Prevención de Pérdidas Minoristas

La pérdida de productos en el comercio minorista supone un desafío de 142.000 millones de dólares al año, y más del 65% de la pérdida (y sigue aumentando) se debe al robo. Con el workflow de IA de prevención de pérdidas en el comercio minorista de NVIDIA, puede crear e implementar rápidamente aplicaciones diseñadas para evitar robos. Aprovechando los microservicios NVIDIA Metropolis y modelos previamente entrenados en cientos de los bienes robados con más frecuencia, este workflow de IA proporciona un aprendizaje activo y en pocas tomas para escalar rápidamente para reconocer cientos de miles de productos y proporcionar alertas inteligentes con información procesable.

Construido sobre los microservicios NVIDIA Metropolis nativos de la nube, una forma de crear aplicaciones de IA con poco o ningún código, este workflow de IA para la prevención de pérdidas en el comercio minorista y compras sin fricciones ofrece modelos de IA previamente entrenados junto con las aplicaciones necesarias para impulsar el desarrollo e indexar rápidamente cientos de miles de productos de tiendas para identificación mediante escaneo de códigos de barras y entre cámaras.

Los modelos de IA en este workflow están previamente entrenados para reconocer cientos de productos que se pierden con mayor frecuencia por robo (incluidos carne, alcohol y detergente para ropa) e identificarlos en diferentes tamaños y formas. Con la generación de datos sintéticos de NVIDIA Omniverse, los minoristas y proveedores de software independientes pueden personalizar y entrenar aún más los modelos para cubrir cientos de miles de productos de la tienda. El workflow se basa en una técnica de aprendizaje de última generación desarrollada por NVIDIA Research que, combinada con el aprendizaje activo, identifica y captura cualquier producto nuevo escaneado por los clientes y asociados de ventas durante el proceso de pago para, en última instancia, mejorar la precisión del modelo..

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Los workflows de IA aceleran el camino hacia los resultados de la IA. Este workflow de IA proporciona una referencia para que los desarrolladores comiencen a crear rápidamente una solución de prevención de pérdidas flexible y escalable.