Earth-2

Simulaciones climáticas y meteorológicas de alta resolución, aceleradas, aumentadas por IA y con visualización interactiva.

Earth-2 Data: DKRZ/MPI-M, ICON Model

Acelerar las Predicciones Climáticas y Meteorológicas

NVIDIA Earth-2 es una plataforma abierta de pila completa que acelera las predicciones climáticas y meteorológicas con simulación interactiva de alta resolución, aumentada por IA. Incluye simulación física de modelos numéricos como ICON e IFS ; modelos de machine learning como FourCastNet, GraphCast y predicción meteorológica de deep learning (DLWP) a través del NVIDIA Modulus; y federación y visualización de datos con NVIDIA Omniverse™. Ejecutándose en las supercomputadoras NVIDIA DGX™ GH200, HGX™ H100 y OVX™, Earth-2 proporcionará un camino para simular y visualizar la atmósfera global a una velocidad y escala sin precedentes.

La Plataforma de Desarrollo para la Ciencia del Clima

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Entrenamiento de IA a Gran Escala y Mayor Resolución

Los sistemas acelerados de Earth-2 permitirán a los científicos del clima producir simulaciones climáticas a escala de kilómetros (km), realizar inferencias y entrenamiento de IA a gran escala y lograr interactividad de baja latencia. NVIDIA Modulus integra soporte para numerosos modelos de redes neuronales para simulación climática y meteorológica.

Simulación Climática Acelerada y Optimizada por GPU

La plataforma de desarrollo Earth-2 está optimizada para simulaciones climáticas numéricas aceleradas por GPU a escala de kilómetros para maximizar los días simulados por día (SDPD).

Federación de Datos y Visualización Meteorológica Interactiva

NVIDIA Omniverse permite visualizaciones interactivas de alta fidelidad y a gran escala que representan las condiciones climáticas en todo el mundo. Omniverse Nucleus incluye un motor de federación de datos que ofrece acceso transparente a datos a través de bases de datos externas y transmisiones en vivo.

Servicios en la Nube de Earth-2

Servicios de IA

Servicios de IA

Con los servicios de IA de Earth-2, los científicos del clima pueden acceder a modelos basados en IA generativa, como los modelos de difusión CorrDiff . Estos modelos son transformadores en su capacidad para generar de manera eficiente grandes conjuntos de predicciones útiles de alta resolución mediante el muestreo de una distribución miles de veces.

Los servicios de IA están disponibles en acceso temprano para que los socios de tecnología climática los integren en sus soluciones.

Aplica Ya
Servicios de Visualización

Servicios de Visualización

Los servicios de visualización interactiva permitirán visualizar y analizar datos meteorológicos y climáticos a gran escala.

Los servicios de visualización estarán disponibles pronto; comuníquese con el equipo de Earth-2 para ser parte del proceso de desarrollo.

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Servicios de Simulación

Servicios de Simulación

Los servicios de simulación permitirán recopilar información a partir de simulaciones meteorológicas y climáticas para planificar escenarios meteorológicos extremos.

Los servicios de simulación estarán disponibles pronto; comuníquese con el equipo de Earth-2 para ser parte del proceso de desarrollo.

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Experimente los Modelos Básicos de IA

Experimente los Modelos Básicos de IA

NVIDIA AI Playground ofrece una interfaz fácil de usar para probar rápidamente modelos de IA generativa mediante una API o una interfaz de usuario desde su navegador.

Pruebe los Modelos Básicos da IA
Descargue el Framework del NVIDIA Modulus

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Obtenga acceso inmediato al framework de código abierto para crear, entrenar y ajustar modelos de machine learning basados en la física (physics-ML).

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Explora las Demostraciones de Earth-2

Earth-2 Baja Hasta el Nivel de la Calle

Earth-2 Baja Hasta el Nivel de la Calle

Los datos de simulación a escala de ciudad se incorporan ahora a la aplicación de referencia de gemelos digitales planetarios de Earth-2. En este video, demostramos la combinación de datos de simulación de alta resolución de ICON, WRF y PALM con Google Photoreal Tiles servidos por Cesium utilizando el servicio de visualización Earth-2 para ayudar a abordar preguntas en el entorno urbano

Vea la Demostración
Visualice Simulaciones Meteorológicas Aumentadas por IA

Visualice Simulaciones Meteorológicas Aumentadas por IA

Los investigadores están utilizando la visualización interactiva de pronósticos meteorológicos de IA, datos de simulación y datos archivados para analizar el clima extremo.

Vea la Demostración de Predicción Local de Superresolución de IA Generativa de Extremos Climáticos

Aceleración de la Captura y el Almacenamiento de Carbono con el Operador Neuronal de Fourier y NVIDIA Modulus

Al acelerar el análisis 700,000 veces, NVIDIA Omniverse y Modulus pueden ayudar a los ingenieros a planificar y operar la captura y el almacenamiento de carbono, garantizar un funcionamiento seguro y el almacenamiento a largo plazo y reducir la cantidad de dióxido de carbono liberado a nuestra atmósfera.

Vea la Demostración de Almacenamiento de Captura de Carbono

Predicción de Fenómenos Meteorológicos Extremos con Tres Semanas de Antelación con FourCastNet

Al ejecutar FourCastNet en NVIDIA Modulus, pudimos generar trayectorias climáticas de 21 días de 1,000 miembros del ensamble en una décima parte del tiempo que antes se tardaba en hacer un solo ensamble, y con un consumo de energía 1,000 veces menor.

Vea la Predicción de Eventos Climáticos Extremos con la Demostración de FourCastNet

Visualización Interactiva de Datos Climáticos de Alta Resolución a Escala Global en la Nube

Basada en NVIDIA Omniverse y el framework OpenUSD 3D, la plataforma Earth-2 permite la agregación y visualización de diversos conjuntos de datos geoespaciales y de simulación climática a escala global. Posible gracias a la tecnología nativa de la nube, las visualizaciones pueden ser exploradas por cualquier persona en todo el mundo.

Vea la Demostración de Visualización del Clima Global

Vea Earth-2 en Acción

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La IA y los Gemelos Digitales Son Clave para Abordar el Desafío Climático, Dice el CEO de NVIDIA

Las tecnologías clave ayudarán a los investigadores del clima a lograr los milagros que necesitan para lograr avances en la investigación del clima.

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