Infraestructura de extremo a extremo para coches autónomos

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Pruebas y validación
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Vehículos autónomos: nacidos en el centro de datos

La infraestructura de NVIDIA para vehículos autónomos abarca todo el hardware, software y flujos de trabajo del centro de datos necesarios para desarrollar vehículos autónomos seguros, desde el desarrollo y el entrenamiento de redes neuronales hasta las pruebas y la validación en entornos de simulación.

Crea tus modelos más rápido

NVIDIA DGX Cloud es una plataforma sin servidor de entrenamiento de IA como servicio para empresas automotrices que dependen de la IA. DGX Cloud, con el mejor software integrado de su clase, acceso directo a expertos en IA de NVIDIA y acceso casi ilimitado a computación de alto rendimiento, aumenta la eficiencia de desarrollo y entrenamiento de vehículos autónomos a la escala y la capacidad necesarias para los desarrolladores.

Información sobre NVIDIA DGX Cloud Obtén más información sobre las soluciones NVIDIA para centros de datos

Probar y entrenar virtualmente

Los vehículos autónomos deben someterse a pruebas y validaciones exhaustivas antes de su implementación en la vía pública. Con las NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, los desarrolladores pueden integrar simulación de sensores y comportamiento de alta fidelidad y basados en la física en los flujos de trabajo existentes a escala de nube.

Información sobre las API de NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX Información sobre las AV Simulation

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Más información sobre NVIDIA DGX Cloud y NVIDIA AI Enterprise

Acelera el desarrollo de VA con DGX Cloud y NVIDIA AI Enterprise

En este seminario web, obtendrás más información sobre la computación de alto rendimiento a escala que ofrece NVIDIA DGX Cloud y sobre NVIDIA AI Enterprise, que da acceso a cientos de entornos de trabajo para VA.

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NVIDIA DRIVE Infra para el desarrollo y las pruebas de VA

Obtén información de los esfuerzos de entrenamiento y pruebas de VA de NVIDIA en NVIDIA DGX SuperPOD, como la infraestructura de IA a gran escala, la superación de los desafíos de administración de datos y ML Ops.

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Entrenamiento de IA para vehículos autónomos

Entrenamiento de IA para VA

Entérate de cómo NVIDIA está desarrollando vehículos autónomos y entrenando redes neuronales para permitir que los VA perciban sus entornos y reaccionen a ellos.

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The Nuro Driver: un sistema de conducción autónoma centrada en la IA

En esta sesión, comentaremos cómo el software de autonomía de Nuro, con tecnología de IA y aprendizaje automático, permite a los vehículos sin conductor circular por las vías públicas de manera segura y fiable.

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Simulación de vehículos autónomos de código abierto con CARLA

Aprende cómo acelerar la implementación de un transporte más seguro y eficiente con activos digitales compatibles con una amplia variedad de conjuntos de sensores.

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Hacer avanzar la simulación de vehículos autónomos con Omniverse y la IA generativa

En esta sesión, hablaremos sobre cómo Omniverse permite que las tecnologías básicas mejoren sus flujos de trabajo de simulación, incluida la simulación de sensores basada en la física, la física realista y el modelado de comportamientos.

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Descubre cómo puedes empezar a desarrollar vehículos autónomos con tecnología de IA.

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