A medida que crece la economía de servicios global, las empresas recurren cada vez más a soluciones basadas en IA para mejorar la experiencia de los clientes y aumentar la eficiencia operativa en diversos departamentos, como los centros de contacto. Como la demanda de los clientes supera la capacidad del personal, las empresas dependen de herramientas de comunicación automatizadas en tiempo real para ayudar a los agentes humanos y asistir a los clientes.
Las aplicaciones basadas en IA generativa entrenadas en lenguajes específicos de dominio y mejoradas con generación aumentada por recuperación (RAG) pueden ofrecer interacciones más precisas, personalizadas y con conciencia de contexto que superan a las soluciones tradicionales. Soluciones como asistentes virtuales de IA, chatbots de IA o agentes digitales se adaptan dinámicamente a las necesidades cambiantes de los clientes y participan en conversaciones similares a las humanas. Este nivel de sofisticación e inteligencia ayudará a las empresas a ampliar el servicio al cliente de forma eficiente y a mantener una alta satisfacción del cliente sin comprometer la calidad.
Para crear experiencias de servicio al cliente más interactivas y atractivas, el rendimiento de baja latencia es esencial para conversaciones realistas con agentes humanos digitales. Con la potencia informática necesaria para entrenar y refinar modelos de deep learning, las empresas pueden ofrecer interacciones sin problemas y sensibles impulsadas por IA que mejoran continuamente con el tiempo.
Telecomunicaciones
Las empresas de telecomunicaciones necesitan ofrecer una atención al cliente excepcional al tiempo que mantienen alta disponibilidad de la red, rendimiento y seguridad, todo ello esencial para ejecutar aplicaciones y servicios. Esto se produce en un momento en el que el sector realiza fuertes inversiones en 5G y en la expansión de redes de fibra, aumentando significativamente los gastos de capital. El reto es ofrecer asistencia fiable y precisa mediante agentes de atención al cliente bien informados.
En el informe de NVIDIA El estado de la IA en las telecomunicaciones en 2024, el 57 % de las empresas de telecomunicaciones confirmó el uso de IA generativa para mejorar la atención al cliente y ayudar a la productividad de sus empleados. A estas empresas les importan los centros de llamadas y la mejora de la experiencia de cliente integral, incluyendo la orquestación de pedidos, la gestión de perdidos y el resumen de casos. La mejora en las experiencias del cliente no solo produce ahorro de costes, sino que aumenta las oportunidades de ingresos.
Servicios financieros
La IA generativa mejora la forma en que los consumidores gestionan una serie de transacciones financieras, incluyendo el pago de recibos, transferencias de dinero y la apertura de nuevas cuentas. Desde la transcripción en el centro de llamadas hasta los chatbots inteligentes, la IA ayuda a eliminar barreras en la atención al cliente y reduce la fricción al ejecutar tareas bancarias comunes. Al ofrecer capacidades de autoservicio, los bancos pueden liberar agentes de atención al cliente para que se concentren en transacciones e interacciones más complejas y de valor más alto.
La IA generativa también mejora la atención al cliente con planes financieros y recomendaciones de inversión personalizados y asistentes virtuales que pueden responder a una mayor cantidad de preguntas del cliente que los chatbots tradicionales.
Según el informe-encuesta de NVIDIA El estado de la IA en los servicios financieros en 2024, el 34 % de encuestados explora la IA generativa y los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) para la experiencia y el compromiso de los clientes. Esto sugiere que las instituciones de servicios financieros exploran los chatbots, asistentes virtuales y sistemas de recomendaciones para mejorar la experiencia del cliente.
Venta al por menor
A medida que el sector de la venta minorista evoluciona, los enfoques tradicionales pueden generar frustración de los clientes y pérdida de oportunidades de ventas. La IA generativa y la RAG ofrecen soluciones transformativas mediante chatbots inteligentes de atención al cliente que aprovechan algoritmos avanzados para mejorar la experiencia de compra.
Los minoristas usan la IA generativa y la ciencia de datos para ofrecer experiencias hiperpersonalizadas en tiempo real mediante sistemas de recomendación y chatbots que aumentan el tamaño del carrito, construyen afinidad de marca y aumentan la conversión. Esto incluye la captura de intenciones del cliente en tiempo real para predecir el artículo siguiente en el comercio electrónico, la optimización de la selección de productos, la colocación y el diseño visual en las tiendas físicas, y la generación de contenido visual atrayente en campañas publicitarias. Según el informe de NVIDIA El estado de la IA en la venta minorista y CPG en 2024, el 69 % de los minoristas creen que la IA ha contribuido a un aumento de sus ingresos anuales.
Con la IA generativa al frente, el futuro de los chatbots de atención al cliente en la venta al por menor promete una comodidad y satisfacción inigualables para los clientes al tiempo que libera nuevos niveles de eficacia y rentabilidad para las empresas.