Simulación de vehículos autónomos
Explora la simulación de sensores de alta fidelidad para el desarrollo de vehículos autónomos seguros.
Cargas de trabajo
Simulación/Modelado/Diseño
Sectores
Automóvil y transporte
Objetivo del negocio
Retorno de inversión
Mitigación de riesgos
Productos
NVIDIA Omniverse Enterprise
NVIDIA OVX
NVIDIA DGX
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Descripción
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Implementación técnica
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Partners
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Preguntas frecuentes
La necesidad de una simulación de VA de alta fidelidad
El desarrollo de vehículos autónomos (VA) requiere ingentes cantidades de datos de entrenamiento que reflejen las condiciones del mundo real a las que se enfrentarán en las calles. La simulación de sensores aborda este reto renderizando datos de sensores físicamente precisos en entornos virtuales. Se puede entrenar, probar y validar VA a escala sin tener que enfrentarse a escenarios raros y peligrosos en el mundo real. Esta precisión en los datos de sensores y la interacción ambiental es esencial para el desarrollo de la IA física.
Por qué la simulación de VA es importante:
Seguridad
Renderiza diversas condiciones de conducción (como climatología adversa, cambios en el tráfico y escenarios raros o peligrosos) sin tener que enfrentarte a ellas en el mundo real.
Eficiencia de costes
Acelera el desarrollo y reduce la dependencia de costosas flotas para la recogida de datos generando datos que se adapten a las necesidades del modelo.
Escalabilidad y flexibilidad
Implementa una flota virtual para realizar prototipos de nuevos sensores y pilas antes de cualquier prototipo físico.
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