MLPerf Inference v4.0 mide el rendimiento de la inferencia utilizando nueve tipos diferentes de redes neuronales, incluidos LLM, generación de imágenes, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y segmentación de imágenes médicas.
MLPerf Training v3.1 mide el tiempo para entrenar modelos en nueve casos de uso diferentes, incluidos grandes modelos de lenguaje (LLM), generación de imágenes, visión por computadora, segmentación de imágenes médicas, reconocimiento de voz y recomendación.
MLPerf HPC v3.0 mide el rendimiento del entrenamiento en cuatro casos de uso de computación científica diferentes, incluida la identificación de ríos climáticos y atmosféricos, la predicción de parámetros cosmológicos, el modelado molecular cuántico y la predicción de la estructura de proteínas.