P: ¿Existe alguna estimación de cuándo podemos esperar que DLSS se convierta en la norma, básicamente que sea compatible desde el primer día con los nuevos títulos?
Vínculo
La compatibilidad desde primer día se está convirtiendo en la norma para NVIDIA DLSS. Verán que muchos juegos AAA nuevos incluirán DLSS desde el primer día. Algunos ejemplos incluyen Call of Duty: Vanguard, Battlefield 2042, Marvel’s Guardians of the Galaxy, Grand Theft Auto: The Definitive Trilogy, F1 2021, y God of War, que se lanzará este mes.
Los desarrolladores que usan motores de juegos populares, como Unreal Engine y Unity, aprovechan los complementos e integraciones de DLSS fáciles de usar de NVIDIA y lanzan nuevos títulos que son compatibles desde el primer día. Algunos ejemplos recientes incluyen Back4Blood, Bright Memory: Infinite, Icarus, Myst, The Ascent, Lego: Builder’s Journey y F.I.S.T..
Los desarrolladores que usan sus propios motores a menudo agregan DLSS a estos motores primero y, luego, usan esa integración para incorporar DLSS en sus próximos títulos. Un buen ejemplo sería Call of Duty: Warzone y Call of Duty: Vanguard, que usan un motor de juego similar. Por lo tanto, el desarrollador primero lanzó DLSS en un parche de Warzone y, luego, aprovechó esa integración para garantizar la compatibilidad desde el primer día para el lanzamiento de Call of Duty: Vanguard.
P: DLSS, ¿cómo funciona esta magia vudú? En serio, no puedo comprender cómo puede aumentar el rendimiento y, al mismo tiempo, lograr que la apariencia sea mejor o exactamente igual, me parece alucinante. ¿Puedo obtener una explicación más sencilla?
Vínculo
Esta es una simple analogía para comprender cómo funciona DLSS: imagina que estás capturando una película de larga exposición. Cuanto más tiempo captures, más detalles recopilas. DLSS observa varios cuadros y, con cada cuadro, recopila diferentes conjuntos de muestras sobre la apariencia de una imagen; por lo tanto, se recopila más información que la que se renderiza realmente. Luego, DLSS usa vectores de movimiento para realizar un seguimiento de los objetos en movimiento en varios cuadros, lo que ayuda a aprovechar la información de varios cuadros. Por último, usamos la IA y los núcleos Tensor para procesar toda esta información y reconstruir la imagen final. ¡La red de IA para NVIDIA DLSS es un ingrediente clave para que "funcione esta magia vudú" y siga aprendiendo y mejorando! Tenemos una excelente explicación en video aquí.
P: ¿Creen que será posible crear DLSS de código abierto para que se pueda aplicar a cualquier juego?
Vínculo
NVIDIA DLSS ofrece la mejor calidad de imagen, ya que es capaz de analizar varios cuadros y realizar un seguimiento de objetos mediante vectores de movimiento. Solo es posible obtener este nivel de información mediante la integración de juegos. Para los juegos que todavía no tienen DLSS, ofrecemos un aumento espacial en el nivel del driver, el Escalado de Imágenes de NVIDIA, disponible en el Panel de control de NVIDIA o en GeForce Experience. Puedes activarlo para todos los juegos mediante nuestro driver, y también está disponible como un SDK de código abierto para que los desarrolladores puedan implementarlo en cualquier GPU. Obtén más información aquí.