NVIDIA MGX

Lleve la computación acelerada a cualquier data center con diseños de servidores modulares.

El Camino Más Rápido y Flexible Hacia la Computación Acelerada

Adáptese a cualquier necesidad informática con NVIDIA MGX™, un diseño de referencia modular que se puede utilizar para una amplia variedad de casos de uso, desde visualización remota hasta supercomputación en el edge. MGX proporciona un nuevo estándar para el diseño de servidores modulares al mejorar el retorno de la inversión (ROI) y reducir el tiempo de comercialización.

Creación Más Rápida de Data Centers Acelerados con NVIDIA MGX

Descubra cómo QCT y Supermicro están adoptando diseños modulares para construir de forma rápida y rentable múltiples configuraciones de data center para una amplia gama de aplicaciones de IA, computación de alto rendimiento (HPC) y 5G.

Explorar las Configuraciones de MGX

Con MGX, los socios OEM y ODM pueden desarrollar soluciones personalizadas para diferentes casos de uso, a la vez que ahorran recursos de desarrollo y reducen el tiempo de comercialización. La arquitectura de referencia modular permite diferentes configuraciones de GPU, CPU y DPU, incluidos NVIDIA Grace™, x86 u otros servidores de CPU Arm®, para acelerar diversas cargas de trabajo de los data centers empresariales.

CPU

CPU

NVIDIA Grace, x86, Arm

NVIDIA GH200 NVL2

La plataforma NVIDIA GB200 NVL2 lleva la nueva era de la computación a todos los data center, ofreciendo un desempeño sin precedentes para la inferencia de grandes modelos de lenguaje (LLM), búsqueda de bases de datos vectoriales y procesamiento de datos.

Cómo Se Utiliza MGX

Gemelos digitales

Gemelos Digitales

HPC y análisis de datos

HPC y Análisis de Datos

IA

IA

Games en el cloud

Games en la Nube

Servicios en el cloud

Servicios en la Nube

5G

5G

Principales Características y Ventajas

› Acelera el tiempo de comercialización  › Flexible
› Mejora el retorno de la inversión › Compatible con todos los estándares
› Soporta múltiples generaciones › Ejecuta toda la pila de software de NVIDIA
› Fuente abierta  

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