Derribar las Barreras para Escalar y Acelerar la IA
Experimenta el rendimiento de IA de NVIDIA DGX-2™, el primer sistema de 2petaFLOPS del mundo que integra 16GPU NVIDIA V100 con Tensor Cores para proyectos de IA a gran escala. DGX-2 puede resolver tus complejos desafíos de IA, ya que se cuenta con el software NVIDIA DGX y la arquitectura escalable de NVIDIA® NVSwitch™.
NVIDIA DGX-2 integra 16 GPU NVIDIA V100 con Tensor Cores, para que puedas trabajar con los conjuntos de datos de entrenamiento más grandes.
El tejido de red NVSwitch permite un mayor paralelismo del modelo con 2,4 terabytes por segundo (TB/s) de ancho de banda de bisección, lo que permite aumentar 24 veces la velocidad con respecto a las generaciones anteriores.
Crea tu propio cloud de IA privada de grado empresarial, compatible con la virtualización y con una arquitectura especialmente diseñada para la escalabilidad.
Los expertos de NVIDIA DGX son un equipo global de más de 14000profesionales de IA, que acumularon una vasta experiencia a lo largo de la última década para ayudarte a maximizar el valor de tu inversión de DGX.
NVIDIA DGX-2 Ofrece un Entrenamiento de Deep Learning 195 Veces Más Rápido
Carga de trabajo: ResNet-50, BS = 256, 90 épocas a la solución | CPU: doble Xeon Platinum 8180 | GPU DGX-1: 8 NVIDIA Tesla V100 DE 32 GB | GPU DGX-2: 16 NVIDIA Tesla V100 DE 32 GB
Red Hat® Enterprise Linux® en sistemas NVIDIA® DGX™
El Centro de Investigación Alemán para la Inteligencia Artificial (DFKI) está utilizando una memoria GPU aumentada y GPU totalmente conectadas con la arquitectura NVSwitch en NVIDIA DGX-2 para analizar imágenes satelitales y aéreas a gran escala y así despachar recursos de emergencia de manera eficiente.
La Universidad Estatal de Oregon (OSU) utiliza NVIDIA DGX-2 para acelerar su trabajo en IA, robótica, vehículos sin conductor, generación de imágenes médicas y otras áreas de investigación.
La gran memoria y la enorme potencia de procesamiento de NVIDIA DGX-2 permiten a los especialistas abordar el entrenamiento de grandes conjuntos de datos 3D en minutos en lugar de días, mientras mantienen los datos seguros a través de una infraestructura de aprendizaje federada.
El Instituto Inicial de Inteligencia Artificial (IIAI) está utilizando NVIDIA DGX-2 para ayudar a los investigadores e ingenieros a acelerar la investigación de IA en ciudades inteligentes e y la generación de imágenes médicas.
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Infraestructura aprobada por IT para la IA empresarial
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DGX-2 systems are used for workloads that involve large models, more complex networks, and data and model parallelism, including high-definition video training and natural language processing (NLP).
The DGX Operating System (DGX OS) already includes necessary packages, drivers, and other configurations. The catalog of NVIDIA-optimized deep learning software containers is free to everyone through NGC™.
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