Impulsar las Soluciones de Conducción Autónoma y Segura

Mejora el Rendimiento de los Automóviles Autónomos con la Computación de Baja Latencia.

La conducción autónoma exige seguridad, y eso requiere una solución de computación de IA de alto rendimiento que procese los datos de los sensores con la mayor precisión. Las redes neuronales profundas para la inferencia de las plataformas NVIDIA DRIVE Xavier y Pegasus funcionan en tiempo real. La percepción, la localización y la planificación de rutas basadas en el deep learning permiten que el vehículo comprenda su entorno y funcione de forma segura.

Pero la tecnología no se detiene ahí. A medida que evolucionan las soluciones de vehículos autónomos, los ingenieros continúan aprovechando una amplia variedad de frameworks de deep learning para entrenar nuevos modelos de redes neuronales profundas (DNN) en el data center. NVIDIA DRIVE se vuelve cada vez más inteligente con actualizaciones inalámbricas, dado que es compatible con los principales frameworks. Incluso después de que los vehículos autónomos estén en producción, la plataforma se adapta a nuevos frameworks y modelos, lo que permite capacidades adicionales y mayores niveles de autonomía.

Arquitectura Pionera

ARQUITECTURA PIONERA

La arquitectura NVIDIA DRIVE para la computación de IA en vehículos escala desde DRIVE Xavier (una computadora del tamaño de la palma de la mano y de bajo consumo para una autonomía de nivel 3/4) a DRIVE Pegasus (una poderosa supercomputadora de IA para aplicaciones de robotaxis de nivel 5). DRIVE Xavier se basa en el sistema en chip de mayor rendimiento del mundo, mientras que DRIVE Pegasus ofrece 320 billones de operaciones por segundo (TOPS) sin precedentes.

Optimización con NVIDIA TensorRT

OPTIMIZACIÓN CON NVIDIA TensorRT

Con la arquitectura unificada de NVIDIA, las DNN se pueden entrenar en Sistemas NVIDIA® DGX en el data center e implementarse en vehículos autónomos para realizar la inferencia en tiempo real con DRIVE Xavier o DRIVE Pegasus. El acelerador de inferencia programable NVIDIA TensorRT optimiza aún más los modelos de deep learning. Valida e implementa rápidamente DNN entrenadas en la plataforma automotriz y acelera la inferencia para la implementación de producción de aplicaciones de deep learning.

Más Datos, Respuesta Más Rápida

Más Datos, Respuesta Más Rápida

Más de 370 empresas están utilizando NVIDIA DRIVE en el desarrollo de vehículos autónomos. Un socio, TuSimple, aumentó el rendimiento de la inferencia en un 30 por ciento después de la optimización de TensorRT. “NVIDIA no tiene rival en la entrega del rendimiento de computación necesario para los vehículos autónomos”, dijo Xiaodi Hou, Director de Tecnología de TuSimple. TuSimple es una empresa que se creó en 2015 y desarrolla tecnología para la entrega autónoma de cargas de larga distancia. Los aumentos de rendimiento de TensorRT permiten a TuSimple analizar datos de cámara adicionales y agregar nuevos algoritmos de IA a sus camiones autónomos,  dentro de un tiempo de respuesta razonable.

CONTACTO

Las soluciones automotrices de NVIDIA están disponibles para fabricantes de automóviles, fabricantes de camiones, proveedores de nivel 1, empresas de mapeo en HD, startups e instituciones de investigación que trabajan en el futuro del transporte. Juntos, estamos impulsando la próxima generación de innovación.