Los frameworks de deep learning han mejorado significativamente el desarrollo y la implementación de la IA para imágenes médicas, ayudando a los investigadores a utilizar la visión por computadora para realizar una detección temprana precisa, clasificación médica y segmentación 3D avanzada y automatizada para el análisis de imágenes médicas. Cuando estos modelos se llevan al entorno clínico, pueden ayudar a los médicos a optimizar los workflows de imágenes, descubrir conocimientos ocultos, mejorar la productividad y conectar información multimodal del paciente para una comprensión más profunda del paciente.