Las amenazas cibernéticas crecen en número y sofisticación. NVIDIA se encuentra en una posición única para ofrecer a las organizaciones la posibilidad de que utilicen la IA y la computación acelerada para crear soluciones de ciberseguridad más robustas, mejoren la detección de amenazas con la IA, aumenten la eficiencia operativa de la seguridad con la IA generativa y protejan sus datos confidenciales y su propiedad intelectual con una infraestructura segura. Combina robustos entornos de trabajo de IA, arquitectura y prácticas recomendadas para crear centros de datos de IA escalables y de confianza cero, y para mejorar la ciberseguridad frente al aumento de las amenazas de seguridad.
Cómo la ciberseguridad basada en IA aumenta la resiliencia de la empresa
Descubre cómo los sectores están aplicando técnicas de IA para proteger los datos, detectar más rápidamente las amenazas y mitigar los ataques para garantizar la prestación continua del servicio a clientes y socios.
NVIDIA Releases NIM Microservices to Safeguard Applications for Agentic AI
Las barreras de protección de NVIDIA NeMo incluyen nuevos microservicios NVIDIA NIM para mejorar la precisión, la seguridad y el control para las empresas que desarrollan IA en los distintos sectores.
Conoce los beneficios de la IA de ciberseguridad de NVIDIA
Rendimiento de acelerado por AI con 100 % de visibilidad de los datos
Proporciona inferencia de IA y supervisión en tiempo real de cada servidor, paquete, usuario y equipo de toda la red, gracias a un rendimiento acelerado por GPU hasta 600 veces más rápido que los servidores que solo tienen CPU.
Seguridad de confianza cero con alto rendimiento
Proporciona una infraestructura segura y acelerada para cualquier carga de trabajo en cualquier entorno, por lo que los datos se pueden mover más rápido y se puede crear una seguridad distribuida en cada servidor para progresar a una nueva era de computación acelerada e IA.
Computación confidencial eficiente
Descubre información revolucionaria de forma segura, con la confianza de que los datos y los modelos siguen estando seguros, inalterados y compatibles, incluso cuando se comparten conjuntos de datos o infraestructura con la competencia o terceros que no son fiables.
Mayor eficiencia con la IA generativa
La integración de la IA generativa aumenta las capacidades de los analistas de seguridad con la automatización, con la que pueden analizar y responder a eventos de seguridad de forma más rápida y precisa.
Tecnología
Explora nuestras tecnologías de IA de ciberseguridad
Las organizaciones deben integrar completamente la IA para protegerla de manera efectiva. Las empresas y los proveedores de ciberseguridad pueden utilizar las tecnologías innovadoras de NVIDIA para sacar provecho de la IA y la computación acelerada para proteger sus soluciones. La ciberseguridad es un problema de datos. La IA permite procesar de forma eficiente y en tiempo real grandes volúmenes de datos, lo que acelera la detección de amenazas y la identificación de riesgos. Los analistas de seguridad pueden aumentar aún más la eficiencia integrando la IA generativa. Con la implementación de la IA acelerada, las organizaciones también pueden proteger los datos, los modelos y la infraestructura de IA con redes y plataformas confidenciales.
Software
NVIDIA Morpheus
Develop optimized AI pipelines for filtering, processing, and classifying large volumes of real-time data.
Las barreras de protección de NVIDIA NeMo incluyen nuevos microservicios NVIDIA NIM para mejorar la precisión, la seguridad y el control para las empresas que desarrollan IA en los distintos sectores.
Ve más allá del perímetro de red y llega a cada servidor con una arquitectura de confianza cero y de seguridad en todas partes.
Detecta y bloquea ataques en tiempo de ejecución utilizando visibilidad de cargas de trabajo en tiempo real con tecnología NVIDIA DOCA™ App Shield, para minimizar el impacto y el riesgo potenciales.
Empieza rápidamente con aplicaciones de referencia para casos de uso de IA generativa.
Los planos incluyen microservicios de partners, uno o más agentes de IA, códigos de referencia, documentación de personalización y un gráfico Helm para la implementación.
Crea de forma segura, personaliza e implementa modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM).
Entrega LLM listos para las empresas con selección de datos precisa, personalización de vanguardia, generación aumentada por recuperación (RAG) y rendimiento acelerado.
Protege a las organizaciones que supervisan los sistemas de IA generativa y organiza la gestión de diálogo, lo que garantiza la precisión, la idoneidad y la seguridad en aplicaciones inteligentes con LLM.
Conozca cómo NVIDIA AI y la computación acelerada ayudan en casos prácticos del sector, y empiece a desarrollar con IA de ciberseguridad con ejemplos de referencia.
Análisis de vulnerabilidades de seguridad
Detección de anomalías
Protección contra filtraciones de datos
Detección de spear phishing
Arquitectura de confianza cero
IA segura
Análisis de vulnerabilidades para la seguridad de contenedores
Abordar los problemas de seguridad del software es un desafío y consume mucho tiempo, pero la IA generativa puede mejorar las defensas ante las vulnerabilidades minimizando la carga sobre los equipos de seguridad. Con NVIDIA NIM y NVIDIA Morpheus, esta aplicación RAG basada en eventos disminuye drásticamente la duración de los análisis de vulnerabilidades y riesgos comunes (CVE) y las correcciones de días a, apenas, segundos.
Las empresas se enfrentan al desafío de proteger una red de datos increíblemente grande. NVIDIA Morpheus permite tomar huellas digitales a través de la supervisión de cada usuario, servicio, cuenta y máquina de todo el centro de datos empresarial, para determinar cuándo se producen interacciones sospechosas. Esto, combinado con los aceleradores de DPU y GPU NVIDIA y la telemetría de NVIDIA DOCA en servidores certificados por NVIDIA, aporta un nuevo nivel de seguridad a los centros de datos.
El spear phishing, una de las amenazas cibernéticas más grandes y costosas, utiliza correos electrónicos dirigidos y convincentes. Es difícil defenderse contra él, debido a la falta de datos de entrenamiento. NVIDIA Morpheus proporciona un modelo de PLN que ha sido entrenado con correos electrónicos sintéticos generados por NVIDIA NeMo para identificar intentos de spear phishing. Con él, la detección de correos electrónicos de spear phishing ha mejorado en un 20 %, con menos de un día de entrenamiento.
El modelo de seguridad tradicional, limitado al perímetro, es insuficiente en el mundo actual de amenazas en expansión y vulnerabilidades de día cero. Las DPU NVIDIA BlueField y las SuperNIC permiten que las funciones de seguridad distribuidas, como los cortafuegos, el cifrado, la microsegmentación, la detección/prevención de intrusiones y la inspección de aplicaciones, se ejecuten en cada servidor, lo que permite adoptar un posicionamiento de seguridad de confianza cero en el centro de datos.
En la era de la IA generativa, las bases de datos vectoriales se han vuelto indispensables para almacenar y consultar datos de alta dimensionalidad de manera eficiente. Sin embargo, como ocurre con todas las bases de datos, las vectoriales son vulnerables a varios ataques, como las amenazas cibernéticas, los intentos de phishing y los accesos nos autorizados. Para poder indexar de forma cifrada en las GPU, la solución utiliza la computación confidencial de NVIDIA para tener búsquedas vectoriales confidenciales de una forma eficiente.
Editor’s note: This is the next topic in our new CUDA Accelerated news series, which showcases the latest software libraries, NVIDIA NIM microservices and tools that help developers, software makers and enterprises use GPUs to accelerate their applications. Traditional cybersecurity measures are proving insufficient for addressing emerging cyber threats such as malware, ransomware, phishing and
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The rapid evolution of generative AI has created countless opportunities for innovation across industry and research. As is often the case with state-of-the-art technology, this evolution has also shifted the landscape of cybersecurity threats, creating new security requirements. Critical infrastructure cybersecurity is advancing to thwart the next wave of emerging threats in the AI era.
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AI agents are poised to transform productivity for the world’s billion knowledge workers with “knowledge robots” that can accomplish a variety of tasks. To develop AI agents, enterprises need to address critical concerns like trust, safety, security and compliance. New NVIDIA NIM microservices for AI guardrails — part of the NVIDIA NeMo Guardrails collection of
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Empieza con la IA de ciberseguridad en NVIDIA LaunchPad
Identifica y reacciona más rápido a las amenazas de ciberseguridad con la detección de amenazas y la priorización de alertas basadas en IA. Accede a un laboratorio práctico paso a paso sobre IA aplicada a la ciberseguridad para casos de uso específicos. Dispondrás de software listo para su uso, muestras de datos y aplicaciones.
Utiliza un flujo de trabajo de NVIDIA AI para adaptar un modelo básico existente, para que genere respuestas precisas basadas en los datos de tu empresa.
Saca provecho de nuestra completa ruta de aprendizaje para LLM, que abarca temas desde básicos a avanzados y ofrece formación práctica desarrollada y presentada por expertos de NVIDIA. Puedes optar por la flexibilidad de los cursos que realizas autodidacta o inscribirte en talleres dirigidos por instructores para recibir certificados de competencia.
Utiliza el proceso Morpheus para los observar datos de toda la red y aplicar inferencia de IA y supervisión en tiempo real a todos los paquetes y flujos de datos necesarios, a una escala sin precedentes.
Seguridad de datos con computación confidencial de NVIDIA
La computación confidencial ha cambiado la forma en que intercambiamos información de forma segura y, literalmente, está creando un mundo cada vez más seguro y revolucionando la sanidad, los servicios financieros y mucho más.
Encuentra todo lo que necesitas para comenzar a desarrollar su aplicación de IA de ciberseguridad, como documentación, tutoriales, blogs técnicos más recientes, etc.
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