RAN e IA desde la misma infraestructura, para que los CSP puedan admitir la IA hoy mismo mientras se preparan para la 6G del futuro.
Los líderes del sector de las telecomunicaciones son pioneros en una solución unificada llamada AI-RAN, que aprovecha la potencia de NVIDIA AI Aerial, para transformar las redes móviles para la era de la IA.
Al apoyar un ecosistema en crecimiento para AI-RAN, la nueva plataforma transformará la tecnología de red de acceso por radio en infraestructura de computación basada en IA.
Ventajas
La plataforma NVIDIA AI Aerial proporciona computación acelerada para nuevas aplicaciones y servicios de IA. Los CSP pueden monetizar esto hoy mismo con las fábricas de IA, y alojar sus propias aplicaciones de IA generativa o aprovechar NVIDIA AI Enterprise para crear nuevas ofertas de IA.
La plataforma NVIDIA AI Aerial admite la asignación dinámica de cargas de trabajo de 5G e IA basadas en la demanda dentro de la misma GPU. Esto duplica o casi triplica la capacidad, mejora la eficiencia energética y la utilización del espacio y reduce la sobrecarga operativa de la infraestructura distribuida en silos.
Los marcos de radio de NVIDIA Aerial AI proporcionan algoritmos de IA de capa 1 (L1) y capa 2 (L2) avanzados para mejorar la eficiencia espectral hasta en un 20 por ciento, lo que significa que los CSP pueden aceptar más suscriptores y mejorar la calidad de servicio.
Con la plataforma NVIDIA AI Aerial, los CSP pueden pasar a la 6G con una actualización de software, gracias a una arquitectura totalmente definida por software. Ya se está utilizando como un componente clave de la investigación y del desarrollo de la 6G.
La plataforma NVIDIA AI Aerial es compatible con diferentes segmentos de mercado, incluidos O-RAN, 5G privada y RAN virtual (vRAN); diferentes cargas de trabajo; y diferentes escenarios de implementación, desde el acceso a radio, el perímetro metropolitano y el núcleo hasta la nube central.
Componentes clave
La plataforma NVIDIA AI Aerial es un conjunto completo de componentes de hardware y software, respaldados por una arquitectura totalmente definida por software que permite una fácil escalabilidad y el uso de varios inquilinos para ofrecer IA y RAN juntas.
La RAN acelerada por CUDA® de Aerial ofrece bibliotecas de aceleración RAN 5G altamente programables para las capas L1 y L2+.
Con el procesamiento acelerado por GPU, los cálculos complejos se ejecutan más rápido que en las soluciones sin GPU.
Es escalable e implementable en la misma infraestructura que las aplicaciones de IA generativa.
Los marcos de radio de Aerial AI ofrecen un paquete de algoritmos de IA para permitir el entrenamiento y la inferencia de IA en la RAN.
Ofrecen una integración perfecta con marcos de trabajo populares como PyTorch y TensorFlow, aprovechando las GPU de NVIDIA para generar y capturar datos y entrenar la IA y los modelos de aprendizaje automático para RAN a escala.
El gemelo digital de NVIDIA Aeri Omniverse™ permite realizar simulaciones físicamente precisas de sistemas inalámbricos, desde una sola torre hasta a escala de ciudad.
Permite a los desarrolladores simular y crear algoritmos de estación base basados en datos específicos del sitio y entrenar modelos en tiempo real para mejorar la eficiencia de la transmisión.
Los conmutadores NVIDIA Spectrum™ se pueden programar dinámicamente para enrutar el tráfico a cualquier unidad distribuida virtual (vDU) implementada en cualquier servidor.
Spectrum combina toda la funcionalidad necesaria para ejecutar 5G e IA en la misma infraestructura con enrutamiento adaptativo.
Admite protocolos de temporización avanzados como el protocolo de tiempo de precisión, Ethernet síncrono y paquetes por segundo, así como unidades de radio dinámicas (RU) y asignación de DU (unidades distribuidas).
AI-RAN Orchestrator asigna dinámicamente recursos informáticos dentro de las GPU o entre ellas para optimizar el uso de recursos y reducir los costes operativos.
La automatización con IA agiliza las operaciones de red, reduce los errores humanos y mejora la eficiencia.
NVIDIA Cloud Functions (NVCF) habilita las API sin servidor para la orquestación de cargas de trabajo de IA, lo que ayuda a los operadores de red a crear nuevas fuentes de ingresos.
Casos de uso
Explore cómo una infraestructura de IA-RAN acelerada y polivalente admite los casos de uso actuales y futuros del sector, impulsando resultados comerciales para las empresas de telecomunicaciones.
La plataforma NVIDIA AI Aerial habilita la RAN definida por software aprovechando la aceleración por GPU y el análisis basado en IA para optimizar el rendimiento de la red. Con estos cimientos, los CSP pueden utilizar la plataforma NVIDIA AI Aerial para implementar cualquier variante de RAN virtual, incluidas vRAN 5G, Open RAN (O-RAN) y 5G privada.
Los proveedores de software independientes también pueden tomar la implementación de vRAN acelerada por CUDA de NVIDIA AI Aerial y personalizarla con sus propias mejoras para crear nuevos productos de vRAN para diferentes segmentos de mercado y escenarios de implementación.
Desde la mejora de las experiencias de los clientes y la optimización de las operaciones de red complejas con IA generativa hasta la obtención de información de negocios con ciencia de datos, los CSP descubren nuevas formas de influir de forma positiva en sus resultados. La plataforma NVIDIA AI Aerial permite que las aplicaciones de IA generativa se ejecuten en la misma infraestructura de AI-RAN y admiten los casos de uso interno de los CSP.
Con NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA NIM™, un conjunto de módulos y bibliotecas de IA preempaquetados, los CSP también pueden crear sus propias ofertas de IA y de IA generativa y ofrecerlas a sus clientes a través de una infraestructura de AI-RAN común.
Los CSP están perfectamente posicionados para ampliar sus centros de datos con una infraestructura de computación acelerada que puede admitir modelos de IA independientes y fabricar inteligencia. Esta nueva clase de centros de datos, conocidos como fábricas de IA, permiten a los gobiernos locales, compañías y empresas emergentes crear, desarrollar e implementar aplicaciones de IA generativa con seguridad, rendimiento y ajustes precisos para los estándares lingüísticos y culturales locales.
Con la plataforma NVIDIA AI Aerial, los CSP pueden convertir sus pequeñas instalaciones en minifábricas de IA y monetizarlas con ofertas de GPU como servicio, particularmente para ejecutar inferencia perimetral.
La plataforma NVIDIA AI Aerial se puede utilizar para acelerar cualquier función de red contenedorizada, incluidas la vRAN DU, la unidad centralizada (CU), la función de plano de usuario (UPF), el controlador inteligente de radio (RIC), el enrutador virtual (vRouter), la seguridad de red y muchas más. Este enfoque maximiza la utilización de recursos y la eficiencia energética, y reduce el coste total de propiedad (TCO) en comparación con la ejecución de infraestructura distribuida en silos para cada función de red.
La arquitectura extensible también permite a los partners del ecosistema o CSP llevar sus propias funciones de red contenedorizadas, aprovechando la computación acelerada y la pila de software de la plataforma AI Aerial.
La plataforma NVIDIA AI Aerial permite la investigación de la tecnología 6G en todas las capas de la pila RAN. La plataforma incluye herramientas que admiten el entrenamiento y la inferencia, la creación de conjuntos de datos a partir de datos del mundo real y sintéticos, y la simulación que abarca desde el nivel de enlace hasta la escala de ciudad. Los nuevos algoritmos, la IA y el aprendizaje automático en L1 y L2 se pueden desarrollar, simular y verificar rápidamente en el mundo real utilizando un banco de pruebas en tiempo real y sin cables.
Ecosistema
Líderes de todo el sector de las telecomunicaciones colaboran en redes de comunicación móvil para la era de la IA.
Recursos
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Aprovechando la potencia de NVIDIA AI Aerial, los líderes del sector de las telecomunicaciones son pioneros en una solución unificada llamada AI-RAN para transformar las redes móviles para la era de la IA.
NVIDIA presenta Aerial RAN Computer-1, la primera plataforma de implementación de AI-RAN del mundo, que puede entregar cargas de trabajo de AI y RAN simultáneamente, en una infraestructura acelerada común.
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