Gracias a la pila de software de NVIDIA AI, NVIDIA DGX Spark proporciona la plataforma con la que los desarrolladores pueden crear, probar y validar modelos de IA, así como aplicaciones y soluciones aumentadas por IA. Para los ajustes finales o la implementación, migre fácilmente el trabajo a NVIDIA DGX en la nube u otra infraestructura de centro de datos o de nube acelerada por NVIDIA.
NVIDIA DGX Spark
Un superordenador con IA Grace Blackwell en su escritorio.
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Descripción
NVIDIA DGX Spark
Impulsado por el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX™ Spark ofrece 1000 TOPS de rendimiento de IA en un factor de forma compacto y eficiente desde el punto de vista energético. Con la pila de software de NVIDIA AI preinstalada, además de 128 GB de memoria, los desarrolladores pueden realizar prototipos, ajustar e inferir la última generación de modelos de IA de razonamiento de DeepSeek, Meta y Google, entre otros, con hasta 200 000 millones de parámetros de forma local, e implementar estos modelos sin contratiempos en el centro de datos o la nube.
Características
GPU NVIDIA, CPU, redes y tecnologías de software de IA
Cargas de trabajo
Acelere todas las cargas de trabajo de IA
NVIDIA DGX Spark, que ofrece la potencia de un superordenador de IA en un tamaño de equipo de sobremesa, es ideal para las cargas de trabajo de desarrolladores de IA, investigadores y científicos de datos.
Creación de prototipos
Desarrolle, pruebe y valide modelos y aplicaciones de IA.
Puesta a punto
Ajuste los modelos de IA con hasta 70 000 millones de parámetros.
Inferencia
Pruebe, valide e infiera con modelos de IA con hasta 200 000 millones de parámetros.
Ciencia de datos
Acelere los flujos de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo con NVIDIA RAPIDS™.
Aplicaciones perimetrales
Desarrolle aplicaciones perimetrales con los marcos de NVIDIA AI, entre los que se incluyen Isaac™, Metropolis y muchos otros.
Especificaciones
NVIDIA DGX Spark
| Arquitectura | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | Arquitectura Blackwell |
| CPU | Arm de 20 núcleos,10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 |
| Núcleos CUDA | Generación Blackwell |
| Núcleos Tensor | 5.ª generación |
| Núcleos RT | 4.ª generación |
| Rendimiento de Tensor1 | 1000 TOPS de IA |
| Memoria del sistema | 128 GB LPDDR5x, memoria de sistema unificada |
| Interfaz de memoria | 256 bits |
| Ancho de banda de memoria | 273 GB/s |
| Almacenamiento | 1 o 4 TB NVME.M2 con autocifrado |
| USB | 4 USB4 Tipo C (hasta 40 GB/s) |
| Ethernet | 1 conector RJ-45 10 GbE |
| NIC | NIC inteligente ConnectX-7 |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 |
| Bluetooth | BT 5.3 |
| Salida de audio | Salida de audio multicanal HDMI |
| Consumo de energía | 170W |
| Conectores de pantalla | 1 HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| SO | SO Base NVIDIA DGX™, Ubuntu Linux |
| Dimensiones del sistema | 150 mm L x 150 mm A x 50,5 mm A |
| Peso del sistema | 1,2 kg |
* Especificaciones preliminares, sujetas a cambios
1 TOPS teórico de FP4 con la característica de dispersión.
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