Cómo poner modelos de IA en producción

Accede al libro electrónico para explorar los desafíos, las soluciones y las prácticas recomendadas en la implementación de modelos de IA.

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¿Qué aprenderás?

Descubre el panorama moderno de la inferencia de IA, los casos de uso de producción de empresas y los desafíos y soluciones del mundo real. Además, explora el futuro de la inferencia y lo que hay en el horizonte en los mundos del deep learning y el aprendizaje automático. Citando casos de uso reales de inferencia y dificultades comunes, el libro electrónico proporciona pasos procesables para optimizar las implementaciones de inferencia de IA.

Capítulos del libro electrónico

Panorama moderno de inferencia de IA

Inferencia en aprendizaje automático, deep learning, desafíos en producción y mucho más

Casos de uso de inferencia del mundo real

A través de la visión computarizada, PNL, recomendadores; con Amazon, Microsoft y otros

Ventajas, desafíos y soluciones

Uso de NVIDIA Triton Inference Server™ y TensorRT™; gestionar diferentes tipos de datos, código de ejemplo y mucho más

Horizonte de inferencia de IA

Evolución de algoritmos, habilidades y talento de IA, entornos regulatorios y más

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