Conocimientos extraídos de datos del mundo real

En el sector de la atención sanitaria, reunir información a partir de datos del mundo real se está volviendo esencial para mejorar los procesos de los ensayos clínicos y la eficiencia general del sistema. Las herramientas de IA pueden mejorar esto al evaluar grandes volúmenes de datos disponibles en los ensayos clínicos. Los ejemplos de aplicaciones incluyen el cribado de los participantes de los ensayos clínicos y la identificación de personas que cumplan los requisitos con mayor velocidad. También puede integrar diversos tipos de datos para un análisis completo, lo que permite la asignación de pacientes a ensayos. El análisis de auditoría de cohortes impulsado por IA ayuda a garantizar la integridad de la composición de los grupos de estudio, mientras que la IA generativa puede ayudar a ofrecer segundas opiniones con evaluaciones expertas basadas en un amplio conocimiento médico. Además, la IA mejora las funcionalidades de búsqueda de enfermedades y síntomas, ayuda con los esfuerzos de respuesta ante pandemias y ayuda a mantener la integridad financiera al optimizar la gestión del ciclo de ingresos.