Arquitectura NVIDIA DLSS 2.0
Un tipo especial de red de IA, llamado autoencoder convolucional, toma el cuadro actual de baja resolución y el cuadro anterior de alta resolución para determinar, píxel por píxel, cómo generar un cuadro actual de mayor calidad.
Durante el proceso de capacitación, la imagen de salida se compara con una imagen de referencia de 16K de ultra alta calidad renderizada sin conexión, y la diferencia se comunica de nuevo a la red para que pueda continuar aprendiendo y mejorando sus resultados. Este proceso se repite decenas de miles de veces en la supercomputadora hasta que la red genera de manera confiable imágenes de alta calidad y alta resolución.
Una vez que la red está entrenada, NGX entrega el modelo AI a su PC o laptop GeForce RTX a través de los drivers Game Ready y las actualizaciones OTA. Con los núcleos tensoriales de Turing entregando hasta 110 teraflops de potencia de IA dedicada, la red DLSS se puede ejecutar en tiempo real simultáneamente con un juego 3D intensivo. Esto simplemente no era posible antes de los núcleos de Turing y Tensor.