Entregando Millones de Estimaciones de Reparación de Automóviles Basadas en IA para Mejores Experiencias de Reclamos

Fundada en 1980, CCC Intelligent Solutions (CCC) es una plataforma líder de software como servicio (SaaS) para la economía de seguros de propiedad y accidentes (P&C), que impulsa operaciones para aseguradoras, reparadores, fabricantes de automóviles, proveedores de repuestos, prestamistas y más. Más de 300 aseguradoras y 28 000 instalaciones de reparación de colisiones en todo el país utilizan la tecnología de CCC para procesar reclamaciones y reparaciones con rapidez y mayor eficiencia. CCC ejecuta un entorno de producción 100 por ciento en la nube, lo que brinda a los clientes una plataforma flexible para la innovación continua.

La visión de CCC es acelerar la transformación digital de las industrias automotriz y de seguros mediante el uso de soluciones basadas en inteligencia artificial que automaticen los workflows y permitan una mejor toma de decisiones. La compañía es la primera en la industria de reclamaciones de seguros de automóviles que permite el procesamiento directo de estimaciones de reparación. CCC® Estimate (STP) utiliza inteligencia artificial, reglas impulsadas por las aseguradoras y el vasto ecosistema de CCC para digitalizar el proceso de estimación de reclamos en segundos, mejorando la experiencia de los clientes. Los clientes procesan más de 16 millones de reclamaciones utilizando las soluciones CCC cada año. Los clientes de seguros han procesado más de 14 millones de reclamaciones únicas utilizando la IA de visión por computadora de CCC hasta 2022.

CCC cuenta con un gran equipo de científicos de datos comprometidos con innovar y acelerar la experiencia de reparación y reclamos de automóviles para sus clientes. Sin embargo, gestionar múltiples equipos y workflows en muchas innovaciones puede representar un desafío. "Para innovar y desarrollar constantemente soluciones inteligentes para el procesamiento de reclamaciones de automóviles, debemos establecer una organización óptima con los conjuntos de herramientas adecuados para ofrecer soluciones basadas en IA de forma eficaz", afirma Reza Rooholamini, director científico de CCC. Rooholamini afirma: "Nuestros científicos de datos desempeñan un papel crucial en la creación de nuevas soluciones y la capacidad de crear modelos, experimentar e integrar fácilmente estos modelos en nuestros workflows de IA es clave".

CCC ha creado un pipeline de capacitación y desarrollo de inteligencia artificial en la nube híbrida de extremo a extremo. Esta infraestructura aprovecha más de 150 GPU NVIDIA A100 Tensor Core, incluida DGX Cloud y sistemas NVIDIA DGX adicionales locales.

Los equipos de desarrollo de CCC están utilizando DGX Cloud como una solución de capacitación como servicio de IA para complementar la capacidad local, respaldar los picos de demanda de supercomputación y acelerar el desarrollo de la IA en general.

Con entre el 25 y el 30 por ciento del tiempo de sus científicos de datos y equipos de ingeniería dedicados a la experimentación, junto con conjuntos de datos masivos que crecen cada día, CCC necesitaba habilitar una nube múltiple híbrida, multiplataforma y más escalable para su entorno de desarrollo.

“Debido a que tenemos un canal central de desarrollo de IA que se integra con otros pipelines y complementos, es importante para nosotros tener una plataforma centralizada para administrar y orquestar los recursos de computación de IA para nuestros desarrolladores. Esto garantiza que los diferentes equipos que trabajan con recursos compartidos obtengan la computación que necesitan para sus proyectos”, afirma Andrey Ptashnik, arquitecto empresarial líder de CCC.

"Dentro de DGX Cloud, utilizamos la API abierta de Plataforma Base Command y la compatibilidad con la API de Kubernetes para integrarla fácilmente en nuestro proceso de desarrollo de modelos internos, aprovechándola como administrador de recursos y programación".

CCC recopila millones de puntos de datos estructurados y no estructurados cada año, por lo que tener la libertad de transferir datos entre nuestros recursos de capacitación es de suma importancia para garantizar velocidad y flexibilidad. “Además de poder iniciar trabajos y automatizarlos mucho más rápido, La Plataforma Base Command también facilita mucho las transferencias de datos. Los clientes de CCC procesan millones de reclamaciones cada año con las soluciones de CCC, generando una gran cantidad de datos. Los datos deben extraerse del entorno de producción a los sublagos, trasladarse al lugar donde se está desarrollando el modelo y anonimizarlos antes de que podamos experimentar con ellos”, dijo Ptashnik. “Podemos extraer fácilmente conjuntos de datos en la Plataforma Base Command y administrarlos. Cuando programamos trabajos en DGX Cloud, podemos recoger esos conjuntos de datos de la Plataforma Base Command y organizar y alinear nuestros recursos de computación en consecuencia”.

Reza Horrieh, gerente senior de infraestructura y seguridad de IA, habilitación de IA, en CCC, explicó: “Con DGX Cloud, nuestro equipo obtiene acceso a una potente infraestructura de desarrollo de IA que proporciona una nube de desarrollo dedicada bajo demanda a tiempo completo, con una excelente equipo de soporte detrás de esto”.