Los dispositivos médicos impulsados por IA pueden ayudar a los médicos a detectar y medir anomalías, mejorar las habilidades quirúrgicas, mejorar la calidad de imagen y optimizar los workflows. Con la plataforma de pila completa y específica de la industria de NVIDIA, los desarrolladores y científicos de datos pueden integrar rápidamente la IA en sus dispositivos de próxima generación, para apoyar a los profesionales de la salud e investigadores de todo el mundo.
Conferencia y Capacitación 19 al 22 de Septiembre | Discurso Destacado 20 de Septiembre
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La IA está creando nuevas posibilidades en el área de la salud. Una nueva generación de dispositivos médicos basados en software permite la detección en tiempo real y los hospitales inteligentes están mejorando las experiencias clínicas para lograr una medicina mayor precisión. Conoce las innovaciones más recientes en el área de la salud en GTC22.
La industria de la salud está generando alrededor de un tercio de los datos del mundo. Los avances en IA, computación acelerada y detección en tiempo real han creado nuevas oportunidades para el descubrimiento de fármacos y para el área de la salud. Los modelos de IA Transformer impulsan una nueva era de las ciencias de la vida, ya que ayudan a los investigadores a codificar la estructura y la función de la biología y la química, para darle sentido a los datos del paciente sin estructurar y mejorar la detección y el diagnóstico en la generación de imágenes médicas.
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Inteligencia artificial. Machine learning. Robótica y automatización. Ecosistemas digitales. El big data y el cloud. Estas tecnologías tienen un increíble potencial para mejorar la atención médica para los pacientes de todo el mundo. Pero, ¿cómo se implementan estas tecnologías digitales en el quirófano de hoy y qué impacto tienen?
Analizaremos el papel de la computación de alto nivel y los gemelos digitales en la transformación de la subespecialidad quirúrgica, específicamente la neurocirugía. Se explorarán los roles de segmentación de imágenes, robótica quirúrgica y navegación.
El ciclo de vida de la IA médica implica etiquetar datos, entrenar modelos, desarrollar y optimizar aplicaciones de IA, y finalmente implementar y monitorear estas aplicaciones en la producción clínica. El proyecto MONAI tiene un rico conjunto de herramientas que pueden ayudar a los investigadores y científicos de datos a etiquetar datos y entrenar modelos de alto rendimiento rápidamente. Clara Holoscan permite a los ingenieros tomar estos modelos y empaquetarlos en aplicaciones de IA optimizadas que se pueden implementar de forma segura en una configuración de producción.
Detecta anomalías perdidas, mide automáticamente volúmenes, mejora la calidad de la imagen, extrae información cualitativa en los tejidos en tiempo real y rastrea cambios por medio del aprovechamiento de los modelos de IA desarrollados con la plataforma de computación de IA de NVIDIA para imágenes y transmisión de datos.
Mejora el nivel de las cirugías con modelos de IA que ayudan a los cirujanos con alertas, segmentación de órganos y análisis optimizado para la transmisión de video en 4K.
Identifica más patrones y optimiza los workflows de patologías en imágenes y en microscopios impulsados por IA.
Acelera el secuenciamiento genómico desde la muestra hasta el informe clínico mediante la invocación basada en IA de secuenciadores de próxima generación y el análisis genómico optimizado para genomas, exomas y paneles genéticos.
Mejora la atención al paciente procesando múltiples flujos de datos de alto ancho de banda al tiempo que proporciona información en tiempo real.
Desde el entrenamiento de modelos de IA y la creación de aplicaciones de IA médica hasta la verificación de preproducción y la implementación en el edge y en el cloud, la plataforma NVIDIA Clara™ Holoscan proporciona un potente hardware y software para crear la próxima generación de dispositivos médicos. NVIDIA Clara Holoscan permite a las empresas explorar nuevas capacidades impulsadas por IA, acelerar el tiempo de comercialización y reducir los costos de desarrollo y mantenimiento.
En la Universidad de California, el Centro de Bioimágenes Avanzadas de Berkeley, los investigadores de microscopía con hojas de luz están utilizando NVIDIA Clara Holoscan con NVIDIA IndeX® para detectar automáticamente actividades celulares en tiempo real.
NVIDIA Clara Holoscan une a la perfección los dispositivos médicos con el data center, para brindar soporte a los innovadores que desarrollan workflows de visualización, inferencia de IA y procesamiento de señales para un ecosistema de dispositivos médicos definido por software que abarca radiología, ultrasonido, endoscopia, cirugía robótica, monitoreo de pacientes y más.
Debido a que el flujo sanguíneo puede exceder la velocidad a la que las imágenes doppler del color de ultrasonido pueden capturar imágenes, pueden producirse detalles indeseados de cortes y oscurecerse las visualizaciones. El grupo LITMUS de la Universidad de Waterloo utilizó NVIDIA Clara Holoscan para visualizar mejor el flujo sanguíneo y también aumentó la frecuencia de cuadros de 2 fps a 30 fps.
La captura de imágenes de diagnóstico claras de un corazón latente y su vasculatura es un desafío para las imágenes de tomografía computada (TC) cardíaca. Fujifilm Healthcare superó este desafío con las GPU de NVIDIA, ya que agrega capacidades premium a los escáneres a través de una mejora de software y evita costosos rediseños y actualizaciones de fabricación.
La innovación en la tecnología de dispositivos médicos, combinada con la IA, está brindando a los profesionales de la salud mejores herramientas de toma de decisiones para brindar atención en cirugías asistidas por robots, la radiología intervencionista, la planificación de radioterapia y más. Conoce la forma en que NVIDIA Clara Holoscan está ayudando a las empresas a desarrollar e implementar dispositivos médicos definidos por software.
La tecnología de NVIDIA y nuestros innovadores en múltiples disciplinas pueden ayudarte a impulsar la transformación, la innovación y el futuro de tu organización.
El Deep Learning Institute de NVIDIA (DLI) ofrece capacitación práctica en inteligencia artificial, procesamiento acelerado y ciencia de datos acelerada.
Accede a cientos de contenedores, modelos y SDK acelerados por GPU; todas las herramientas necesarias para crear aplicaciones con éxito con la tecnología de NVIDIA.
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