Cómo empezar con la inferencia de IA

Una serie de seminarios web digitales gratuitos, organizados por NVIDIA.

5, 7, 12 y 14 de diciembre

Acompáñanos en una serie de charlas dirigidas por expertos sobre la plataforma de inferencia de IA de NVIDIA, incluido su hardware, software y casos de uso.

La inferencia es donde la IA ofrece resultados, y para obtener resultados exitosos, las organizaciones necesitan un enfoque de pila completa que respalde el ciclo de vida de la IA de extremo a extremo. Obtén más información sobre la plataforma de inferencia de IA de NVIDIA y cómo admite casos de uso en servicios financieros. 

Sesiones

5 de diciembre, de 11h a 12h (hora de Ciudad de México)

Traslade los Casos de Uso de IA Empresarial del Desarrollo a la Producción con la Inferencia de IA de Pila Completa

¿Ha entrenado con éxito un modelo de IA con los datos internos de su empresa y se pregunta cómo implementarlo en producción? ¿Ha identificado un punto débil del negocio que se puede abordar con un modelo básico previamente entrenado, pero que tiene dificultades para entregarlo de manera rentable y a escala a clientes, proveedores y usuarios comerciales? En pocas palabras, ¿está listo para poner la IA a trabajar en su empresa? Si has respondido afirmativamente a alguna de las preguntas anteriores, bienvenido al mundo de la inferencia de IA. La inferencia de IA es donde la IA se pone a trabajar para ofrecer resultados comerciales y un impacto tangible en los resultados de su organización. Este seminario web explorará el fascinante mundo de la inferencia de IA y cómo la plataforma de inferencia de IA de NVIDIA puede ayudarlo a llevar con éxito su caso de uso de IA empresarial y modelos de IA entrenados desde el desarrollo hasta la producción.

Los asistentes aprenderán qué es la inferencia de IA, cómo encaja en la estrategia de implementación de IA de su empresa, los desafíos clave en la implementación de casos de uso de IA de nivel empresarial, por qué se requiere una solución de inferencia de IA de pila completa para abordar estos desafíos, los componentes principales de una plataforma de inferencia de IA de pila completa y una guía de inicio rápido para implementar su primera solución de inferencia de IA.

Principalmente para: ejecutivos de IA y líderes de equipos de IA
Industries: All

Amr Elmeleegy, Director Principal de Marketing de Productos, Inferencia de IA, NVIDIA

Phoebe Lee, Directora de Marketing de Productos, Computación Empresarial, NVIDIA

7 de diciembre, de 11h a 12h (hora de Ciudad de México)

Software de Inferencia de IA: Impulsando la Próxima Generación de Inferencia de IA

Desarrollar soluciones de inferencia para modelos de IA desde el concepto hasta la implementación no es fácil. Muchas piezas discretas y diversas deben trabajar juntas para lograr una implementación exitosa de la inferencia. Descubre cómo el software de inferencia de IA de NVIDIA ofrece una pila completa de extremo a extremo y un conjunto de productos y servicios para ofrecer el rendimiento, la eficiencia y la capacidad de respuesta que son fundamentales para impulsar la próxima generación de inferencia de IA, en la nube, en el data center, en el edge de la red o en dispositivos integrados.

Principalmente para: profesionales de la IA e infraestructura de IA
Industries: All

Amr Elmeleegy, Director Principal de Marketing de Productos, Inferencia de IA, NVIDIA

Neal Vaidya, Technical Product Marketing Manager, AI Inference, NVIDIA

December 12, 4:00–5:00 p.m. CET (7:00–8:00 a.m PT)

Unlocking AI Model Performance: Exploring PyTriton and Model Analyzer

Unlock the full potential of your AI models by optimizing them with NVIDIA Triton's suite of tools. Learn how to achieve swift and effortless model deployment with PyTriton, gain insights into your model's performance using Perf Analyzer, explore various client and API choices for peak performance, navigate the delicate balance between latency and throughput with Triton Model Analyzer's hyperparameter search, and get a comprehensive look at Triton Model Navigator for streamlined model management and deployment. Whether you're a data scientist, developer, or AI enthusiast, this webinar will empower you with the knowledge and tools to enhance your AI model's capabilities.

Primarily for: AI practitioners and AI infrastructure
Industries: All

Dmitry Mironov, Solutions Architect, NVIDIA

14 de diciembre, de 11h a 12h (hora de Ciudad de México)

Acelere la Inferencia de Modelos de IA a Escala para los Servicios Financieros

Sumérgete en las ventajas del software de inferencia de IA de NVIDIA y descubre cómo puede ayudar a los bancos y a las compañías de seguros a detectar y prevenir mejor el fraude en los pagos, así como a mejorar los procesos de los sistemas contra el blanqueo de capitales y de conocimiento del cliente.

Principalmente para: profesionales de la IA, infraestructura de IA y líderes de equipos de IA en servicios financieros
Industries: Financial services

Shankar Chandrasekaran, Director Sénior de Marketing de Productos, Data Centers, NVIDIA

Pahal Patangia, Líder Global de Relaciones con los Desarrolladores para Finanzas de Consumo, NVIDIA

Presentadores

Amr Elmeleegy

Gerente Principal de Marketing de Productos, NVIDIA

Amr es un gerente principal de marketing de productos que cubre la computación acelerada en el data cenbter y se centra en la plataforma de inferencia de IA. Anteriormente, ocupó puestos de desarrollo empresarial y marketing de productos en AWS y SAP, centrados en aplicaciones de planificación de recursos empresariales y servicios en la nube. Amr tiene un MBA de la Escuela de Negocios Haas de UC Berkeley y una licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad de El Cairo. 

Phoebe Lee

Gerente de Marketing de Productos, NVIDIA

Phoebe es una directora de marketing de productos que se centra en soluciones de computación empresariales para IA, data centers y virtualización. Antes de incorporarse a NVIDIA, desempeñó funciones similares en el desarrollo y la gestión de estrategias de comercialización y campañas de productos para otras empresas tecnológicas.

Neal Vaidya

Technical Product Marketing Manager, AI Inference, NVIDIA

Neal is a technical marketing engineer for deep learning software at NVIDIA. He is responsible for developing and presenting developer-focused content on deep learning frameworks and inference solutions. He holds a bachelor’s degree in statistics from Duke University.

Pahal Patangia

Líder de Relaciones Globales con Desarrolladores para Finanzas de Consumo, NVIDIA

Pahal lidera las relaciones globales con los desarrolladores de las empresas de tecnología financiera de consumo en NVIDIA. Se centra en impulsar la adopción de la IA dentro de la industria fintech y ayuda a las empresas a acelerar sus modelos de machine learning a escala. Anteriormente, pasó la mayor parte de su carrera profesional en FICO, donde ayudó a los bancos minoristas y a las instituciones financieras a tomar decisiones crediticias más inteligentes mediante el machine learning. Pahal tiene una maestría en análisis de negocios de la Universidad de Minnesota y una licenciatura en ingeniería eléctrica del Instituto Nacional de Tecnología de Trichy, en India.

Shankar Chandrasekaran

Gerente Sénior de Marketing de Productos, NVIDIA

Shankar es gerente sénior de marketing de productos en el equipo de GPU del data center de NVIDIA. Es responsable del marketing de la infraestructura de software de GPU para ayudar a TI y DevOps a adoptar e integrar sin problemas las GPU en su infraestructura. Anteriormente, ocupó puestos de ingeniería, operaciones y marketing en pequeñas y grandes empresas tecnológicas. Es licenciado en Administración de Empresas e Ingeniería.

Dmitry Mironov

Solutions Architect, NVIDIA

Dmitry Mironov is an AI solutions architect at NVIDIA. He helps customers use GPUs efficiently and helps speed up various pipelines in computer vision, natural language processing, conversational AI, and data science. Previously, Dmitry served as CTO and cofounder of a startup. He's also spent time integrating computer vision into gold mining, transportation, energy, and other industries.

 

Mantente al día con las últimas noticias sobre inferencia de IA de NVIDIA.