Una plataforma de extremo a extremo para vehículos autónomos más seguros e inteligentes
El desarrollo de vehículos autónomos (VA) requiere formación y pruebas rigurosas para garantizar una operación segura y efectiva en entornos reales. NVIDIA ofrece una infraestructura integral, que abarca tanto hardware como software, para ayudarle a desarrollar, entrenar y validar sistemas de conducción autónoma a escala.
En el núcleo de las tres plataformas clave de computación de VA de NVIDIA, NVIDIA DGX™ para el entrenamiento de modelos de IA, NVIDIA Omniverse™ y Cosmos™ para simulación y validación, y DRIVE AGX para computación a bordo del vehículo, se encuentra NVIDIA Halos. Como sistema de base para la seguridad de los VA, Halos integra el hardware, el software, las herramientas y los modelos para proteger toda la pila de los VA, desde la nube hasta el coche.
NVIDIA lanza Halos, un sistema de seguridad integral de pila completa para vehículos autónomos
NVIDIA Halos es un sistema de seguridad integral de pila completa que unifica la arquitectura del vehículo, los modelos de IA, los chips, el software, las herramientas y los servicios para garantizar el desarrollo seguro de los vehículos autónomos (VA) desde la nube hasta el vehículo.
Entrenamiento acelerado y escalable para vehículos autónomos
Se necesita una potente combinación de hardware y software de IA para desarrollar VA seguros e inteligentes. NVIDIA acelera el proceso al ofrecer soluciones de extremo a extremo, desde el entrenamiento de IA hasta la simulación de sensores de alta fidelidad.
Infraestructura de entrenamiento de IA
NVIDIA DGX es un superordenador de IA diseñado específicamente para entrenar modelos de deep learning utilizados en percepción, mapeo y toma de decisiones de VA.
Acelere el procesamiento de datos multimodal con NVIDIA Cosmos NeMo Curator, optimice el entrenamiento de modelos con CUDA-X™ AI y kernels optimizados por GPU en contenedores NGC y mejore la inferencia con NVIDIA TensorRT™ y Triton™. Todos ellos se unen para ayudar a agilizar los flujos de trabajo de desarrollo de VA de extremo a extremo para obtener la máxima eficiencia y rendimiento.
El blueprint de NVIDIA Omniverse™ para la simulación de VA es un flujo de trabajo de referencia para crear mundos 3D enriquecidos para entrenamiento, pruebas y validación. El blueprint le permite reproducir datos de conducción, generar nuevos datos validados en el terreno y realizar pruebas en circuito cerrado.
Entrenamiento acelerado y escalable para vehículos autónomos
El entrenamiento de vehículos autónomos es uno de los aspectos más desafiantes del desarrollo. Estos vehículos tienen que percibir y responder a una amplia gama de escenarios, desde intersecciones urbanas concurridas hasta carreteras rurales tranquilas, al tiempo que comprenden los matices de las leyes de tráfico, las condiciones de las carreteras y el comportamiento humano impredecible.
Procesamiento masivo de datos
Los vehículos autónomos generan terabytes de datos diariamente a partir de sensores como cámaras, lidares y radares. Estos datos deben procesarse, etiquetarse y utilizarse para entrenar modelos de IA.
Aprendizaje continuo
Los sistemas de VA deben mejorar con el tiempo, aprendiendo a partir de nuevos datos y escenarios para refinar sus algoritmos de toma de decisiones.
Reproducción a escala
Los datos de sensores, los registros del sistema y otros datos se pueden reproducir para recrear las condiciones bajo las cuales se produjo un problema y ayudar a identificar la causa raíz.
Productos
Los ordenadores para vehículos autónomos
La solución de tres ordenadores de NVIDIA impulsa cada etapa de desarrollo de vehículos autónomos, desde el entrenamiento de IA hasta la simulación y la implementación en el mundo real.
Plataforma NVIDIA DGX
Estos sistemas están diseñados específicamente para IA y deep learning, y ofrecen una potencia de computación sin igual para entrenar redes neuronales complejas para VA.
Cree y mejore gemelos digitales a partir de datos de sensores del mundo real, modele la física y el comportamiento y genere datos de sensores físicamente precisos y diversos con el blueprint de NVIDIA Omniverse para simulación de VA.
Obtenga una potencia de procesamiento excepcional para tomar decisiones en tiempo real sin depender de canalizaciones modulares tradicionales ni reglas predefinidas.
Agilice el desarrollo de los VA con la suite de software NVIDIA AI Enterprise
El software NVIDIA AI Enterprise le ofrece las herramientas esenciales que necesita para agilizar el desarrollo y la implementación del software de los VA. Lo incluye todo, desde la preparación de datos y el entrenamiento hasta la optimización para inferencia y la implementación a escala.
NVIDIA Halos: un sistema vanguardista para seguridad de los VA
Más de 15 000 años de ingeniería invertidos en seguridad de vehículos autónomos han dado lugar al sistema NVIDIA Halos para la seguridad de vehículos autónomos de chip a implementación. Combina hardware, software, herramientas, modelos y principios de diseño probados para proteger las pilas de los vehículos autónomos de extremo a extremo.
Genera futuros marcos de un estado de mundo consciente de la física basado en simplemente una imagen o una breve indicación de vídeo para el desarrollo de IA física.
Desbloquee los cuellos de botella de datos con el conjunto de datos de IA física de NVIDIA, un conjunto de datos de código abierto para el desarrollo de vehículos autónomos, robots y espacios inteligentes. La colección unificada está compuesta por datos validados que se utilizan para crear la IA física de NVIDIA, ahora disponible para desarrolladores en Hugging Face.
Entrenamiento de IA en todo el sector de la automoción
Hyundai
Hyundai Motor Group aprovechará la computación y la infraestructura en el nivel del centro de datos de NVIDIA para gestionar de forma eficiente los volúmenes masivos de datos esenciales para entrenar sus modelos de IA avanzados y crear una pila de software de VA robusta.
La asociación de Wayve con NVIDIA permite una implementación de conducción autónoma, entrenamiento de IA y aprendizaje de flotas perfectos. Esta colaboración acelera la adopción escalable y de alto rendimiento de sistemas de automoción impulsados por IA.
Volvo Cars y su filial de software, Zenseact, invierten en sistemas NVIDIA DGX para entrenamiento de modelos en la nube. Esto ayudará a garantizar que las futuras flotas estén equipadas con las características de seguridad con tecnología de IA más avanzadas y probadas.
Waabi confía en el hardware de NVIDIA para ejecutar simulaciones complejas y entrena sus modelos de IA. También utilizarán NVIDIA Cosmos para la selección de datos para desarrollo de software y simulación
NIO, un fabricante de vehículos eléctricos inteligentes, utiliza la plataforma de IA NVIDIA DGX para mejorar la eficiencia del entrenamiento y la utilización de modelos de percepción de GPU para vehículos autónomos.
The autonomous vehicle (AV) revolution is here — and NVIDIA is at its forefront, bringing more than two decades of automotive computing, software and safety expertise to power innovation from the cloud to the car. At NVIDIA GTC, a global AI conference taking place this week in San Jose, California, dozens of transportation leaders are
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Teaching autonomous robots and vehicles how to interact with the physical world requires vast amounts of high-quality data. To give researchers and developers a head start, NVIDIA is releasing a massive, open-source dataset for building the next generation of physical AI. Announced at NVIDIA GTC, a global AI conference taking place this week in San
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Physical AI is unlocking new possibilities at the intersection of autonomy and robotics — accelerating, in particular, the development of autonomous vehicles (AVs). The right technology and frameworks are crucial to ensuring the safety of drivers, passengers and pedestrians. That’s why NVIDIA today announced NVIDIA Halos — a comprehensive safety system bringing together NVIDIA’s lineup
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Descubra cómo la infraestructura automovilística de NVIDIA revoluciona la conducción autónoma y da forma al futuro de una movilidad más segura e inteligente.
