Cree una experiencia totalmente integrada en múltiples puntos de contacto, incluidas las tiendas físicas, la web y los dispositivos móviles. ¿Por qué? El setenta y tres por ciento de los clientes utilizan más de un canal y un dispositivo durante un solo proceso de compra. Al aprovechar el poder de la IA, los minoristas pueden ofrecer una experiencia de cliente omnicanal que aumenta el tamaño del carrito y crea afinidad con la marca.
Conozca los casos de uso de IA más importantes para las tiendas inteligentes.
Los minoristas utilizan Apache Spark para la optimización de precios, la segmentación de clientes, la personalización y mucho más. Mira este seminario web para saber cómo NVIDIA puede ayudar a los minoristas a ejecutar cargas de trabajo 5 veces más rápido con un ahorro de costos de hasta 4 veces.
Impulsa las Ventas y la Fidelización de Clientes.
Los sistemas de recomendación impulsados por IA pueden impulsar las acciones de los compradores y mejorar la conversión al ofrecer productos y contenido relevantes en los momentos más oportunos en todos los canales. Esto incluye las interacciones con los clientes en sitios de comercio electrónico, redes sociales, correo electrónico, aplicaciones móviles y más.
Los líderes de la industria minorista como ASOS y Walmart están aprovechando el poder de la IA para ofrecer experiencias de cliente hiperpersonalizadas y recomendaciones en tiempo real que aumentan el tamaño del carrito y crean afinidad con la marca.
Los científicos de datos de NVIDIA crearon NVIDIA Merlin™, una colección de bibliotecas, métodos y herramientas para optimizar la creación de sistemas de recomendación.
Crea rápidamente contenido nuevo con IA generativa.
La IA generativa permite a los usuarios generar rápidamente nuevos contenidos basados en una variedad de entradas. Las entradas y salidas de estos modelos pueden incluir texto, imágenes, sonidos, animaciones, modelos 3D u otros tipos de datos.
Los minoristas pueden aprovechar la IA generativa, especialmente para el contenido de comercio electrónico, los anuncios de marketing, las respuestas del servicio de atención al cliente y mucho más. Vea este vídeo para obtener más información sobre cómo los minoristas utilizan la IA generativa.
Mejore la interacción con el cliente con IA conversacional.
Las aplicaciones de IA conversacional, como los asistentes virtuales, los humanos digitales y los chatbots, están allanando un camino revolucionario hacia conversaciones humanas y máquinas personalizadas y naturales. Pero se enfrentan a estrictos requisitos de precisión y latencia.
Con las soluciones de IA conversacional de NVIDIA, los desarrolladores pueden crear e implementar rápidamente modelos de vanguardia que ofrecen la alta precisión y las respuestas rápidas necesarias para las interacciones en tiempo real.
Detecte amenazas más rápido.
Los minoristas experimentan más filtraciones de datos que cualquier otra industria. A medida que las amenazas de ciberseguridad continúan aumentando y diversificándose, las organizaciones necesitan crear una seguridad más sólida e inteligente. Vea este seminario web para saber cómo los minoristas pueden aportar un nuevo nivel de seguridad de la información.
Mejorar la búsqueda y las recomendaciones.
Los minoristas están utilizando la visión artificial de próxima generación para reconocer los atributos de las imágenes y generar automáticamente metaetiquetado y catalogación para los resultados de búsqueda y recomendación. Esta información completa sobre productos y servicios da como resultado una personalización exitosa de las recomendaciones.
Nuestro objetivo es brindar a nuestros clientes la mejor experiencia de compra. Nuestro catálogo contiene más de 150.000 productos con 100 artículos que se añaden cada semana. Para asegurarnos de que podemos ofrecer recomendaciones personalizadas a escala, aprovechamos el machine learning para obtener recomendaciones de alta calidad a lo largo del recorrido del cliente.
— Rick Bruins, Ingeniero de Machine Learning, ASOS
NVIDIA Triton™ expone métricas fáciles de entender para monitorear el tiempo de respuesta del modelo. Es muy fácil trabajar con Triton. La documentación de Triton es fácil de entender. Por lo tanto, elegimos Triton para alojar nuestros modelos de recomendación en producción.
— Neha, Ingeniera de Machine Learning, ASOS
Kroger utiliza IA conversacional en forma de chatbots en varios aspectos de la experiencia del cliente. Por ejemplo, cuando un cliente llama a nuestro centro de llamadas, nuestro chatbot lo saluda y lo ayuda a resolver problemas comunes. Una vez más, cuando un cliente llega a recoger su pedido, utilizamos la IA para dirigir los avisos de llegada del cliente al asociado adecuado.
— Victoria Uti, Directora, Ingeniera Principal de Investigación, Kroger
La optimización de precios ayuda a predecir el impacto de los cambios en el precio, la demanda probable a esos precios y las mejores recomendaciones para elegir. La IA puede desempeñar un papel vital en el proceso en el que, tradicionalmente, tal vez un comerciante tendría que revisar cada una de las recomendaciones de precios que se hacen en miles de tiendas y potencialmente millones de productos.
— Rob Armstrong, Director de Ciencia de Datos, Tesco
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