Simulación de vehículos autónomos

Explora la simulación de sensores de alta fidelidad para el desarrollo de vehículos autónomos seguros.

Cargas de trabajo

Simulación/Modelado/Diseño

Sectores

Automóvil y transporte

Objetivo del negocio

Retorno de inversión
Mitigación de riesgos

Productos

NVIDIA Omniverse Enterprise
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NVIDIA DGX

La necesidad de una simulación de VA de alta fidelidad

La simulación es crucial para desarrollar y validar características críticas de seguridad en vehículos autónomos (VA), pero requiere pruebas exhaustivas antes de su implementación. La simulación de alta fidelidad proporciona un entorno seguro, controlado y realista para entrenar sistemas de VA en varios escenarios. Esta tecnología simula de forma eficaz circunstancias reales y permite la realización de pruebas y validaciones seguras de los vehículos a través de un gemelo digital antes de que estén listos para salir a la carretera.

Por qué la simulación de VA es importante:

La seguridad es lo primero

Modela con precisión diversas condiciones de conducción, como condiciones meteorológicas adversas, cambios de tráfico y escenarios inusuales o peligrosos. 

Eficiencia de costes

Utiliza pruebas virtuales para reducir los costes de desarrollo y validación minimizando las pruebas físicas.

Escalabilidad y flexibilidad

Implementa una flota virtual para realizar prototipos de nuevos sensores y pilas antes de cualquier prototipo físico.

Ejecución de una simulación de VA a escala con precisión física

Las API de NVIDIA Omniverse™ Cloud para simulación de vehículos autónomos, basadas en OpenUSD y NVIDIA RTX™, están diseñadas para permitir a los desarrolladores de simulaciones mejorar sus flujos de trabajo de simulación de VA con simulación de sensores de alta fidelidad, física y comportamiento realista. Con estas API, puedes conectarte a un amplio ecosistema de socios que crean herramientas de simulación para la dinámica de vehículos y del tráfico. También puedes incorporar contenido de USD para expandirte a nuevas regiones y abordar nuevos dominios de diseño operativo (ODD).

Los microservicios Sensor RTX permiten la representación física y neuronal de sensores que se implementan comúnmente en vehículos autónomos, incluidas cámaras, lidares, radares y sensores ultrasónicos. Los datos sintéticos y las etiquetas de realidad sobre el terreno pueden usarse para entrenar modelos de percepción y validar la pila de software de VA en pruebas de circuito cerrado.

Simulación de sensores de vehículos autónomos impulsada por las API de Omniverse Cloud

Observa cómo Foretellix utiliza las API de NVIDIA Omniverse Cloud para generar simulación de sensores de alta fidelidad para el desarrollo de vehículos autónomos.

Aprovecha un ecosistema compartido de contenido compatible y listo para simulación.

Amplía rápidamente las capacidades de simulación de VA de Omniverse Cloud V&V conectando con la plataforma de validación de cobertura Foretify™ de Foretellix.

Importa rápidamente entornos a Omniverse Cloud con MathWorks RoadRunner.

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