Avanza en robots y soluciones de IA perimetral de vanguardia

Los robots humanoides de uso general están diseñados para adaptarse rápidamente a entornos centrados en humanos, manejando tareas tediosas o físicamente exigentes. En la actualidad se están utilizando en fábricas e instalaciones de atención sanitaria para ayudar a los humanos y abordar la escasez de mano de obra.

El entrenamiento de modelos de IA a menudo se ve obstaculizado por datos limitados o costosos del mundo real. Los datos sintéticos, generados a través de simulaciones o IA, pueden reducir significativamente el tiempo y los costes de entrenamiento, al tiempo que mejoran el rendimiento del modelo.

Las instalaciones virtuales, que incluyen fábricas, almacenes y centros de distribución, fábricas de semiconductores y centros de datos, abren nuevas posibilidades para las industrias pesadas del mundo, lo que les permite diseñar, simular, operar y optimizar sus activos y procesos de forma totalmente virtual.

En un futuro donde las fábricas, los espacios minoristas y las áreas públicas operan de forma eficiente y segura, el seguimiento multicámara utiliza cientos de cámaras para monitorizar y gestionar grandes áreas con precisión siguiendo objetos y midiendo la actividad.

El análisis de vídeo tradicional utiliza modelos fijos limitados para detectar objetos predefinidos. La IA generativa y los modelos básicos permiten una percepción y una comprensión contextual más complejas y amplias, y crea agentes de IA para lograr un análisis de vídeo más inteligente.

Los robots con tecnología de IA física deben detectar, planificar y realizar tareas complejas en entornos dinámicos de forma autónoma. Un enfoque de «simulación primero», que utiliza la simulación de robots en entornos digitales, es esencial para entrenar y validar estos sistemas antes de la implementación.