Kit de inicio
Evalúe sus cargas de trabajo para la aceleración de GPU y aprenda a configurar su clúster para ahorrar costos.
El acelerador NVIDIA RAPIDS™ para Apache Spark reemplaza automáticamente las operaciones viables con versiones aceleradas por GPU sin ningún cambio de código. Diseñe de forma iterativa sus cargas de trabajo para optimizar el rendimiento y el presupuesto sin ningún riesgo, ya que puede volver a la infraestructura de solo CPU en cualquier momento.
Facilite la migración de sus workloads de Apache Spark a instancias basadas en GPU con la herramienta de análisis acelerado de Spark. La herramienta lo guía a través de los tres pasos para la implementación.
Calcule el ahorro de costos y el potencial de aceleración de sus cargas de trabajo de Spark en función de un análisis de los archivos de registro. Recibirá una lista de aplicaciones recomendadas para la aceleración de GPU con ahorros y aceleraciones estimados.
Obtenga los parámetros de configuración recomendados para la aceleración de GPU en su clúster de Spark según la forma del clúster.
Optimice la configuración de aceleración de GPU en función de la ejecución inicial del trabajo (arranque) mediante los registros de eventos de Spark. Recibirá los ajustes de configuración recomendados para cada aplicación.
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