Acelerador RAPIDS para Apache Spark

Acelere todas las principales plataformas Apache Spark 3 con GPU NVIDIA, sin cambios de código.

    Beneficios

    Tiempo de Ejecución Más Rápido

    Acelere el desempeño de las tareas de preparación de datos para entrenar modelos de IA más rápido y permitir análisis en tiempo real.

    Costos de Infraestructura Reducidos

    Haga más con menos: Spark en las GPU NVIDIA completa los trabajos más rápido con menos hardware en comparación con las CPU, lo que ahorra tiempo y costos de capital locales o costos operativos en la nube.

    Rápido Tiempo de Valorización

    Experimente los beneficios rápidamente sin necesidad de cambios de código. Las herramientas incluidas identifican los mejores trabajos para la aceleración de GPU y calculan las configuraciones óptimas.

    Casos de Uso para Spark Acelerado

    La aceleración de GPU puede ayudarlo a mejorar los resultados comerciales de varias maneras. A continuación se muestran algunos casos de uso clave de RAPIDS Accelerator para Apache Spark.

    Escalabilidad del Procesamiento de Datos

    Los crecientes volúmenes de datos ejercen presión sobre los recursos de TI. La aceleración de GPU mejora la infraestructura de computación para que pueda procesar muchos más datos. Al acelerar sus operaciones, Taboola pudo mantener sus plazos de procesamiento en volúmenes de datos crecientes dentro de su data center existente.

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    Pipelines de IA

    Los pipelines de IA constan de varios pasos, que incluyen la preparación de datos, la transformación, la ingeniería de funciones y la extracción de datos. Acelerar estas operaciones con GPU da como resultado un tiempo de capacitación más rápido, junto con reducciones significativa de costos de infraestructura. AT&T redujo tanto el costo como el tiempo de su proceso de IA en un 70 por ciento.

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    Análisis en Tiempo Real

    Las empresas dependen de los datos más recientes para tomar decisiones operativas críticas. La aceleración de GPU les permite trabajar con información actualizada y obtener información valiosa en tiempo real. Utilizando GPU, CapGemini ayudó a un minorista internacional a reducir el tiempo de procesamiento de transacciones de días a horas.

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    Herramienta de Análisis Del Coste Total de Propiedad

    ¿Que Tan Rapido Puedes Ir?

    Evalúe sus propias cargas de trabajo de Apache Spark para conocer el potencial de aceleración de GPU y aprenda a configurar un clúster para obtener ahorros de costos óptimos.

    Más Información

    Aceleración Spark Lista para la Empresa

    RAPIDS Accelerator para Apache Spark está disponible con NVIDIA AI Enterprise. Obtenga un rendimiento optimizado para implementaciones de Spark con acceso completo a soporte, seguridad y estabilidad de nivel empresarial en plataformas certificadas en las instalaciones y en la nube, incluidas Amazon EMR, Google Cloud Dataproc y Databricks. Aproveche los tiempos de respuesta garantizados, las notificaciones de seguridad prioritarias y el acceso a expertos en ciencia de datos de NVIDIA.

    NVIDIA LaunchPad proporciona acceso gratuito al hardware y software empresarial de NVIDIA a través de un navegador de Internet. Los clientes pueden experimentar el poder de Spark acelerado por GPU a través de laboratorios prácticos guiados.

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    La integración de Cloudera y NVIDIA nos permitirá utilizar conocimientos basados en datos para impulsar casos de uso de alta prioridad. Actualmente estamos implementando esta integración y ya estamos viendo mejoras de velocidad 10 veces mayores a la mitad del costo para nuestros wo de ingeniería y ciencia de datos.

    — Joe Ansaldi, Jefe de la División Técnica de Investigación, Análisis y Estadísticas Aplicadas, IRS

    Estamos viendo un rendimiento significativamente más rápido con Spark 3 acelerado por NVIDIA en comparación con la ejecución de Spark en CPU. Con estas revolucionarias mejoras en el rendimiento de la GPU, se abren posibilidades completamente nuevas para mejorar las funciones impulsadas por la IA en nuestro conjunto completo de aplicaciones Adobe Experience Cloud.

    — William Yan, Director Sénior de Machine Learning, Adobe

    Nuestro trabajo continuo con NVIDIA mejora el rendimiento con optimizaciones RAPIDS para Apache Spark 3 y Databricks en beneficio de nuestros clientes conjuntos como Adobe. Estas contribuciones conducen a pipelines de datos, entrenamiento de modelos y puntuación más rápidos, que se traducen directamente en más avances y conocimientos para nuestra comunidad de ingenieros y científicos de datos.

    — Matei Zaharia, Creador Original de Apache Spark y Tecnólogo Jefe, Databricks

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