Miles de millones de sensores IoT en tiendas minoristas, calles de ciudades, almacenes y hospitales están produciendo grandes cantidades de datos. Aprovechar estos datos de manera más rápida y eficiente puede mejorar los servicios, agilizar las operaciones y salvar vidas. Para lograr esto, las empresas deben tomar decisiones en tiempo real mediante la implementación de computación de IA en el edge de la red donde se generan los datos.
En el edge, el IoT y los dispositivos móviles emplean procesadores integrados para recopilar datos. La computación periférica lleva la IA directamente a estos dispositivos, procesando los datos donde se capturan, en lugar de en la nube o en el data center. Esto acelera el pipeline de IA para la toma de decisiones en tiempo real y las máquinas autónomas.
Procesar datos en el punto de acción significa que el viaje de datos se reduce o elimina, lo que acelera la IA.
Cuando los datos confidenciales se procesan localmente, no es necesario enviarlos a la nube, por lo que están mejor protegidos.
Enviar datos a la nube exige ancho de banda y almacenamiento. El procesamiento local reduce esos costos.
La computación en el edge se produce localmente sin necesidad de acceso a Internet. Eso amplía los lugares a los que puede llegar la IA.
La IA, las aplicaciones nativas de la nube, el IoT con miles de millones de sensores y las redes 5G permiten una IA generalizada en el edge. Explora las soluciones de NVIDIA en el edge empresarial, el edge integrado y el edge industrial, todas las cuales ofrecen resultados del mundo real al automatizar la inteligencia en el punto de acción e impulsar las decisiones en tiempo real.
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