Como puedes ver, las respuestas varían significativamente a medida que se ajustan los atributos y el uso de NVIDIA NeMo SteerLM, los atributos se pueden modificar aún más y se pueden agregar, eliminar o entrenar nuevos modelos, personalidades y atributos, lo que permite la creación del NPC interactivo perfecto para una escena o ubicación específica.
La respuesta emocional no es el único caso de uso que permite la técnica SteerLM para los juegos. Con la técnica SteerLM, los desarrolladores pueden habilitar múltiples personajes con un solo LLM al infundir atributos de personalidad en el modelo SteerLM. Además, los desarrolladores pueden crear atributos de facción para alinear las respuestas con la historia del juego, lo que permite que el personaje se vea influenciado dinámicamente por un mundo abierto cambiante.
En la demostración anterior, también utilizamos la voz TTS de ElevenLabs para Jin. Con ACE, los desarrolladores pueden incorporar sus propios componentes al proceso ACE, lo que permite una amplia gama de opciones y modelos.
La técnica SteerLM ayuda a convertir los educados chatbots en personajes emotivos que permitirán a los desarrolladores crear juegos más inmersivos y realistas. Estamos ansiosos por mostrarte nuestros próximos avances de ACE, así que asegúrate de marcar GeForce.com como favorito para futuras actualizaciones.