La IA generativa multimodal implica el uso de técnicas de machine learning para generar imágenes médicas de alta calidad a partir de múltiples fuentes y modalidades, como tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y ecografías. Al aprovechar las fortalezas de cada modalidad, este enfoque puede mejorar la precisión de las imágenes médicas y permitir diagnósticos y planificación de tratamientos más precisos.