Acelera la Innovación en la Investigación Aplicada

Únete al programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas de NVIDIA.

Avances en la Investigación Académica Aplicada

El Programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas de NVIDIA respalda proyectos de investigación que tienen la posibilidad de generar un impacto en el mundo real mediante la implementación en aplicaciones aceleradas por NVIDIA y adoptadas por organizaciones comerciales y gubernamentales. Este programa acelera el desarrollo y la adopción al proporcionar acceso a orientación técnica, hardware y financiamiento basados en los requisitos, la madurez y el impacto del proyecto.

Beneficios del Programa

Accede a las soluciones de hardware y software de NVIDIA

Acelera en Cualquier Lugar

  • Accede a las soluciones de hardware y software de NVIDIA para tu proyecto.
  • Accede a subsidios para acelerar tu investigación aplicada.
Capacitación Práctica mediante el DLI de NVIDIA

Experiencia Técnica de NVIDIA

  • Realiza una capacitación práctica a través del Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA.
  • Accede a soporte técnico y experiencia para acelerar y optimizar tu uso de la tecnología de NVIDIA.
Apoyo para la Solicitud de Subsidios

Apoyo para la Solicitud de Subsidios

  • Recibe cartas de apoyo para las solicitudes de subsidios relacionadas con tu proyecto de investigación aplicada.
Presenta en GTC y establece contactos a través de canales globales

Oportunidades de Contactos

  • Aprovecha la oportunidad de presentarte en GTC y establece contactos a través de los canales globales de NVIDIA
  • Recibe servicio para el soporte de marketing de NVIDIA.

Requisitos del Programa

A fin de participar del programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas, los solicitantes deben poder satisfacer todos los requisitos enumerados a continuación.

1. Solicitante

  • El investigador principal es un profesor o investigador en una institución académica.

2. Investigación

  • Se debe completar la investigación básica del proyecto y demostrar la viabilidad del proyecto.

3. Proyecto

  • El proyecto permite el desarrollo de una nueva aplicación o la mejora de una aplicación existente mediante la aceleración por GPU o DPU.
  • La declaración de problema y caso de uso del proyecto debe definirse claramente.

4. Implementación

  • Los resultados de la investigación del proyecto se pueden implementar en tres años.
  • El proyecto es apto para recibir hardware y/o financiamiento adicional si una organización que adopta está invirtiendo recursos.

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Aspectos Destacados del Programa

Evaluación de Daños Sísmicos en Tiempo Real

Evaluación de Daños Sísmicos en Tiempo Real

Investigadores de la Universidad de Stanford, el Instituto de Tecnología de California y la Universidad de Michigan están trabajando junto a Bentley Systems para desarrollar e implementar digital twins híbridos de edificios de Los Ángeles. Al monitorear con precisión la respuesta y la salud estructurales casi en tiempo real, los digital twins ayudan a los administradores de instalaciones, ingenieros y gobiernos locales a tomar decisiones informadas sobre el peligro para los ocupantes y socorristas inmediatamente después de un terremoto u otro peligro natural.

BatEYE: Monitoreo de Hábitat de Murciélagos

BatEYE: Monitoreo de Hábitat de Murciélagos

El Colegio de Ingeniería Rashtreeya Vidyalaya y Fondo de Conservación de Murciélagos de la India están utilizando la tecnología de NVIDIA para monitorear las llamadas de murciélagos y las condiciones climáticas de las cuevas en tiempo real. Al diseñar e implementar modelos para procesar clics de audio de murciélagos que habitan en cuevas, el equipo puede estudiar la ecología del movimiento y las condiciones de las cuevas con el tiempo, al tiempo que evalúa el impacto del cambio climático en los ecosistemas de murciélagos y cuevas en la India. El apoyo del programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas de NVIDIA permitirá al equipo monitorear más de 20 especies de murciélagos.

Pantalla 3D Volumétrica para Tratamiento de Radiación

Pantalla 3D Volumétrica para Tratamiento de Radiación

La Universidad de California, Los Ángeles, y Varian Medical Systems están desarrollando modelos acelerados por GPU que crean proyecciones volumétricas 3D de las posiciones de tumores de pacientes durante la radioterapia. El apoyo del Programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas permite una predicción precisa del volumen del tumor mientras los pacientes reciben radioterapia, lo que mejora la precisión de los planes de tratamiento para cientos de miles de pacientes de oncología en todo el mundo.

Recursos Adicionales

Programa de Subsidios de Hardware

Programa de Subsidios de Hardware

El Programa de Subsidios de Hardware de NVIDIA promueve los avances en inteligencia artificial y ciencia de datos, incluida la investigación y la enseñanza en etapa inicial al asociarse con instituciones académicas de todo el mundo para equipar a investigadores y educadores con hardware y software líderes en la industria. 

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Kits de Enseñanza del DLI

Kits de Enseñanza del DLI

Los Kits de Enseñanza del Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA ayudan a incorporar la IA y la computación por GPU a los cursos, gracias a materiales de enseñanza descargables y cursos en línea que brindan las bases para comprender y desarrollar experiencias prácticas en estas áreas críticas.

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Folleto del Programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas

Folleto del Programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas

Explora más detalles sobre el Programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas para aprender sobre los diferentes niveles de asistencia, criterios relacionados, proceso de solicitud y subvenciones disponibles.

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Preguntas Frecuentes

  •

    ¿Qué beneficios están disponibles a través del Programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas de NVIDIA?

    El programa ofrece diferentes niveles de soporte, según el alcance y la madurez del proyecto, así como de la alineación técnica.

     

    Los proyectos que cumplen con todos los requisitos de elegibilidad pueden recibir hasta 20,000 USD en hardware o computación de cloud y son el equivalente a hasta cuatro GPU de workstations.

     

    Si una organización comercial o gubernamental planea adoptar la aplicación acelerada por GPU en un producto, servicio o implementación interna a gran escala, el proyecto puede recibir hasta 60,000 USD en hardware o computación en el cloud. Esto equivale a hasta ocho GPU para workstations.

     

    Si una organización comercial o gubernamental está invirtiendo recursos, el proyecto es elegible para recibir hasta 160,000 USD en hardware, computación de cloud y/o dinero en efectivo para apoyar a los ingenieros de investigación que convierten el código de la investigación en producción para ayudar con la adopción.

  •

    ¿Cuánto dura el ciclo de revisión típico y el período de notificación?

    No estamos aceptando solicitudes en este momento. Regístrate en el Programa para Desarrolladores para obtener una notificación cuando se abra el siguiente período de registro.

  •

    ¿NVIDIA requiere algún derecho de propiedad intelectual (IP) en el proyecto?

    No. NVIDIA no tiene la intención de poseer la propiedad intelectual de la investigación aplicada respaldada por el Programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas de NVIDIA. El objetivo de este programa es respaldar proyectos de investigación aplicada que tienen un alto potencial para dar como resultado aplicaciones implementadas aceleradas por GPU.

  •

    ¿Qué se requiere de los proyectos que participan en el programa?

    Los solicitantes acuerdan cumplir con el Acuerdo del Programa Acelerador de Investigaciones Aplicadas de NVIDIA. Los proyectos seleccionados para el programa deben:

     

    • Proporcionar una actualización cada seis meses a través de un cuestionario de seguimiento proporcionado por NVIDIA.

    • Notificar a NVIDIA de cualquier publicación que incluya reconocimiento del soporte de NVIDIA y las tecnologías de NVIDIA utilizadas, cuando corresponda.

    • Enviar aplicaciones para presentar resultados de investigación (si hay alguno) en GTC u otros eventos de NVIDIA para promocionar el proyecto.

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