25 al 29 de Abril de 2022
Conéctate con investigadores de NVIDIA en la Conferencia Internacional sobre Representaciones del Aprendizaje (ICLR) en línea de este año para conocer los últimos avances de IA que ocurren en toda la comunidad.
Todo sucede del 25 al 29 de abril de 2022.
Nuestros artículos aceptados presentan una gama de investigaciones innovadoras. Explora el trabajo excepcional que estamos brindando a la comunidad de ICLR, desde el entrenamiento de dominios antagónicos hasta la eliminación de ruido de las redes generativas antagónicas (GANs).
Aprendizaje Activo con Poco Presupuesto a través de la Distancia de Wasserstein Distance: Un Enfoque de Programación de Enteros
Rafid Mahmood · Sanja Fidler · Marc T. Law | Artículo
Entrenamiento de Dominios Antagónicos: Una Perspectiva del Juego
David Acuna · Marc T. Law · Guojun Zhang · Sanja Fidler | Artículo
Combinación Eficiente de Tokens para Transformers a través de Operadores Neuronales Fourier Adaptables
John Guibas · Morteza Mardani · Zongyi Li · Andrew Tao · Anima Anandkumar · Bryan Catanzaro | Artículo
RelViT: Transformer de Visión Guiada por Concepto para el Razonamiento Visual de Relaciones Visuales
Xiaojian Ma · Weili Nie · Zhiding Yu · Huaizu Jiang · chaowei Xiao · Yuke Zhu · Song-Chun Zhu · Anima Anandkumar | Artículo
Modelado Generativo Basado en Puntuaciones con Difusión Langevin Con Amortiguación Crítica
Tim Dockhorn · Arash Vahdat · Karsten Kreis | Artículo
Abordar el Trilemma de Aprendizaje Generativo con las GANs de Difusión y Eliminación de Ruido
Zhisheng Xiao · Karsten Kreis · Arash Vahdat | Artículo
Aprendizaje de Campos de Entorno Continuos a través de Funciones Implícitas
Xueting Li · Sifei Liu · Shalini De Mello · Xiaolong Wang · Ming-Hsuan Yang · Jan Kautz | Artículo
El Programa para Desarrolladores de NVIDIA ofrece acceso a las herramientas avanzadas y la capacitación que necesitas para crear aplicaciones con éxito en todas las plataformas tecnológicas de NVIDIA.
El programa NVIDIA Inception apoya a las startups de tecnología de vanguardia que están revolucionando las industrias. El programa ofrece tecnología, experiencia y soporte go-to-market, todo adaptado a la evolución de la empresa, sin importar el tamaño o la etapa de financiamiento en la que se encuentra.
El Programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas de NVIDIA respalda proyectos de investigación que tienen la posibilidad de generar un impacto en el mundo real mediante la implementación en aplicaciones aceleradas por GPU adoptadas por organizaciones comerciales y gubernamentales.
La aplicación NVIDIA Omniverse™ Kaolin es una poderosa herramienta de visualización que simplifica y acelera la investigación de deep learning 3D utilizando la biblioteca PyTorch Kaolin de NVIDIA. La aplicación Kaolin aprovecha la plataforma Omniverse, el formato de Descripción de Escena Universal (USD) y la renderización de NVIDIA RTX™ para visualizar los resultados 3D de cualquier modelo de deep learning a medida que se entrena. Kaolin inspecciona conjuntos de datos 3D para encontrar inconsistencias, ganar intuición y renderizar grandes conjuntos de datos sintéticos a partir de colecciones de datos 3D.
En GTC 2022, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, presentó las nuevas plataformas de computación, los avances en robótica y los avances en la colaboración virtual que están transformando todas las industrias.
La Conferencia de Desarrolladores para la Era de la IA
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