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Software MLOps Certificado para Sistemas NVIDIA DGX

Explora las soluciones de nivel empresarial para los workflows, la administración de clústeres, la programación y la organización.

Optimiza la Implementación y los Workflows de IA

El programa de Software DGX-Ready^™ de NVIDIA cuenta con soluciones MLOps de nivel empresarial aceleran los workflows de IA y mejoran la implementación, accesibilidad y utilización de la infraestructura de IA. El Software DGX-Ready está probado y certificado para su uso en sistemas DGX, lo que te ayuda a aprovechar al máximo tu inversión en plataformas de IA.

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Infraestructura de IA con MLOps

Las soluciones MLOps abarcan aplicaciones de gestión de workflows de IA, gestión de clústeres, orquestación de pipelines y programación de recursos para maximizar la eficiencia y la utilización de la infraestructura de IA.

Diagrama que clasifica la infraestructura de IA para científicos de datos, investigadores y administradores de sistemas.

Soluciones de Software DGX-Ready

Obtén más información sobre las soluciones de software certificadas de nuestros socios.

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MLOps
Administración y Organización de Clústeres
Programación

Aprovecha al máximo tus sistemas DGX
con MLOps

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Weights & Biases

Weights & Biases (W&B) es la pila de desarrolladores para profesionales de machine learning. Usa sus herramientas ligeras e interoperables para depurar y reproducir todo el ciclo de vida de los proyectos de machine learning. W & B cuenta con la confianza de más de 150,000 profesionales de machine learning que desarrollan una mejor medicina, automóviles autónomos más seguros, una agricultura más sostenible y una investigación de vanguardia.

El software MLOps Weight & Biases está certificado para su uso con los sistemas NVIDIA DGX y también está disponible con NVIDIA Base Command.

Contacto

www.wandb.ai

ClearML

ClearML proporciona una pila de administración y organización sobre los sistemas DGX. Con ClearML, los equipos pueden administrar más fácilmente sus cargas de trabajo, obtener una mejor visibilidad y control sobre sus datos y modelos, y colaborar de manera eficaz.

Con ClearML Orchestrate, los equipos pueden aprovechar uno o más sistemas NVIDIA DGX A100 para crear clústeres virtuales para entornos de desarrollo virtual remotos, así como para admitir cargas de trabajo de entrenamiento escalables.

Recursos

Optimiza los Workflows de Imágenes Médicas con NVIDIA DGX Station™ A100, NVIDIA Clara™ Imaging y ClearML (Resumen de la Solución)

Contacto

www.clear.ml (Allegro AI)

Domino Data Lab

Domino Data Science Platform centraliza el trabajo y la infraestructura de ciencia de datos en toda la empresa para crear, entrenar, implementar y administrar modelos de forma colaborativa, y de manera más rápida y eficiente. Con Domino, los científicos de datos pueden innovar más rápido, los equipos pueden reutilizar el trabajo y colaborar más, y los equipos de TI pueden administrar y gobernar la infraestructura.

Recursos

Cómo Lockheed Martin Está Empujando los Límites de la Ciencia de Cohetes con la Ciencia de Datos (webinar a pedido)

Contacto

www.dominodatalab.com

Determined AI

Determined es una plataforma de entrenamiento de deep learning de código abierto que hace que la creación de modelos sea rápida y fácil. Determined te permite:

Entrenar modelos más rápido mediante el entrenamiento distribuido de última generación, sin cambiar el código del modelo
Encontrar automáticamente modelos de alta calidad con ajuste avanzado de hiperparámetros de los creadores de Hyperband
Aprovechar más tus GPU con la programación inteligente y reducir los costos de GPU en el cloud mediante el uso perfecto de instancias preferentes
Realizar un seguimiento y reproducir tu trabajo con el seguimiento de experimentos que funciona de fábrica y que abarca versiones de código, métricas, puntos de comprobación e hiperparámetros

Contacto

www.determined.ai

Paperspace

Paperspace Gradient acelera y escala el desarrollo y la implementación de modelos de machine learning y deep learning listos para producción. La plataforma se ejecuta en el primer motor completo de integración continua e implementación continua (CI/CD) de la industria para crear, entrenar e implementar modelos de deep learning. La mejor metodología y herramientas de machine learning de Paperspace admite entornos multicloud, locales e híbridos para las empresas modernas de la actualidad. También funciona con NGC de NVIDIA y está optimizado para los sistemas NVIDIA DGX.

Contacto

www.paperspace.com

Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift es la plataforma de cloud híbrida de posibilidad abierta: potente, para que puedas desarrollar cualquier cosa, y flexible, para que funcione en cualquier lugar.

Con OpenShift como parte del programa de Software DGX-Ready, los clientes tienen acceso a soluciones de software probadas y de nivel empresarial certificadas con OpenShift en clústeres de sistemas NVIDIA DGX. Esto puede ayudar a simplificar la implementación, la administración y la escalabilidad de la infraestructura de IA, mientras que los socios del ecosistema pueden aprovechar OpenShift para desarrollar y entregar soluciones a los clientes de una manera más escalable y repetible.

Contacto

www.openshift.com

Pachyderm

Pachyderm proporciona la capa de datos que permite a los equipos de machine learning (ML) producir y escalar su ciclo de vida de machine learning. La certificación para su uso con los sistemas NVIDIA DGX™, el control de versiones de datos líder en la industria de Pachyderm brinda automatización de datos basada en los procesos y equipos de lineamiento, escalabilidad de petabytes y reproducibilidad integral. Los equipos que usan Pachyderm logran que sus proyectos de ML salgan al mercado más rápido, reduzcan los costos de procesamiento de datos y almacenamiento, y puedan cumplir más fácilmente con los requisitos de cumplimiento normativo.

Contacto

https://www.pachyderm.com

D2iQ

D2iQ Kaptain es una plataforma de machine learning (ML) integral y lista para empresas, impulsada por Kubeflow, que acelera el tiempo de comercialización y el ROI positivo al derribar las barreras entre los prototipos de ML y la producción. D2iQ Kaptain permite a las organizaciones desarrollar e implementar cargas de trabajo de ML, a escala, en entornos híbridos y de cloud.

D2iQ Konvoy es una distribución integral de Kubernetes que permite a las empresas aprovechar Kubernetes con una experiencia sencilla, lista para usar y de nivel empresarial. Konvoy se basa en un software de código abierto puramente ascendente con los complementos necesarios para la producción del día 2 seleccionada, integrada y probada a escala, para entornos híbridos y de cloud.

Recursos

Plataforma D2iQ Kubernetes y sistemas NVIDIA DGX (Resumen de la Solución)

Contacto

https://d2iq.com/partners/nvidia

Run:AI

Run:AI ha creado la primera plataforma de gestión de computación del mundo para organizar y acelerar la IA. Mediante la centralización y la virtualización de los recursos de computación de GPU, Run:AI proporciona visibilidad y control sobre la priorización y asignación de recursos, al tiempo que simplifica los workflows y elimina las molestias de infraestructura para los científicos de datos. Esto garantiza que los proyectos de IA se asignen a los objetivos empresariales y se logre una mejora significativa en la productividad de los equipos de ciencia de datos, lo que les permite crear y entrenar modelos simultáneos sin limitaciones de recursos.

Recursos

Desarrollo de la Mejor Pila de Infraestructura de IA para Acelerar tu Ciencia de Datos (webinar a pedido)

Contacto

www.run.ai

Shakudo

La plataforma Hyperplane de Shakudo es un entorno integral para los equipos de machine learning. Hyperplane combina las mejores herramientas y frameworks de código abierto en una única plataforma preconfigurada y sintonizada que se diseñó para lograr la mejor experiencia de desarrollo. El enfoque de Shakudo es proporcionar una sola interfaz de usuario y un backend de múltiples infraestructuras y múltiples frameworks en continua evolución que se alinee con las pilas de machine learning prevalecientes de la industria. Es muy sencillo empezar a trabajar con Hyperplane en los sistemas NVIDIA DGX con soporte completo para RAPIDS™, el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™, las GPU de Múltiples Instancias (MIG) de NVIDIA y otras potentes tecnologías de NVIDIA. Hyperplane cubre todo el ciclo de vida de machine learning, desde el desarrollo y las experimentaciones, pasando por el escalado y la implementación de modelos y los trabajos de extracción, transformación y carga (ETL), hasta el seguimiento de experimentos, el monitoreo y la resolución de problemas en tiempo real de las cargas de trabajo de producción.

Contacto

https://shakudo.io

Canonical Ubuntu

Ubuntu de Canonical es una plataforma optimizada para NVIDIA DGX, NVIDIA EGX™, contenedores NVIDIA NGC™ y más, lo que permite a los científicos e ingenieros de datos innovar de forma más productiva. Canonical Kubernetes se basa en imágenes de Ubuntu optimizadas y proporciona integraciones y operaciones incomparables para cualquier entorno de computación.

Additionally, for crafting their AI solutions and scaling their projects, Canonical Kubeflow, an end-to-end MLOps platform, can be added to the stack and run on NVIDIA DGX systems.

Recursos

Resumen de la Solución: Charmed Kubernetes Entregado en los Sistemas NVIDIA DGX

Resumen de la Solución: Charmed Kubeflow Entregado en Sistemas NVIDIA DGX

Informe Técnico: Cree su Stack de ML de Alto Rendimiento con NVIDIA DGX y Kubeflow

Contacto

https://ubuntu.com/nvidia#get-in-touch

IBM Spectrum LSF

La cartera de Conjuntos IBM Spectrum^® LSF^®, una solución completa de administración de cargas de trabajo para entornos de procesamiento distribuidos exigentes, ayuda a aumentar la productividad del usuario y la utilización del hardware, al tiempo que disminuye los costos de administración Los Conjuntos LSF brindan soporte para cargas de trabajo clásicas en contenedores, computación clásica de alto rendimiento (HPC), big data, GPU, machine learning (ML) e IA, en las instalaciones y en el cloud. Las ráfagas dinámicas de cloud híbrido y la implementación inteligente de datos ayudan a las organizaciones a controlar los costos, ya que les permiten pagar solo por lo que usan.

Recursos

Uso de IBM Spectrum con Sistemas NVIDIA DGX

Contacto

https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management

SchedMD

SchedMD es el proveedor principal de desarrolladores y servicios para Slurm, que proporciona servicios de soporte, consultoría, configuración, desarrollo y capacitación a clústeres locales y en cloud.

Slurm es el administrador de cargas de trabajo de código abierto líder en el mercado, que se diseñó para los sistemas de IA, computación de alta transferencia (HTC) y HPC más complejos y exigentes. Slurm maximiza el rendimiento y la confiabilidad de las cargas de trabajo, al tiempo que optimiza el consumo y administra las cargas de trabajo en el cloud y los clústeres locales.

Slurm proporciona una programación clave para las GPU de NVIDIA:

Manages GPUs similar to CPUs with flexible control for requesting GPUs and binding tasks to the GPU (GPU=recursos de primera clase)
Compatibilidad con las GPU de Múltiples Instancias de NVIDIA (MIG)
Detección automática de recursos de GPU
Limitación de las cargas de trabajo a solo las GPU asignadas específicas para permitir que los procesos utilicen más de lo solicitado
Establecimiento de la variable de entorno CUDA_VISIBLE_DEVICES, lo que permite al trabajo conocer la GPU asignada

Recursos

Aceleración de Cargas de Trabajo de IA y Alto Rendimiento con Slurm y los Sistemas NVIDIA DGX

Software MLOps Certificado para Sistemas NVIDIA DGX

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