Según un informe de Accenture de 2019, las empresas que escalan estratégicamente la IA tienen casi 2 veces la tasa de éxito y 3 veces el rendimiento. Pero dónde comenzar, cómo maximizar el retorno de las inversiones en IA y cómo escalar son desafíos para muchos. Para guiar su viaje de transformación de IA, muchas empresas han recurrido a la experiencia y los conocimientos de NVIDIA DGXperts.
Ser propietario de un sistema NVIDIA DGX™ le brinda acceso directo a un NVIDIA DGXpert. Los DGXperts son profesionales con fluidez en IA que han acumulado una gran experiencia en la última década para ofrecer orientación y experiencia prescriptivas para ayudar a acelerar la transformación de IA..
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Conocimientos de DGX SATURNV, pruebas del sistema DGX y acceso a capacitaciones centradas en la carga de trabajo.
Para obtener recursos adicionales, consulte Introducción a la IA en el Data Center, el curso diseñado para profesionales de TI del NVIDIA Deep Learning Institute.
NVIDIA Enterprise Support (NVES) es su portal a NVIDIA DGXperts.
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90 minutos
desde desempaquetar hasta crear cargas de trabajo de IA
Un proveedor de atención médica pasó de desempaquetar a crear cargas de trabajo de IA en 90 minutos. Esto incluyó la resolución de problemas que son comunes al integrar nuevo hardware en el centro de datos, como la configuración de red, la configuración de volumen compartido y los privilegios de seguridad de red para Doc
120 veces
entrenamiento modelo más rápido después de una reescritura de código
El centro de cáncer privado más grande y antiguo del mundo tardó 2,5 días en capacitar un modelo simple en su sistema DGX. Nuestro NVIDIA DGXpert reescribió su código, que se ejecutó en 29 minutos, una mejora de 120X en el tiempo de entrenamiento.
6 Veces
mejor rendimiento con las últimas optimizaciones de NVIDIA
Una empresa de tecnología global especializada en medios digitales vio una capacitación 1,5 veces más rápida en Tensorflow optimizado por DGX en comparación con su paquete de software TensorFlow "optimizado". Dos años después, usando el mismo hardware y las últimas optimizaciones de NVIDIA, vieron un rendimiento 4 veces más adicional.
3 SEMANAS
a una solución para abordar una aplicación que se porta mal
Una compañía de software de aplicaciones experimentó un rendimiento lento en su código MXNET. En dos días, nuestro NVIDIA DGXpert lo identificó como un problema con MXNET y proporcionó una solución alternativa. En dos semanas, introdujimos el código MXNET actualizado, y una semana después, salió un parche, lo que resultó en un rendimiento 3 veces más rápido.
Gerente de Arquitecto de Soluciones
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Arquitecto Senior de Soluciones
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