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La demanda de máquinas autónomas y robots habilitados para IA está en su punto más alto a medida que las industrias buscan mejorar la eficiencia operativa, combatir la escasez de fuerza laboral, optimizar tareas repetitivas y gestionar tareas o entornos peligrosos.
Con importantes avances en IA, computación acelerada, simulación basada físicamente y un vasto ecosistema de sensores y actuadores, los robots de IA de hoy pueden adaptarse, aprender y realizar tareas complejas con precisión fácilmente.
Los desarrolladores están utilizando sistemas acelerados de nube a edge, bibliotecas de aceleración y modelos de IA optimizados de NVIDIA Robotics para desarrollar, entrenar, simular, implementar, operar y optimizar sus sistemas y software de robots.
Avance en la IA generativa para robótica con los microservicios de inferencia NVIDIA NIM™ para simulación robótica en Isaac Lab e Isaac Sim™, el servicio de orquestación de computación en la nube para robots OSMO, workflows de captura de datos teleoperados y más.
Los nuevos servicios aceleran los workflows universales basados en Universal Scene Description y el desarrollo de gemelos digitales industriales y robótica.
NVIDIA Isaac ROS se basa en el framework de software de código abierto ROS 2™ (sistema operativo para robots). Esto significa que los millones de desarrolladores de la comunidad ROS pueden aprovechar fácilmente las bibliotecas aceleradas por NVIDIA y los modelos de IA para acelerar sus workflows de desarrollo e implementación de robots de IA.
Descubra una gran comunidad de socios que pueden ayudarlo a construir su sistema robótico completo con productos que van desde placas especializadas y software de IA hasta servicios de diseño de aplicaciones, sensores y herramientas para desarrolladores.
Fraunhofer IML
NVIDIA Omniverse™ Cloud Sensor RTX genera datos sintéticos para acelerar el desarrollo de IA de vehículos autónomos, brazos robóticos, robots móviles, humanoides y espacios inteligentes.
Para el AI City Challenge anual, cientos de equipos de todo el mundo probaron sus modelos de IA en conjuntos de datos basados en la física generados con NVIDIA Omniverse.
Las principales empresas de robots del mundo están adoptando NVIDIA Isaac y Omniverse™ para impulsar la próxima era de la IA.
Fourier Intelligence
NVIDIA Omniverse, Isaac y Metropolis permiten a Delta Electronics, Foxconn, Pegatron y Wistron construir, simular y operar digitalmente gemelos digitales de fábrica.
BYD Electronics, Siemens, Teradyne Robotics e Intrinsic (una empresa de Alphabet) están utilizando la plataforma robótica NVIDIA Isaac para brazos robóticos autónomos, humanoides y robots móviles.
Obtenga más información sobre la plataforma NVIDIA Robotics para robótica e IA para visión.
La plataforma de robótica Isaac incluye un conjunto completo de sistemas acelerados por NVIDIA, bibliotecas, frameworks de aplicaciones y modelos de IA generativa para ayudarlo a mejorar la percepción, la manipulación y la simulación de la IA.
NVIDIA Metropolis es un frameworks de aplicaciones, un conjunto de herramientas para desarrolladores y un ecosistema de socios que combina los datos visuales con la IA. Esto ayuda a mejorar la eficiencia operativa y la seguridad en una variedad de industrias.
La simulación físicamente precisa y la generación de datos sintéticos aceleran el desarrollo, las pruebas y la validación de robots de IA. NVIDIA Isaac Sim es un framework de aplicación totalmente personalizable, creado en Omniverse, que le permite utilizar estas herramientas para simular y probar las habilidades entrenadas de sus robots de IA.
Los workflows de desarrollo de robots de IA son complejos y requieren que se organicen muchas cargas de trabajo en varios entornos de computación. Ahora, los desarrolladores pueden usar NVIDIA OSMO para implementar fácilmente cargas de trabajo de múltiples contenedores en recursos informáticos compartidos heterogéneos sin necesidad de conocimientos especializados.
Para la industria en general, nuestro trabajo con NVIDIA muestra cómo los modelos básicos pueden tener un impacto profundo, incluido hacer que los desafíos de procesamiento actuales sean más fáciles de administrar a escala, crear aplicaciones que antes no eran factibles, reducir los costos de desarrollo y aumentar la flexibilidad para los usuarios finales..
—Wendy Tan White, directora ejecutiva de Intrinsic
ROS continúa creciendo y evolucionando para proporcionar software de código abierto para toda la comunidad de robótica... Los nuevos paquetes ROS 2 prediseñados de NVIDIA, lanzados con esta versión, acelerarán ese crecimiento al hacer que ROS 2 esté disponible para la vasta comunidad de desarrolladores de NVIDIA Jetson.
— Geoff Biggs, CTO, Open Source Robotics Foundation
En Collaborative Robotics, tenemos una profunda convicción de que el futuro de la robótica implica que los robots colaborativos trabajen junto con los humanos... Hemos adoptado un enfoque de desarrollo centrado en la simulación, utilizando ampliamente Isaac Sim para acelerar nuestros cronogramas de desarrollo e implementación.
— Jon Battles, Vicepresidente de Estrategia Tecnológica, Collaborative Robotics
Destacado
NVIDIA Isaac Perceptor, optimizado en Jetson Orin, utiliza varias cámaras para la percepción envolvente 3D y detectar obstáculos. La estimación de profundidad basada en IA, la reconstrucción 3D acelerada por GPU y la segmentación semántica permiten que el robot móvil trabaje de forma más segura junto a los humanos.
Videos
La Investigación de NVIDIA utiliza IA para permitir avances en robótica que resuelvan problemas del mundo real en una variedad de industrias como la manufactura, la logística y el área de la salud. Nos centramos en áreas como la manipulación de robots, la simulación basada en la física y la percepción de robots. El objetivo es desarrollar la próxima generación de robots que puedan manipular de forma sólida el mundo físico y trabajar de forma segura junto a los humanos.
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