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Diseñado específicamente para resolver los problemas de computación más grandes del mundo.
A medida que los modelos aumentan en complejidad, la computación acelerada y la eficiencia energética se vuelven críticas para satisfacer las demandas de la IA. La CPU NVIDIA Grace™ es una CPU Arm® innovadora con rendimiento y eficiencia sin concesiones. Puede combinarse estrechamente con una GPU para potenciar la computación acelerada o implementarse como una CPU independiente potente y eficiente. La CPU NVIDIA Grace es la base de los data centers de próxima generación y se puede utilizar en diversas configuraciones para diferentes necesidades del data center.
El superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell combina dos GPU NVIDIA Blackwell Tensor Core y una CPU Grace y puede ampliarse hasta el GB200 NVL72, un enorme sistema de 72 GPU conectado mediante NVIDIA® NVLink®, para ofrecer una inferencia en tiempo real 30 veces más rápida para Grandes Modelos de Lenguaje.
El superchip NVIDIA Grace Hopper™ combina las arquitecturas Grace y Hopper utilizando NVIDIA® NVLink® -C2C para ofrecer un modelo de memoria coherente CPU+GPU para aplicaciones de IA acelerada y computación de alto rendimiento (HPC).
El superchip de CPU NVIDIA Grace utiliza la tecnología NVLink-C2C para ofrecer 144 núcleos Arm Neoverse V2 y 1 terabyte por segundo (TB/s) de ancho de banda de memoria.
Descubra cómo las CPU NVIDIA Grace impulsan las últimas supercomputadoras con gran memoria.
El superchip NVIDIA GB200 NVL72 Grace Blackwell es la arquitectura para la próxima generación de IA, que potencia los modelos de lenguaje de billones de parámetros en tiempo real.
El primer procesador HBM3e del mundo ofrece memoria y ancho de banda innovadores para la era de la computación acelerada y la IA generativa.
El superchip NVIDIA Grace Hopper™ basado en Arm, la DPU BlueField®-3 y el SDK Aerial™ impulsan una arquitectura revolucionaria para IA generativa y comunicaciones 5G/6G.
Eche un vistazo a las últimas supercomputadoras Arm con eficiencia energética para ciencia climática, investigación médica y más, con tecnología de CPU NVIDIA Grace.
Los sistemas impulsados por GH200 se unen a más de 400 configuraciones de sistemas que los fabricantes de sistemas globales están implementando para satisfacer la creciente demanda de IA generativa.
Descubra cómo QCT y Supermicro están adoptando diseños modulares para crear de forma rápida y rentable múltiples configuraciones de data centers para una amplia gama de aplicaciones de IA, computación de alto rendimiento (HPC) y 5G.
Resolver los mayores problemas de IA y HPC requiere una memoria de alta capacidad y gran ancho de banda (HBM). NVIDIA NVLink-C2C ofrece 900 gigabytes por segundo (GB/s) de ancho de banda bidireccional entre la CPU NVIDIA Grace y las GPU NVIDIA. La conexión proporciona un espacio de direcciones de memoria unificado y coherente con la caché que combina la memoria del sistema y de la GPU de HBM para una programabilidad simplificada. Esta conexión coherente y de gran ancho de banda entre CPU y GPU es clave para acelerar los problemas más complejos del mañana.
NVIDIA Grace es la primera CPU de servidor que aprovecha la memoria LPDDR5X con confiabilidad de clase de servidor a través de mecanismos como el código de corrección de errores (ECC) para satisfacer las demandas del data center, al tiempo que ofrece un alto ancho de banda de memoria y una eficiencia energética hasta 10 veces mejor en comparación con La memoria del servidor actual. El diseño LPDDR5X logra el equilibrio óptimo entre ancho de banda, eficiencia energética, capacidad y costo para cargas de trabajo de IA, HPC y nube a gran escala.
A medida que las capacidades de computación paralela de las GPU continúan avanzando, las cargas de trabajo aún pueden controlarse mediante tareas en serie que se ejecutan en la CPU. Una CPU rápida y eficiente es un componente crítico del diseño del sistema para permitir la máxima aceleración de la carga de trabajo. La CPU NVIDIA Grace integra núcleos Arm Neoverse V2 con NVIDIA Scalable Coherency Fabric para ofrecer un alto rendimiento en un diseño energéticamente eficiente, lo que facilita a los científicos e investigadores realizar el trabajo de su vida.
La IA generativa requiere mucha memoria y computación. El Superchip NVIDIA GB200 utiliza 380GB de memoria HBM, lo que ofrece más de 4,5 veces el ancho de banda de memoria de la GPU de la GPU NVIDIA H100 Tensor Core. La memoria de gran ancho de banda de Grace Blackwell está conectada a la memoria de la CPU a través de NVLink-C2C para proporcionar casi 860GB de memoria de acceso rápido a la GPU, brindando la capacidad de memoria y el ancho de banda necesarios para manejar la IA generativa más compleja del mundo y las cargas de trabajo de computación aceleradas.
NVIDIA brinda soporte exhaustivo para NVIDIA Grace con guías de ajuste del rendimiento, herramientas para desarrolladores y bibliotecas.