Rendimiento de IA de nivel superior para soluciones de Edge y robótica de nueva generación.
Dele vida a sus productos de nueva generación con las computadoras de IA integradas más potentes del mundo para IA generativa, visión por computadora y robótica avanzada. La familia NVIDIA Jetson Orin™ incluye siete módulos con arquitectura idéntica, que ofrecen hasta 275 billones de operaciones por segundo (TOPS) y 8 veces el rendimiento de la última generación para la inferencia de IA multimodal, además de soporte de interfaz de alta velocidad. La potente pila de software incluye modelos de IA preentrenados, flujos de trabajo de IA de referencia y un marco de aplicación vertical, lo que acelera el desarrollo integral de la IA generativa, así como cualquier aplicación de IA generativa y robótica en el Edge.
Los kits para desarrolladores de NVIDIA Jetson Orin le permiten desarrollar aplicaciones de IA con todas las funciones para productos basados en módulos Jetson Orin.
El kit para desarrolladores NVIDIA Jetson Orin™ Nano Super es una computadora compacta y potente que redefine la IA generativa para dispositivos de edge pequeños. Con un precio de 249 USD, proporciona una plataforma asequible y accesible para desarrolladores, estudiantes y fabricantes, respaldada por el software de IA de NVIDIA y un amplio ecosistema de IA. Cómprelo a través de nuestros socios o actualice su kit para desarrolladores Jetson Orin Nano™ existente con el software más reciente.
El kit para desarrolladores NVIDIA Jetson AGX Orin y todos los módulos Jetson Orin comparten una arquitectura de sistema en chip (SoC). Esto le permite emular cualquiera de los módulos y le facilita comenzar a desarrollar su próximo producto impulsado por IA. Es una potente supercomputadora para aplicaciones de IA generativa, robótica y visión por computadora.
Los módulos NVIDIA Jetson Orin ofrecen capacidades de computación aceleradas en diferentes niveles de rendimiento y precios para adaptarse a una variedad de aplicaciones autónomas.
Jetson AGX Orin series | Jetson Orin NX series | Jetson Orin Nano series | |||||||
Kit para Desarrolladores Jetson AGX Orin | Jetson AGX Orin 64GB | Jetson AGX Orin Industrial | Jetson AGX Orin 32GB | Jetson Orin NX 16GB | Jetson Orin NX 8GB | Kit para Desarrolladores Jetson Orin Nano Super | Jetson Orin Nano 8GB | Jetson Orin Nano 4GB | |
Rendimiento de IA | 275 TOPS | 248 TOPS | 200 TOPS | 157 TOPS | 117 TOPS | 67 TOPS | 67 TOPS | 34 TOPS | |
GPU | GPU con arquitectura Ampere de NVIDIA de 2048 núcleos y 64 Núcleos Tensor | GPU con arqutectura NVIDIA Ampere de 1792 núcleos y 56 Núcleos Tensor | GPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos 32 Núcleos Tensor | GPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos 32 Núcleos Tensor | GPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos y 16 Núcleos Tensor | ||||
Frecuencia Máxima de GPU | 1.3 GHz | 1.2 GHz | 930 MHz | 1173MHz | 1173MHz | 1020MHz | 1020MHz | 1020MHz | |
CPU | CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 12 núcleos y 64 bits 3MB L2 + 6MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits 2MB L2 + 4MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits 2MB L2 + 4MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1.5MB L2 + 4MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1.5MB L2 + 4MB L3 |
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Frecuencia Máxima de CPU | 2.2 GHz | 2.0 GHz | 2.2 GHz | 2 GHz | 1.7 GHz | 1.7 GHz | 1.7 GHz | ||
Acelerador de DL | 2x NVDLA v2 | 1x NVDLA v2 | - | ||||||
Frecuencia Máxima de DLA | 1.6 GHz | 1.4 GHz | 1.23 GHz | - | |||||
Acelerador de Visión | 1x PVA v2 | - | |||||||
Motor de Clúster de Seguridad | - | - | - | ||||||
Memoria | LPDDR5 de 64GB y 256 bits 204.8GB/s |
LPDDR5 de 64GB y 256 bits (+ ECC) 204.8GB/s |
LPDDR5 de 32GB y 256 bits 204.8GB/s |
LPDDR5 de 16GB y 128 bits 102.4GB/s |
LPDDR5 de 8GB y 128 bits 102.4GB/s |
LPDDR5 de 8GB y 128 bits 102GB/s |
LPDDR5 de 8GB y 128 bits 102GB/s |
LPDDR5 de 4GB y 64 bits 51GB/s |
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Almacenamiento | 64GB eMMC 5.1 | - (Compatible con NVMe externa) |
- (Ranura para Tarjeta SD y NVMe externa a través de M.2 Key M) |
- (Compatible con NVMe externa) |
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Codificador de Video | 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 8x 1080p60 (H.265) 16x 1080p30 (H.265) |
1x 4K60 (H.265) 3x 4K30 (H.265) 7x 1080p60 (H.265) 15x 1080p30 (H.265) |
1x 4K60 (H.265) 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) 12x 1080p30 (H.265) |
1080p30 compatible con 1-2 núcleos de CPU |
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Decodificador de Video | 1x 8K30 (H.265) 3x 4K60 (H.265) 7x 4K30 (H.265) 11x 1080p60 (H.265) 22x 1080p30 (H.265) |
1x 8K30 (H.265) 3x 4K60 (H.265) 7x 4K30 (H.265) 11x 1080p60 (H.265) 23x 1080p30 (H.265) |
1x 8K30 (H.265) 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) 18x 1080p30 (H.265) |
1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
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Cámara CSI | Conector MIPI CSI-2 de 16 carriles |
Hasta 6 cámaras (16 mediante canales virtuales) 16 carriles MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (hasta 40Gbps) | C-PHY 2.0 (hasta 164Gbps) |
Hasta 4 cámaras (8 mediante canales virtuales***) 8 carriles MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (hasta 20Gbps) |
2x MIPI CSI-2 22-pin Camera Connectors | Hasta 4 cámaras (8 mediante canales virtuales***) 8 carriles MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (hasta 20Gbps) |
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PCIe* | Ranura PCIe x16 compatible con x8 PCIe Gen4 Ranura M.2 Key M con x4 PCIe Gen4 Ranura M.2 Key E con X1 PCIe Gen4 |
Hasta 2 de 8 + 1 de 4 + 2 de 1 (PCIe Gen4, Puerto Raíz y Terminal) |
1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen4, Puerto Raíz y Terminal) |
Ranura M.2 Key M con x4 PCIe Gen3 Ranura M.2 Key M con x2 PCIe Gen3 M.2 Key E slot |
1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port, & Endpoint) |
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USB* | Conector USB tipo C: 2 USB 3.2 Gen2 Conector USB tipo A: 2 USB 3.2 Gen2, 2 USB 3.2 Gen1 Conector USB Micro-B: USB 2.0 |
3 USB 3.2 Gen2 (10 Gbps) 4 USB 2.0 |
3 USB 3.2 Gen2 (10 Gbps) 3 USB 2.0 |
Conector USB tipo A: 4 USB 3.2 Gen2 Conector USB tipo C para UFP |
3 USB 3.2 Gen2 (10 Gbps) 3 USB 2.0 |
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Redes* | Conector RJ45 con hasta 10 GbE | 1x GbE 1x 10GbE |
1x GbE | 1 conector de GbE | 1x GbE | ||||
Pantalla | 1 conector de DisplayPort 1.4a (+MST) | 1 modo múltiple 8K60 DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1 modo múltiple 8K30 DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1 conector de DisplayPort 1.2 (+MST) | 1 modo múltiple 4K30 DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1** | ||||
Otras E/S | Cabezal de 40 pines (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO) Cabezal de automatización de 12 pines Cabezal del panel de audio de 10 pines Cabezal JTAG de 10 pines Cabezal del ventilador de 4 pines Conector de respaldo de la batería RTC de 2 pines Ranura microSD Toma de corriente continua Botones de Energía, Recuperación Forzosa y Reinicio |
4x UART, 3x SPI, 4x I2S, 8x I2C, 2x CAN, PWM, DMIC & DSPK, GPIOs | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIOs | Cabezal de expansión de 40 pines (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO) Cabezal de botón de 12 pines Cabezal del ventilador de 4 pines Ranura microSD Toma de corriente continua |
3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIOs | ||||
Energía | 15W - 60W | 15W-75W | 15W - 40W | 10W - 15W - 25W - 40W | 10W - 15W - 25W - 40W | 7W - 15W - 25W | 7W - 15W - 25W | 7W - 10W - 25W | |
Especificaciones Mecánicas | 110mm x 110mm x 71.65mm (La altura incluye pies, placa de soporte, módulo y solución térmica) |
100mm x 87mm Conector Molex Mirror Mex de 699 pines Placa de Transferencia Térmica Integrada |
69.6mm x 45mm Conector SO-DIMM de 260 pines |
100 mm x 79 mmx 21 mm (La altura incluye pies, placa de soporte, módulo y solución térmica) |
69.6mm x 45mm Conector SO-DIMM de 260 pines |
Vea la comparación de rendimiento de computación de Jetson Orin.
Obtenga más información sobre Jetson Orin y cómo los socios y clientes del ecosistema aprovechan la plataforma de Jetson para llevar potentes soluciones de IA al mercado.
El ecosistema de socios de Jetson ofrece una amplia gama de software de IA y sistema, herramientas para desarrolladores y desarrollo de software personalizado. Existe una variedad de sistemas y placas portadoras Jetson Orin, así como periféricos como sensores, cámaras, módulos de conectividad (5G, 4G, Wi-Fi) y más.
Muchas aplicaciones de IA tienen necesidades comunes: clasificación, detección de objetos, traducción de idiomas, convertir texto a voz, motores de recomendación, análisis de sentimientos y mucho más. Los modelos preentrenados del catálogo de NVIDIA NGC™ están optimizados para el rendimiento y listos para ser ajustados con el kit de herramientas NVIDIA TAO y los conjuntos de datos de clientes, lo que reduce el tiempo y el costo de la producción del desarrollo de software de IA.
Las plataformas de software de NVIDIA, incluido NVIDIA Isaac™ para robótica, Riva para el habla con IA y Metropolis para el análisis de videos, están disponibles para acelerar las aplicaciones específicas de cada sector.