1. Los núcleos de procesamiento paralelo CUDA no se pueden comparar entre generaciones de GPU debido a varias diferencias arquitectónicas importantes que existen entre los diseños de multiprocesador de transmisión. 2. Consumo máximo de energía posible, incluido el algoritmo Dynamic Boost. Para TGP de GPU específico del sistema, consulte a su OEM/proveedor de soluciones. 3. La compatibilidad con la pantalla varía según la implementación a nivel del sistema. Consulte con el proveedor OEM de su estación de trabajo para conocer las configuraciones específicas del sistema. Adaptadores disponibles para DVI-SL, DVI-DL, HDMI y VGA. 4. Las tasas máximas se basan en el reloj de impulso de la GPU. 5. FP4 TOPS con Sparsity (Blackwell), FP8 TOPS con Sparsity (Ada). 6. El número de NVENC y NVDEC puede variar según la GPU. Los detalles específicos de la GPU se pueden encontrar aquí: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. Garantiza la integridad y confiabilidad de los datos al eliminar los errores leves solo en la memoria de acceso aleatorio directo (DRAM).