NVIDIA Clara para Dispositivos Médicos

NVIDIA Holoscan es una plataforma de computación de IA en el edge versátil que sirve para el procesamiento en tiempo real de datos de streaming de dispositivos médicos. 

Los desarrolladores de aplicaciones de IA y dispositivos médicos, que crean sistemas de computación de dispositivos médicos para plataformas e interfaces de sensores, pueden usar Holoscan para desarrollar IA en tiempo real en el edge clínico. 

La plataforma proporciona una infraestructura acelerada de pila completa que ofrece un procesamiento de IA en tiempo real, integración de sensores sin problemas y desarrollo rápido de soluciones médicas en el edge clínico.

Las aplicaciones y los operadores de referencia NVIDIA Holoscan proporcionan ejemplos y componentes personalizables listos para usarse a fin de crear aplicaciones de procesamiento de sensores en tiempo real impulsadas por IA. 

Los desarrolladores de IA y dispositivos médicos que deseen acelerar su desarrollo pueden usar las Aplicaciones de Referencia Holoscan para crear e implementar rápidamente soluciones en imágenes médicas, procesamiento de sensores y computación en el edge. 

Las aplicaciones de referencia Holoscan reducen significativamente el tiempo y la complejidad del desarrollo al aprovechar diversas contribuciones de NVIDIA y de su ecosistema de socios, para incorporar un conjunto diverso de workflows y operadores a su repositorio abierto. 

NVIDIA Isaac™ para el Área de la Salud es una plataforma de desarrollo de robótica de IA especializada en el dominio del área de la salud. 

Los desarrolladores y los investigadores que crean sistemas de automatización y robótica de IA necesitan un framework unificado y específico de dominio para llevar sus innovaciones médicas del entrenamiento a la simulación y luego implementarlas en el mundo real. 

Isaac para el Área de la Salud les proporciona a los desarrolladores e investigadores modelos de IA, frameworks de simulación y bibliotecas de tiempo de ejecución acelerado que les permiten entrenar, probar, validar e implementar sistemas de automatización y robótica inteligentes para el área de la salud.