El catálogo de NGC acelera los workflows integrales con contenedores de nivel empresarial, modelos de IA previamente entrenados y SDK específicos de la industria que se pueden implementar en las instalaciones, en el cloud o en el edge.
NVIDIA NGC™ ofrece una colección de servicios de cloud completamente administrados, incluidos NeMo LLM, BioNemo y Riva Studio para soluciones de IA de habla y NLU. Los profesionales de IA pueden aprovechar NVIDIA Base Command para el entrenamiento de modelos, NVIDIA Fleet Command para la administración de modelos y el Registro Privado de NGC para compartir de forma segura el software de IA propietario. Además, NGC aloja un catálogo de software, SDK y Notebooks Jupyter optimizados para GPU que ayudan a acelerar los workflows de IA y ofrecen soporte a través de NVIDIA AI Enterprise.
El catálogo de NGC acelera los workflows integrales con contenedores de nivel empresarial, modelos de IA previamente entrenados y SDK específicos de la industria que se pueden implementar en las instalaciones, en el cloud o en el edge.
Las organizaciones gubernamentales, las empresas de la lista Fortune 500, los sitios de supercomputación, la educación superior e incluso las startups de IA están utilizando el software del catálogo de NGC para crear sus aplicaciones de próxima generación.
Las colecciones de NGC ofrecen contenedores listos para usar, modelos previamente entrenados, SDK y plantillas de Helm en un solo lugar para diversos casos de uso e industrias (desde HPC hasta IA conversacional, imágenes médicas, sistemas de recomendación y más), que permiten acelerar el proceso de desarrollo y de implementación.
El modelado del idioma es una tarea de procesamiento de idiomas naturales (PNL) que determina la probabilidad de que una determinada secuencia de palabras ocurra en una oración.
Los sistemas de recomendación son un tipo de sistema de filtrado de información que busca predecir la "calificación" o "preferencia" que un usuario le daría a un artículo
La segmentación de imágenes es el campo del procesamiento de imágenes que se ocupa de separar una imagen en múltiples subgrupos o regiones que representan objetos o subpartes distintivos.
La traducción automática es la tarea de traducir texto de un idioma a otro.
La detección de objetos consiste no solo en detectar la presencia y ubicación de objetos en imágenes y videos, sino también en clasificarlos en objetos cotidianos.
Los casos de uso para los sistemas de reconocimiento automático de voz (ASR) incluyen dar comandos de voz a un asistente virtual interactivo, convertir audio a subtítulos en un video en línea y transcribir las interacciones del cliente en texto para archivarlas en un centro de llamadas.
La síntesis de voz o la conversión de texto a voz es la tarea de producir artificialmente el habla humana a partir de transcripciones sin procesar. Los modelos de texto a voz se usan cuando un dispositivo móvil convierte texto en una página web en voz.
La computación de alto rendimiento (HPC) es una de las herramientas más esenciales que impulsa el avance de la ciencia computacional, y ese universo de computación científica se ha expandido en todas las direcciones.
El catálogo de NGC es un componente vital para lograr un lanzamiento al mercado más rápido y acortar el tiempo de comercialización, desde contenedores de deep learning que se actualizan mensualmente para extraer el máximo rendimiento de tus GPU hasta los modelos de IA de última generación utilizados para establecer registros de las evaluaciones en MLPerf.
Los contenedores se someten a rigurosos análisis de seguridad para detectar vulnerabilidades y exposiciones comunes (CVE), claves criptográficas, claves privadas y metadatos antes de que se publiquen en el catálogo. Se proporcionan clasificaciones de seguridad e informes de escaneo detallados para que cada contenedor identifique si cumplirá con la política de seguridad de su empresa.
El Registro Privado de NGC proporciona un espacio seguro y nativo del cloud para almacenar tus contenedores personalizados, modelos, scripts de modelos y plantillas de Helm y compartirlos dentro de tu organización. El acceso al Registro Privado de NGC está disponible para los clientes que compraron el Soporte Empresarial con NVIDIA DGX™ o los Sistemas Certificados por NVIDIA™.
El software del catálogo de NGC se ejecuta en servidores de hardware básicos, Kubernetes o en entornos virtualizados y se puede implementar en las instalaciones, en el cloud o en el edge, lo que maximiza la utilización de las GPU, la portabilidad y la escalabilidad de las aplicaciones. Los usuarios pueden administrar todo el ciclo de vida del desarrollo de la IA con NVIDIA Base Command.
El software del catálogo de NGC se ejecuta en una amplia variedad de plataformas aceleradas por las GPU de NVIDIA, incluidos los Sistemas Certificados por NVIDIA, los sistemas NVIDIA DGX, las workstations impulsadas por NVIDIA TITAN y NVIDIA RTX™, y los entornos virtualizados con NVIDIA Virtual Compute Server.
El software del catálogo de NGC se puede implementar en instancias con tecnología de GPU. El software se puede implementar directamente en máquinas virtuales (VM) o en los servicios de Kubernetes ofrecidos por los principales proveedores de servicios de cloud (CSP). El software de IA de NVIDIA facilita a las empresas el desarrollo e implementación de sus soluciones en el cloud.
A medida que la computación se expande más allá de los data centers y llega al edge, el software del catálogo de NGC se puede implementar en sistemas de edge basados en Kubernetes para lograr una inferencia de baja latencia y alto rendimiento. Implemente, administre y escale de forma segura las aplicaciones de IA de NGC en la infraestructura de edge distribuida con NVIDIA AI Enterprise.
El catálogo de NGC proporciona una variedad de recursos que satisfacen las necesidades de los científicos de datos, los desarrolladores y los investigadores con diferentes niveles de experiencia, incluidos contenedores, modelos previamente entrenados, SDK específicos de dominio, colecciones basadas en casos de uso y plantillas de Helm para las implementaciones de IA más rápidas.
Las colecciones facilitan la búsqueda de contenedores de marco, modelos, cuadernos Juptyer y otros recursos compatibles para comenzar a utilizar la IA más rápido. Las colecciones respectivas también proporcionan documentación detallada para implementar el contenido para casos de uso específicos.
El catálogo de NGC ofrece colecciones listas para usar para diversas aplicaciones, incluidas NLP, ASR, análisis de video inteligente y detección de objetos.
El catálogo de NGC aloja contenedores para el mejor software de ciencia de datos e inteligencia artificial, ajustado, probado y optimizado por NVIDIA. También se encuentran disponibles contenedores completamente probados para aplicaciones HPC y análisis de datos, lo que permite a los usuarios crear soluciones a partir de un framework probado con control total.
Obtén una ventaja inicial con los modelos previamente entrenados, scripts de código detallados con instrucciones paso a paso y scripts de ayuda para una variedad de tareas comunes de IA que están optimizadas para las GPU NVIDIA Tensor Core. Los modelos se pueden volver a entrenar fácilmente actualizando solo unas pocas capas, lo que ahorra un tiempo valioso. Cada modelo viene con un resumen del modelo que proporciona detalles sobre el conjunto de datos utilizado para entrenar el modelo, documentación detallada y también indica sus limitaciones.
El catálogo de NGC alberga notebooks Jupyter tutoriales para una variedad de casos de uso, incluyendo la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural, y la recomendación—para dar a los desarrolladores una ventaja en la construcción de modelos de IA. También proporciona la flexibilidad necesaria para modificar los notebooks y crear soluciones personalizadas.
Los contenedores, modelos y SDK del catálogo de NGC pueden desplegarse en un servicio gestionado de Jupyter Notebook con un solo clic.
Las plantillas de Helm automatizan la implementación de software en clústeres de Kubernetes. El catálogo de NGC aloja plantillas de Helm listas para Kubernetes que facilitan la implementación consistente y segura tanto de NVIDIA como de software de terceros.
NVIDIA GPU Operator es un conjunto de drivers de NVIDIA, entorno de ejecución de contenedores, complementos de dispositivos y software de administración que los equipos de TI pueden instalar en los clústeres de Kubernetes para brindar a los usuarios un acceso más rápido para ejecutar sus cargas de trabajo.
El catálogo de NGC incluye el Kit de Herramientas NVIDIA TAO, el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™ y NVIDIA TensorRT™ para permitir a los desarrolladores de aplicaciones de deep learning y los científicos de datos volver a entrenar modelos de deep learning y optimizarlos e implementarlos fácilmente para las tareas de inferencia.
Descubre cómo DeepZen, una empresa de IA centrada en el habla humana con emociones, aprovecha el catálogo de NGC para automatizar procesos como grabaciones de audio y locuciones.
Descubre cómo la startup de inteligencia artificial Neurala acelera hasta 8 veces el entrenamiento y la inferencia de deep learning para su plataforma Brain Builder.
Descubre cómo los administradores de HPC de la Universidad Clemson admiten contenedores optimizados para GPU para ayudar a los científicos a acelerar la investigación.
Descubre cómo la Universidad de Arizona emplea contenedores del catálogo de NGC para acelerar su investigación científica mediante la creación de clouds de puntos 3D directamente en drones.
Acelera tu Workflow con el catálogo de NGC
Los socios de NVIDIA ofrecen diversas soluciones de ciencia de datos, entrenamiento e inferencia de IA, computación de alto rendimiento (HPC) y visualización.
Aprende a publicar tu software optimizado por GPU en el catálogo de NGC.
Descubre cómo utilizar el catálogo de NGC con estos tutoriales de video.
Conoce la forma de usar el catálogo de NGC con estos tutoriales de video.
Mira las principales sesiones de NGC a pedido.
Descubre cómo utilizar el catálogo de NGC con estas instrucciones detalladas.
El catálogo de NGC proporciona una colección completa de contenedores optimizados por GPU para tareas de IA, machine learning y HPC, que se prueban y están listos para ejecutarse en las GPU de NVIDIA compatibles en las instalaciones, en el cloud o en el edge. Además, el catálogo proporciona modelos previamente entrenados, scripts de modelos y soluciones de la industria que se pueden integrar fácilmente en los workflows existentes.
Compilar e implementar frameworks de deep learning puede llevar mucho tiempo y ser y propenso a errores. La optimización del software de AI requiere experiencia. El desarrollo de modelos requiere experiencia, tiempo y recursos de computación. El catálogo de NGC se ocupa de estos desafíos con software y herramientas optimizados para GPU que los científicos de datos, los desarrolladores, el departamento de TI y los usuarios pueden aprovechar, con el objetivo de centrarse en el desarrollo de sus soluciones.
Cada contenedor tiene un conjunto preintegrado de software acelerado por GPU. El conjunto incluye la aplicación o el marco de trabajo elegidos, el kit de herramientas NVIDIA CUDA®, las bibliotecas aceleradas , y otros drivers necesarios, todos probados y ajustados para trabajar juntos, de inmediato y sin configuración adicional.
El catálogo de NGC incluye el mejor software de IA, incluidos TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT, RAPIDS™ y muchos más. Explora el catálogo de NGC para ver la lista completa.
Los contenedores del catálogo de NGC se ejecutan en PC, workstations, clústeres de HPC, sistemas NVIDIA DGX, las GPU de NVIDIA de los proveedores de cloud compatibles y los Sistemas Certificados por NVIDIA. Los contenedores se ejecutan en entornos de ejecución de Docker y Singularity. Consulta la documentación de NGC para obtener más información.
NVIDIA ofrece archivos de imágenes de máquinas virtuales en la tienda de cada proveedor de servicios de cloud compatible. Para ejecutar un contenedor de NGC, simplemente elige el tipo de instancia apropiado, ejecuta la imagen de NGC y extrae el contenedor desde el catálogo de NGC. Los pasos exactos varían según el proveedor de cloud, pero puedes encontrar instrucciones detalladas en la documentación de NGC.
Los ingenieros de NVIDIA actualizan mensualmente el software de deep learning más popular, como TensorFlow, PyTorch y MXNet, para optimizar el conjunto de software completo y aprovechar al máximo tus GPU de NVIDIA.
No se cobra por descargar los contenedores del catálogo de NGC (sujeto a los términos de uso). Sin embargo, si quieres ejecutarlos en el cloud, cada proveedor de servicios de cloud tendrá sus propios precios para las instancias de computación de GPU.
No, es un portal que ofrece servicios empresariales y software optimizados por GPU.
El Registro Privado de NGC se desarrolló para brindarle a los usuarios un espacio seguro donde pueden almacenar y compartir plantillas de Helm, modelos, secuencias de comandos para modelos y contenedores personalizados en su empresa. El Registro Privado les permite proteger su IP mientras aumenta la colaboración.
Los usuarios pueden acceder al Foro de Desarrolladores de NVIDIA, que cuenta con el aporte de una gran comunidad de expertos en IA y GPU del ecosistema de clientes, socios y empleados de NVIDIA
Además, los Servicios de Soporte de NGC proporcionan soporte L1-L3 para los Sistemas Certificados por NVIDIA, disponible a través de nuestros socio OEM
Los Sistemas Certificados por NVIDIA, que constan de plataformas NVIDIA EGX™ y HGX™, permiten a las empresas elegir con confianza soluciones de hardware y software con rendimiento optimizado que ejecutan de forma segura y óptima sus cargas de trabajo de IA, tanto en configuraciones más pequeñas como a escala. Consulta la lista completa de los Sistemas Certificados por NVIDIA.