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Las soluciones automotrices de NVIDIA ofrecen el rendimiento y la escalabilidad para diseñar, visualizar y simular el futuro de la conducción. Cree salas de exposición virtuales y configuradores de automóviles, desarrolle asistentes de IA en vehículos, y valide la tecnología de conducción autónoma, todo con la IA de NVIDIA, Omniverse™ y plataformas de computación acelerada.
No se pierda estas próximas sesiones en el GTC.
Developing AI for an autonomous vehicle software stack is a complex undertaking. Hear how leaders in the AV industry are approaching this challenge to deploy safe self-driving vehicles for transportation and delivery. This panel of experts discusses proven solutions to streamline AV development and testing using AI, simulation, and synthetic data in order to shorten time to market.
Performance driving on a racetrack is a highly exciting sport. However, it is not generally accessible, as it requires advanced driving skills honed over many years. Rimac’s Driver Coach enables any driver to learn from the onboard AI system, and enjoy performance driving on racetracks using full autonomous driving at very high speeds (> 350km/h). In this session, we discuss how AI can be used to accelerate driver education and safely provide racing experiences at incredibly high speeds.
We'll present NVIDIA’s vision for the next generation of autonomous vehicle (AV) software, focusing on how generative AI and novel, highly integrated system architectures will radically change how AVs are designed and developed. We'll dive into...
Aprende de los expertos cómo los avances en IA y computación acelerada pueden afectar profundamente tu industria, desde la HPC y la manufactura hasta la atención de la salud, la robótica y más allá. Únete a nosotros en línea del 20 al 23 de marzo.
Aprende de los fabricantes de automóviles que usan las GPU y la IA para impulsar el futuro hoy mismo.
Mercedes se asocia con NVIDIA para llevar su próxima generación de vehículos a la era autónoma, a fin de fabricar cabinas inteligentes rediseñadas para un conductor de IA.
Con Omniverse, BMW creará digital twins sincrónicos de cada una de sus fábricas, lo que mejorará la eficiencia y las optimizaciones de la fabricación, así como la innovación sostenible.
A partir de 2025, los nuevos vehículos Jaguar y Land Rover se fabricarán en la plataforma definida por software NVIDIA DRIVE, desde el cloud con soluciones de data centers de NVIDIA hasta el automóvil con NVIDIA DRIVE Orin™.
Prueba Rimac Nevera 3D Configurator en NVIDIA Omniverse Cloud y experimenta un configurador 3D avanzado y físicamente preciso, desarrollado y transmitido desde NVIDIA Omniverse Cloud.
NIO, el pionero de los vehículos eléctricos, está desarrollando vehículos definidos por software de próxima generación con tecnología de IA que abarca desde el cloud hasta el automóvil.
Los expertos en IA de NVIDIA abordan los problemas desde muchos ángulos para encontrar la solución más óptima. Su conocimiento nos permitió reducir el tiempo de entrenamiento de semanas a días, lo que mejoró la precisión de nuestros modelos.
– Robert Thiel, Gerente, Jefe de Inteligencia Artificial, Continental Automotive
Los escenarios complejos que enfrentan los automóviles producidos en masa y la enorme cantidad de datos que estas flotas generan son las piedras angulares de las capacidades de conducción autónoma de NIO. Al usar las soluciones de computación de alto rendimiento de NVIDIA, NIO puede acelerar el camino hacia la conducción autónoma.
– Bai Yuli, Jefe de la Plataforma de IA, NIO
Nuestra colaboración con NVIDIA nos permite desarrollar el futuro de la logística de las fábricas en la actualidad.
– Jürgen Maidl, Vicepresidente Sénior de Logística, The BMW Group
Las empresas líderes de la industria del transporte, incluidas BYD, GAC, Nuro, Plus, WeRide y XPENG, eligen NVIDIA DRIVE™ Thor para impulsar sus vehículos de próxima generación.
Descubre cómo Foretellix, CARLA y otros desarrolladores de simulación están utilizando las API de Omniverse Cloud para ofrecer simulación de sensores para el entrenamiento, las pruebas y la validación de AV. Continental y Stellantis también están utilizando estas API para crear gemelos digitales y herramientas para unificar los workflows.
AISpeech, Baidu, Cerence, DeepRoute, SenseAuto, SoundHound, Stack y Wavye están avanzando en asistentes inteligentes de IA, monitoreo de conductores y pasajeros, y más, utilizando la tecnología del edge a nube de NVIDIA.
La industria automotriz está siendo transformada por la IA y los vehículos definidos por software. Escuche a los líderes de la industria compartir sus perspectivas sobre cómo la IA está dando forma al futuro del transporte.
Los principales fabricantes de automóviles como Lotus están adoptando soluciones de configuración avanzadas de socios creativos y desarrolladores clave como BITONE, Configit, Katana, WPP y Zerolight.
Destacado
Obtenga más información sobre cómo BMW Group está adoptando NVIDIA Omniverse en la inauguración virtual oficial de la nueva planta de vehículos eléctricos del fabricante de automóviles.
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Webinars
Raquel Urtasun, fundadora y CEO de Waabi, se une a Katie Burke Washabaugh de NVIDIA para hablar sobre el papel que juega la tecnología de simulación en el desarrollo de vehículos autónomos a nivel de producción.
Aprende a integrar tu sensor preferido para NVIDIA DRIVE.
En este curso, se te guiará a través de un ejemplo práctico de un complemento personalizado para un sensor que utiliza el SDK DriveWorks e implementa elementos centrales del complemento.
Aprende cómo funciona el deep learning mediante ejercicios prácticos de visión de computación y procesamiento de idiomas naturales. Entrenarás modelos de deep learning desde cero, herramientas de aprendizaje y trucos para lograr resultados altamente precisos. También aprenderás a aprovechar los modelos de vanguardia, previamente entrenados y disponibles de forma gratuita para ahorrar tiempo y ejecutar rápidamente tu aplicación de deep learning.
Aprende a crear e implementar rápidamente aplicaciones de IA conversacional de calidad de producción con capacidades de transcripción y procesamiento de idiomas naturales (NLP) en tiempo real.
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