LLM Developer Day

Aprenda métodos prácticos para diseñar e implementar sistemas impulsados por LLM en datos empresariales del mundo real utilizando API de LLM populares y listas para usar, sin necesidad de hardware especializado, entrenamiento de modelos ni implementaciones complicadas. Mostraremos técnicas para diseñar entradas efectivas a los modelos ("prompts") y cómo combinar LLM con otros sistemas, incluidas las bases de datos empresariales, con kits de herramientas como LangChain. Únase a nosotros y aprenda a construir sistemas LLM para generar resultados comerciales tangibles.

Lleve los LLM más allá de los límites de calidad de los modelos y las API listos para usar personalizándolos para aplicaciones específicas del dominio. Discutiremos estrategias para preparar conjuntos de datos y mostraremos los beneficios de diferentes formas de personalización utilizando ejemplos prácticos del mundo real. Únase a nosotros y conozca las técnicas de ajuste de modelos aplicables tanto a los LLM basados en API como a los autogestionados.

En esta sesión, exploraremos los modelos fundamentales de IA en biología, así como las aplicaciones prácticas de ingeniería y diseño de proteínas respaldadas por ejemplos del mundo real. Discutiremos los avances recientes de la biología y los aplicaremos a la forma en que puede usar los LLM para predecir la estructura y función de las proteínas y codificar datos de proteínas computacionalmente. Los asistentes aprenderán técnicas sobre cómo usar NVIDIA BioNeMo™, una plataforma de IA generativa para el descubrimiento de fármacos, para simplificar y acelerar el entrenamiento de modelos con sus propios datos, lo que garantiza una implementación fácil y escalable de modelos para aplicaciones de descubrimiento de fármacos.

La ciberseguridad es un problema de datos, y una de las formas más efectivas de contextualizar los datos es a través del lenguaje natural. Con el avance de los LLM y la computación acelerada, podemos representar los datos de seguridad de manera que amplíen nuestras técnicas de detección y generación de datos. En esta sesión, hablaremos de los avances en los LLM, incluida la forma de aprovecharlos en toda la pila de ciberseguridad, desde los copilotos hasta la generación de datos sintéticos.

La optimización e implementación de LLM en hardware autogestionado, ya sea en la nube o en las instalaciones, puede producir eficiencia, gobernanza de datos y mejoras de costos tangibles para las organizaciones que operan a escala. Analizaremos los LLM abiertos con licencia comercial que se ejecutan en hardware comúnmente disponible y mostraremos cómo usar optimizadores para obtener inferencias de menor latencia y mayor rendimiento para reducir las necesidades de proceso. Únase a nosotros y aprenda a ampliar los LLM autogestionados para adaptarse a los requisitos empresariales y de aplicaciones únicos.

En esta sesión, responderemos cualquier pregunta adicional que los asistentes puedan tener, más allá de las discutidas durante las sesiones.