Los minoristas deben poder comprender qué productos necesitan almacenar en qué tiendas con un nivel de detalle realmente bajo para asegurarse de que están sirviendo a sus clientes, que los productos están en el estante, para que los clientes puedan obtenerlos cuando los quiero. El talentoso equipo de la cadena de suministro de Tesco ayudó a implementar nuevos algoritmos de pronóstico basados en el machine learning, lo que brinda la capacidad de administrar más de 3000 tiendas y más de 30 millones de productos en un horizonte de 21 días". — Rob Armstrong, Director de Ciencia de Datos, Tesco
Previsión de la Demanda Walmart ha entrenado sus algoritmos de machine learning 20 veces más rápido con el procesamiento de datos de código abierto RAPIDS™ y las bibliotecas de machine learning. Basado en CUDA-X AI™ y aprovechando las GPU NVIDIA, RAPIDS ha permitido a Walmart llevar los productos correctos a las tiendas correctas de manera más eficiente, reaccionar en tiempo real a las tendencias de los compradores y lograr ahorros de costos de inventario a escala. Vea el Video: Cómo Walmart Está Mejorando Sus Previsiones (40:27)
Pronóstico de Pedidos de Clientes Los comportamientos de compra de los consumidores están cambiando rápidamente y más minoristas desean ejecutar pronósticos diarios sobre millones de combinaciones de artículo a tienda y mejorar la precisión de sus pronósticos. Es importante que los minoristas aumenten la agilidad de sus cadenas de suministro con pronósticos más rápidos y confiables y optimicen la administración de inventario. Una forma de aumentar la agilidad es predecir los nuevos pedidos de comestibles según el historial de compras de un cliente. Leer el Blog: Mejores Prácticas para el Uso de Inteligencia Artificial para Desarrollar la Solución de Previsión Minorista Más Precisa (Marzo, 2021)