Acelere la Próxima Ola de Robots con IA
Innove con NVIDIA Robotics
Todo lo que se mueve será autónomo algún día. La demanda de máquinas autónomas y robots habilitados para IA está en su punto álgido, ya que las industrias buscan mejorar la eficiencia operativa, combatir la escasez de mano de obra, optimizar las tareas repetitivas y gestionar las tareas o los entornos peligrosos.
Con la solución de tres computadoras de NVIDIA, los robots de IA actuales pueden adaptarse, aprender y realizar tareas complejas con precisión, gracias a los avances en IA, la computación acelerada, la simulación basada en la física y un vasto ecosistema de sensores y accionadores.
Los desarrolladores utilizan sistemas de pila completa de NVIDIA Robotics, sistemas acelerados de la nube al edge, bibliotecas de aceleración y modelos de IA optimizados para desarrollar, entrenar, simular, implementar, operar y optimizar su software y sus sistemas robóticos.
Ecosistema
Socios y Ecosistema de NVIDIA Robotics
Ecosistema ROS
NVIDIA Isaac ROS se basa en el framework de software de código abierto ROS 2™ (sistema operativo para robots). Esto significa que los millones de desarrolladores de la comunidad ROS pueden aprovechar fácilmente las bibliotecas aceleradas por NVIDIA y los modelos de IA para acelerar sus workflows de desarrollo e implementación de robots de IA.
Red de Socios NVIDIA Jetson
Descubra una gran comunidad de socios que pueden ayudarlo a construir su sistema robótico completo con productos que van desde placas especializadas y software de IA hasta servicios de diseño de aplicaciones, sensores y herramientas para desarrolladores.
Noticias y Eventos
NVIDIA Anuncia los Microservicios de Omniverse para Potenciar la IA Física
NVIDIA Omniverse™ Cloud Sensor RTX genera datos sintéticos para acelerar el desarrollo de IA de vehículos autónomos, brazos robóticos, robots móviles, humanoides y espacios inteligentes.
- slide-1
- slide-3
- slide-5
- slide-1
- slide-2
Presentación de NVIDIA Project DIGITS
NVIDIA Project DIGITS lleva el poder de Grace Blackwell a las computadoras de escritorio de los desarrolladores. El superchip GB10, combinado con 128 GB de memoria de sistema unificado, permite a los investigadores de IA, científicos de datos y estudiantes trabajar con modelos de IA localmente con hasta 200 mil millones de parámetros.
Tecnología
IA para Robótica: De la Simulación a lo Real, De la Nube al Edge
Obtenga más información sobre la plataforma NVIDIA Robotics para robótica e IA para visión.
- Quote 1
- Quote 2
- Quote 3
Recursos
Profundice en las Máquinas Autónomas y los Robots con IA
-
Videos
-
Blogs
-
Investigación
Destacado
Isaac Perceptor 3D Surround Vision
NVIDIA Isaac Perceptor, optimizado en Jetson Orin, utiliza varias cámaras para la percepción envolvente 3D y detectar obstáculos. La estimación de profundidad basada en IA, la reconstrucción 3D acelerada por GPU y la segmentación semántica permiten que el robot móvil trabaje de forma más segura junto a los humanos.
Videos
Vea Todos
Recursos y Soporte para Desarrolladores
Obtenga Ayuda En Vivo
Conéctese con expertos en robótica en vivo para obtener respuestas a sus preguntas.
Explorar Recursos
Aprenda a su propio ritmo con material introductorio gratuito.
Recibe las últimas novedades en robótica de NVIDIA.