Diseño de aglutinante de proteínas

El diseño de aglutinantes de proteínas en el descubrimiento de fármacos se enfrenta a retos considerables, como la inmensa diversidad de estructuras proteicas y los costes y tiempo significativos asociados con métodos experimentales. Estos aglutinantes de proteínas, diseñados para interactuar de forma selectiva con objetivos proteicos determinados, son fundamentales en el desarrollo de nuevas terapéuticas, herramientas de diagnóstico y aplicaciones biotecnológicas.

Los científicos ahora pueden explorar el espacio proteico complejo de forma más eficiente aprovechando los modelos de computación acelerada e IA generativa biomolecular. Estas tecnologías permiten la generación rápida de diseños proteicos novedosos adaptados para unirse con proteínas específicas. Este enfoque reduce significativamente el tiempo y los costes tradicionalmente necesarios al dar prioridad a los candidatos con el mayor potencial de éxito y ofrecer información más profunda sobre las relaciones subyacentes entre estructuras y actividades.

La plataforma de computación e IA acelerada de NVIDIA para el descubrimiento de fármacos, BioNeMo™, permite a investigadores y desarrolladores de aplicaciones:

• Adaptar e implementar modelos de IA para predecir estructuras proteicas en 3D, generar diseños de proteínas novedosos y controlados y predecir la formación de complejos proteicos.
• Acceder a modelos preentrenados mediante las API de NVIDIA NIM™ para inferencia acelerada.
• Probar y diseñar con flexibilidad flujos de trabajo de IA generativa de nivel empresarial con implementaciones portátiles de NIM en cualquier infraestructura informática de la nube o local.